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职业体育需要高级大数据

  记者寒冰报道 特拉维夫马卡比是以色列的体育豪门,小克鲁伊夫执教深圳队之前就曾是这里的体育总监兼主帅,将西欧五大联赛最先进的运动科技带到了以色列。最近特拉维夫马卡比又引进了新的运动科技大数据分析平台,与爱尔兰的运动大数据分析公司Kitman Labs签署协议,研发俱乐部自己的智能平台,服务于俱乐部一线队球员的训练、比赛、预防伤病和运动康复。
  特拉维夫马卡比的教练组、队医团队可以根据这个定制的人工智能平台,通过收集球员足够多的大数据得出个性化分析报告,对球员的身体状况、训练表现做出客观判断。在运动科技大数据浩如烟海的现代,收集和对数据进行底层分析已不能满足精英体育团队的需求。将大数据上升到人工智能维度,给出更高水准的分析报告,才能更好地推动运动科技进入新的阶段。分析报告更重要
  2012年在爱尔兰都柏林成立的Kitman Labs公司,最早也是从收集大数据并进行底层分析起步。综合收集大数据,利用人工智能学习能力,进一步分析收集到的数据,以球员为中心推动球员运动表现更高效和可持续发展。经过10年的发展,Kitman Labs早已不再是仅仅专注于通过分析大数据,帮助球员预防受伤和提高运动表现的普通运动科技公司,而是已发展成为运动数据大平台公司。
  去年底,Kitman Labs公司得到了古根海姆基金为首的C轮融投,金额高达4500万欧元。主投的是古根海姆的附属公司,CEO马克·沃尔特是MLB洛杉矶道奇大股东,还有洛杉矶湖人少数股份。熟悉英超的球迷一定清楚,刚刚与美国澄湖资本一道收购切尔西的美国富豪博利,正是沃尔特在洛杉矶两家顶级体育俱乐部的合作者。
  Kitman Labs公司创始人斯蒂芬·史密斯出身橄榄球体能康复教练,他的理想是建成可以收集尽可能多的数据,给出更准确分析的人工智能平台。这个平台Kitman Labs如今已经与全球770多个体育组织成为合作伙伴,除了此前重点发展的北美职业体育NFL、MLS和NCAA篮球联赛,欧洲五大联赛也早已与Kitman Labs建立了广泛的合作关系。
  Kitman Labs平台依然具有最初的预测受伤风险功能,但如今加入了更多运动科技、运动医学收集的海量数据。所有科技、物理、生物、比赛相关数据都经过Kitman Labs软件处理,生成全面的分析报告,球队可以使用这些数据来预测球员的受伤风险,制定训练和比赛计划,并评估球员的天赋以及让球员发挥最佳水平的因素。
  Kitman Labs平台的调查结果显示,2012年公司初创时每年为每位运动员收集的数据点只有9.5万个,如今每年每位运动员收集的数据点已达250万个,预计到2025年将达到2.3亿个数据点。大多数体育团队具备分析来自可穿戴设备和其他设备,10-25个不同来源数据的能力。仅凭教练、队医、营养师、球探和其他运动团队的专业人士无法全面评估这些信息。
  但Kitman Labs平台研发的人工智能平台,可以将所有可收集的数据整合,实时创建共享的分析报告,可以让每个人都能理解并根据报告做出自己专业领域内的判断。如今的大数据时代,任何成功的行业都可以看到数据分析如何彻底改变人们的行为方式以及我们在这些行业中的运营方式。职业体育正在从传统管理方式转向全面利用大数据的现代化方式,整合大数据的人工智能平台无疑是未来的方向。让数据更加清晰
  出生在都柏林的史密斯创办Kitman Labs平台之前,是爱尔兰英式职业橄榄球强队伦斯特的伤病康复教练。他拥有运动医学和体能训练专业背景,并与伦斯特俱乐部的教练组其他成员一起追逐数据,以选择如何预防运动员受伤和提高表现的最佳方法。因为他在大数据收集和分析上的成功,伦斯特在7年里3次夺冠,让他看到了大数据背后的"魔力"。
  2015年Kitman Labs从都柏林搬到美国的加州后,主要拓展美国市场。但经过数年开拓在北美市场站稳脚跟后,Kitman Labs又回到欧洲,继续深耕五大联赛市场。今年初Kitman Labs推出全新的软件平台,可以让合作方更便利地输入数据生成分析报告,并且实现个性化。此前两年,Kitman Labs还收购了The Sports Office和Presagia Sports,前者是运动员数据管理创新公司,后者是运动员电子健康记录平台,客户主要来自100多个北美NCAA大学体育运动队,进一步完善了平台数据的采集和分析能力。
  Kitman Labs拥有100多名具有教练、医学、运动科学和数据科学背景的性能专家,特拉维夫马卡比只是这个平台在欧洲开拓的新成果,Kitman Labs已经与英超的切尔西、曼城、意甲的国际米兰、罗马、德甲的勒沃库森等五大联赛豪门建立合作关系,此外还有英足总、苏格兰足总、英超联赛、英式橄榄球Pro14、英格兰职业橄榄球联赛和日本职业体育运动队。10年前爱尔兰都柏林的初创公司,如今已是在美国、英国、中欧、澳大利亚和日本都有分公司,成为真正的全球性公司。
  大数据的确是如今职业体育最时髦的方向,但正如史密斯所言,数据爆炸性增长必然需要高效组织转变最近10-15年形成的碎片化数据格局,将其转化为专业人士都可以理解并充分利用、分析,进而转化为共享信息,推动职业体育创造竞争优势的决策。想象一下,每支运动队每年都在收集50亿左右的数据点,可穿戴传感器、光学跟踪器提供的数据只会越来越多,但能够为运动员实现个性化定制的平台,才是未来的方向。
  Kitman Labs只是众多运动科技公司之一,真正将海量数据经过人工智能分析生成分析报告,同样是竞争激烈的大市场。但看看NFL北美橄榄球大联盟刚刚达成的1100亿美元媒体交易,职业体育未来的大数据市场,显然有更广阔的空间。

冬日,来赴一场视觉的冰雪盛宴来源新华网冬日里的吕梁市离石区大东沟,别有一番韵味。不少市民游客漫步在水上1000米的溯溪徒步步道,享受冬日暖阳。步道两旁的植物银装素裹。溯溪徒步步道将城市景观与自然风景对接,形成在泰安的冬天,一定要去做这几件事碎碎坠琼芳每当大雪落下天地间就会生出一种莫名盛大的感觉纷纷扬扬,覆盖万物,满眼素色冬日下的山水之城氤氲的水汽与飘落的叶黄亦绘出一副别样的美景冬天的泰安总是别有一番韵味假如在泰安的冬旅游消费券吃鸡券红包雨欢乐节羊毛撸得太欢乐!随着2022年(第二十三届)海南国际旅游岛欢乐节在海口骑楼老街启幕,缤纷自贸港进入欢乐时间。为了让欢乐节更加贴近游客贴近市场,全民狂欢刺激消费,今年欢乐节的一大亮点就是各种福利发不南方拍客看广东一周精选年末暖阳,美卷如画临近年末,暖阳加持,广东大地美卷如画。清晨,海上朝霞漫天,渔船忙碌穿梭午后,公园枫叶渐红,田野候鸟纷飞12月14日下午,广州东山湖公园游船穿梭,金色的夕阳穿过桥洞。南方拍客靳东方摄连发两款新车,蔚来完成家族化与自我迭代,但它听到的掌声少了经历了2021年的深蹲蓄力,在整个2022年,蔚来延续着起跳的节奏,从eT7eT5相继交付,再到ES7,出海。在2022年的尾声,12月24日,在合肥蔚来连续发布两款新车型,基于蔚毛晓彤才是礼服女王,穿深V流苏裙高贵迷人,腰臀比太惊艳头条创作挑战赛谁说只有高个子的姑娘,才能驾驭起华贵的礼服。小个子的女生,也拥有着独特的魅力。毛晓彤用自己的实力演绎,表现出礼服女王的魅力。一条银白色的流苏裙,穿在毛晓彤的身上,高贵幸运而又倒霉的甘婷婷他演了潘金莲,余生都在里面度过让观众想起一个角色是很多演员直到现在的梦想,但对于甘婷婷来说却是非常遗憾的,因为直到现在,甘婷婷还是被称为金莲姐姐。新水浒传播出后,甘婷婷因在剧中清纯感性的表演被观众称为最纯粹的潘余生,愿我们穿好自己鞋,走好自己的路你给我的,是万念俱灰的伤害我给你的,是竭尽生命的成全。我愿意,让我的那些与青春与温暖有关的回忆都是你的影。人这一辈子,有人笑话你,有人羡慕你,有人嫉妒你,有人看不起你,还有人误会你散文人生路上风雨依旧,余生烟火如常作者子墨人之一生,谁都不知道,到底要走过多少路,才能到拥有美好的风景,不知道跨过多少桥,才能抵达彼岸,历过多少事,才能真正的成熟,活成自己喜欢的模样。当鲜花开遍的季节,芬芳馥郁了谁张嫣高贵出身11岁就成为皇后,一生囚于后宫,死时仍是少女在中国的婚姻法中,三代以内的亲属都不能成婚。但在古代却有这样一位女子,居然嫁给了自己的亲舅舅,她就是汉惠帝的皇后张嫣。高贵出身,令人艳羡张嫣是鲁元公主与宣平候张敖的女儿。小时候的张内娱,你究竟在高贵什么?车保罗的出现让人们清醒!近段时间在综艺节目无限超越班上,一位头戴黑色礼帽,戴大黑框眼镜的老人出镜了。他用他的真诚打动了观众,可却并没有打动在场的演员,实在很让人感觉遗憾,他就是车保罗。车保罗的介绍。车保罗
为什么现在年轻宝妈越来越多,是不放心孩子,还是老人都自私了?年轻人想要老人带的自私老人不帮带或者城里居住面积太小住不下那么多人,老人想带的年轻人不放心不给带,还是会有一部分人老人帮带。老人帮带的部分家庭其乐融融,部分家庭矛盾不断。据观察身边身边有的孩子不学习,但是成绩就是考的好,难道真是小时候脑力开发的问题?我认为那些成绩好的孩子不学习只是一个伪命题,或者是一种假象。毕竟相同年龄阶段里每一个孩子的智力水平都差不多,真正智力远超常人的天才可谓寥寥无几。更何况即使是天才也不可能做到对知识不如何对孩子不发火?关于这个问题,我们首先先来对自己的大脑来有个简单了解。我们的大脑分为三部分第一部分的脑(脑干)第二部分的脑(边缘系统)与第三部分的脑(皮质大脑)会相互作用,并以此来维持我们的生命。接受自己的孩子就是个平凡普通不爱学习的人,有多难?真的很难,但最终都能接受。2003年的时候,我辅导的一个四年级女孩,家庭条件非常优越,住着独栋别墅,在西城上着最顶尖的小学。爷爷奶奶退休前都是司局级干部,爸爸在部委工作,官拜副局级C1驾照被扣26分,要去学习7天,请问每天要学习多久?C1驾驶证扣24分以上的需要驾驶人在十五天内去车管所参加学习和考试科目一科目三两科,考试通过后恢复驾驶资格。我来回答,因为我也是C1证,现在正参加满分学习。我是在江苏宿迁,我们这里怎样炒青菜既好吃又不会发黄?MAMA说,炒青菜才是最能看出主妇厨房手艺的一道菜。怎样才能把青菜炒得好吃又不黄呢?我觉得关键要点无外乎以下几个第一,原料早些年买菜,十之八九都是当季蔬菜,现如今咧,一年四季吃的都天津自驾去西藏,开桑塔纳是否可行?世界那么大,我想去看看!这封辞职信火爆一时,它代表的人们一种想要走出去看世界的愿望。但是真的能走出去的人却少之又少,自驾出游的人就更少些了。天津自驾去西藏路途遥远,能够成行的可能一如何做新闻营销?新闻营销作为一种营销方式,是企业利用具有新闻价值的事件,借此制造热点新闻,吸引媒体和社会公众的注意与兴趣,以达到提高社会知名度塑造企业良好形象并最终促进产品或服务销售等目的。从产品iPhone13和iPhone13Pro主要的区别是什么,你知道吗?iphone13贵,iphone13pro更贵!回答完毕。13全系列支持IP68防水,支持5G和MagSafe无线充电。但是iPhone13Pro有更大的电池更好的相机更好的屏幕。华为手机什么时候降价?感谢您的阅读!你觉得华为手机什么时候会降价?这是一个很有趣的问题,华为手机什么时候会降价呢。其实你应该发现,一般来说一款手机发布23个月之后,如果,整体的销量表现比较不错的话,其实工人技师难考吗?世上无难事!只要肯登攀!机械类的技师非常难考。其他类的相对容易一些。因为机械类技师动手能力要特别强,要基本功扎实。而且要心细,手巧。不是一般人能做到的。没有十年,二十年工作经验一般