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学习英语音频开发机器人制造服装

  Largeclothingandtechnologycompanies,includingSiemensAGandLeviStraussCo。,aredevelopingrobotstomakeclothes。Theprocessofusingrobotsorcomputersforhumanwork,knownasautomation,hasraisedconcernsaboutjobsformanypeoplearoundtheworld。
  包括西门子股份公司和李维斯公司在内的大型服装和科技公司正在开发制造服装的机器人。使用机器人或计算机进行人类工作的过程被称为自动化,这引起了世界各地许多人对工作的担忧。
  EugenSolowjowheadsanautomatedclothesmanufacturingprojectataSiemenslabinSanFrancisco。
  尤根索洛沃(EugenSolowjow)在旧金山的西门子实验室负责一个自动化服装制造项目。
  Clothingisthelasttrilliondollarindustrythathasn’tbeenautomated,hesaid。
  他说:服装业是最后一个尚未实现自动化的万亿美元产业。。
  Theworldwideclothingmarketisestimatedtobeworth1。52trillion,theindependentresearchgroupStatistasays。
  独立研究机构Statista表示,全球服装市场估计价值1。52万亿美元。
  Supplychainissues
  供应链一系列问题
  TheideaofusingrobotstoincreasemanufacturingintheUnitedStatesgrewmorepopularduringthepandemic。COVID19interferedwithsupplychainsaroundtheworld,highlightingtheriskofusingdistantfactories。
  在疫情期间,使用机器人来增加美国制造业的想法越来越流行。新冠肺炎干扰了世界各地的供应链,凸显了使用遥远的工厂带来的风险。
  ButmovingclothingmanufacturingbacktoWesternmarkets,includingtheUnitedStates,isasensitiveissue。
  但将服装制造业转移回包括美国在内的西方市场是一个敏感问题。
  Manyclothingcompaniesareunsureaboutpubliclydiscussingautomation。Suchreportswouldcausepublicconcernthatautomationwilltakejobsfromworkersinpoorcountries。
  许多服装公司对公开讨论自动化并不确定。这些报告将引起公众的担忧,即自动化将抢走穷国工人的工作。
  Oneindustryinventor,JonathanZornow,saidhehasreceivedonlinecriticism,andadeaththreat,inconnectionwithhiswork。
  行业发明家乔纳森佐诺表示,他在网上收到了与他的工作有关的批评和死亡威胁。
  Fabricproblem
  织物问题
  Sewingtheactofusinganeedleandthreadtomakeclothesisespeciallydifficulttoautomate。
  缝纫用针和线缝制衣服的行为尤其难以自动化。
  Robotsdonothavethefinetouchskillthathumanhandsdo。Robotsaregettingbetter,butitwilltakeyearstofullydeveloptheirabilitytohandlefabric,saidfiveresearchersquestionedbyReuters。
  机器人没有人类手所具备的精细触摸技能。接受路透社采访的五名研究人员表示,机器人正在变得更好,但要充分发展其处理织物的能力还需要数年时间。
  ButcurrentresearcheffortsarealsolookingatdoingjustenoughworkbymachinetoclosethecostdifferencebetweenU。S。andforeignfactories。
  但目前的研究工作还着眼于通过机器完成足够的工作量,以缩小美国和外国工厂之间的成本差异。
  WorkatSiemensgrewoutofeffortstocreatesoftwaretoguiderobotsthatcouldhandlealltypesofmaterials,suchasthinwirecables,saidSolowjow。Headdedthatresearcherssoonrealizedoneofthebesttargetsforautomationwasclothing。
  Solowjow表示,在西门子的工作主要是努力开发软件来指导机器人,这些机器人可以处理所有类型的材料,例如细线电缆。他补充说,研究人员很快意识到自动化的最佳目标之一是服装。
  SiemensworkedwiththeAdvancedRoboticsforManufacturing(ARM)InstituteinPittsburgh。TheyidentifiedaSanFranciscocompanywithapromisingwaytodealwiththefabricproblem。Thestartup,SewboInc。,hardens,orstiffens,fabricwithchemicals。Thehardenedfabricisthensimilartoothermaterialrobotscanhandle,likemetalforexample。Oncetherobotsfinishsewingthepiece,theclothingiswashedtoremovethechemical。
  西门子与匹兹堡的先进机器人制造(ARM)研究所合作。他们确定了旧金山的一家公司,该公司有一种很有希望的方法来解决织物问题。初创公司Sewbo股份有限公司用化学物质使织物变硬。硬化后的织物类似于机器人可以处理的其他材料,例如金属。一旦机器人完成缝纫,衣服就会被清洗以去除化学物质。
  Prettymucheverypieceofdenimiswashedafterit’smadeanyway,sothisfitsintotheexistingproductionsystem,saidZornow,Sewbo’sinventor。
  Sewbo的发明者Zornow说:几乎每一块牛仔布都是在制作完成后清洗的,所以这符合现有的生产系统。。
  Thisresearcheffortwidenedtoincludeseveralclothingcompanies,includingLevi’sandBluewaterDefenseLLC,asmallU。S。basedmakerofmilitaryclothes。Theyreceived1。5millioninfinancingfromtheARMInstitutetoexperimentwiththetechnique。
  这项研究工作扩大到包括几家服装公司,包括李维斯和BluewaterDefenseLLC,一家总部位于美国的小型军用服装制造商。他们从ARM研究所获得了150万美元的资金,用于试验这项技术。
  Otherefforts
  Thereareothereffortstoautomatesewingfactories。SoftwareAutomationInc,astartupinGeorgia,hasdevelopedamachinethatcansewclothingbypullingtheclothoveraspecialtable,forexample。
  还有其他努力使缝纫厂自动化。佐治亚州的一家初创公司软件自动化公司(SoftwareAutomationInc)开发了一种缝纫机,例如可以通过将布料拉到一张特殊的桌子来缝制衣服。
  SanjeevBahl,whoopenedasmalljeansfactorycalledSaitexindowntownLosAngelestwoyearsago,hasstudiedtheSewbomachines。Heispreparingtosetuphisfirstexperimentalmachine。
  SanjeevBahl两年前在洛杉矶市中心开了一家名为Saitex的小型牛仔裤工厂,他研究了Sewbo机器。他正准备建立他的第一台实验机器。
  AthisfactoryinSeptember,hesaidthatmanysewingjobsarereadyforanewprocess。
  在9月份的工厂里,他说许多缝纫工作都准备好了新工艺。
  Ifitworks,hesaid,Ithinkthere’snoreasonnottohavelargescale(jeans)manufacturinghereintheU。S。again。
  如果可行,他说,我认为没有理由不在美国再次大规模生产牛仔裤。
  I’mJohnRussell。

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