Python100天55bar函数统计奥运会各国奖牌数据

　　例如我们要统计和国获取的金牌，银牌、铜牌的数据
　　统计主要参赛国家的奖牌数据，因此每个坐标上其实要画三个柱图，只不过每个柱图的篇移要重新计算。importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib。pyplotaspltcountries〔USA，GB，China，Russia，Germany〕bronzesnp。array（〔38，17，26，19，15〕）silversnp。array（〔37，23，18，18，10〕）goldsnp。array（〔46，27，26，19，17〕）ind〔xforx，inenumerate（countries）〕plt。bar（ind，golds，width0。8，labelgolds，colorgold，bottomsilversbronzes）plt。bar（ind，silvers，width0。8，labelsilvers，colorsilver，bottombronzes）plt。bar（ind，bronzes，width0。8，labelbronzes，colorCD853F）plt。xticks（ind，countries）plt。ylabel（Medals）plt。xlabel（Countries）plt。legend（locupperright）plt。title（2012Scorers）plt。show（）
　　构造奖牌数据bronzesnp。array（〔38，17，26，19，15〕）silversnp。array（〔37，23，18，18，10〕）goldsnp。array（〔46，27，26，19，17〕）
　　计算底部偏移量bottomc参数实际等于前面两个奖牌的数据之和，依此类推plt。bar（ind，golds，width0。8，labelgolds，colorgold，bottomsilversbronzes）plt。bar（ind，silvers，width0。8，labelsilvers，colorsilver，bottombronzes）
　　如何将X方向的刻度显示为标题plt。xticks（ind，countries）
　　仔细发现横向，纵向的标签字体有点小，修改一下
　　对比一下label的字体大小
　　Createdon2023年1月2日author：adminimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib。pyplotaspltcountries〔USA，GB，China，Russia，Germany〕bronzesnp。array（〔38，17，26，19，15〕）silversnp。array（〔37，23，18，18，10〕）goldsnp。array（〔46，27，26，19，17〕）ind〔xforx，inenumerate（countries）〕plt。bar（ind，golds，width0。8，labelgolds，colorgold，bottomsilversbronzes）plt。bar（ind，silvers，width0。8，labelsilvers，colorsilver，bottombronzes）plt。bar（ind，bronzes，width0。8，labelbronzes，colorCD853F）font2｛family：TimesNewRoman，weight：normal，size：28，｝plt。xticks（ind，countries）plt。ylabel（Medals，font2）plt。xlabel（Countries，font2）plt。legend（locupperright）plt。title（2012Scorers）plt。show（）
　　最后是运行视频
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