不造车的联想，却打起了车的算盘

　　联想没有造车计划，我们要做的是车计算。
　　在2022联想创新科技大会的第二天，也就是11月9日的演讲中，联想集团高级副总裁、CTO芮勇博士这样讲到。
　　就是这样不造车的联想，今年年内在全球三大计算机视觉学术会议的其中两个CVPR和ECCV上，先后拿下了多个挑战项目的冠军。
　　其中，在摘下平均多目标跟踪准确度（mMOTA）挑战赛桂冠时，跟联想研究院同台竞技的，包括了苏黎世联邦理工学院、加州伯克利大学、卡内基梅隆大学、驭势科技等来自全球各地的20多支顶尖团队。
　　这样的联想，与ThinkPad标志性的小红点、与过于抢手以至于被中文互联网网友戏称为空气本的旗下品牌拯救者（LEGION）、与全球个人电脑一哥等等已经深入人心的icon，实在是相去甚远。
　　相比于跟联想在消费电子、高性能计算等多个赛道存在直接竞争关系的华为，同样强调不造车的联想，算盘又是怎么打的？
　　车计算是什么？
　　车计算可以看做是一个大而化之的概念。
　　简单来说，联想的车计算可以看做是对自动驾驶、智能座舱、车身、动力等主要域控制器的整合，最后聚合到中央计算平台。
　　进一步来看，这并不简单。
　　众所周知，汽车的供应链实在是太长了。单就我们之前在文章中探讨过的车载显示屏，用户眼前的一两块屏幕，其背后可能存在大几十、乃至上百家供应商。
　　同样，车计算要对汽车上的诸多控制单元进行整合，使之能够从相对分散的工作状态集中起来，再通过OTA实现更好的迭代。
　　所以，这里并不是单纯的软件或硬件的概念，而是背后存在着大规模、标准化的计算系统。
　　这种聚合并不好做，其中涉及了诸多核心技术，包括异构计算、多系统并行、跨域的通信、优化和加速等等。
　　而这些都是作为全球份额最高的TOP500高性能计算供应商，以及作为最重要的算力公司之一的联想所擅长的。
　　单看一组数据。截至2022年，联想在国内参与制造、部署的超算就达到161台，在全球占比32。2。
　　企业的计算基因是在线的。按照联想方面的说法，车计算是联想计算业务的天然延伸，做车计算是水到渠成的事，是值得投入的场景计算的新方向。
　　车计算作为所持算力的其中一个方向，联想给出了端边云网智的新架构，还包括了清晰的场景与对应的产品。
　　联想，入局已久
　　早在2014年，我们就曾以《联想车联网，又是一个大新闻，这次切入点还是OBD》为标题，对联想进入车联网行业进行过报道。时间一晃已经过去七年，车联网的概念也在这段岁月里，随着行业的发展被层层细分。
　　话分两头说。几个月前，联想研究院开出丰厚待遇广招汽车行业人才的信息曝出。
　　从公开的招聘信息来看，联想该次招聘包括了车载信息娱乐系统负责人、自动驾驶工程总监、高级软硬件经理等岗位的人才。很明显，至少包括自动驾驶、智能座舱、中央计算平台等智能汽车的关键领域，成为了联想与造车产生强关联的重点。
　　在11月9日的车计算分论坛上，联想集团副总裁、车计算负责人唐心悦首次公布联想的车计算产品布局和路线图。根据应用场景的不同，由联想为合作伙伴提供不同算力的计算平台；在此基础上，联想提供操作系统软件、中间件和应用开发环境。
　　这其中包括了智能座舱、自动驾驶和智慧显示屏三大产品线。
　　以显示屏为例，联想基于芯驰科技的国产芯片，推出了一机多屏的智能座舱域控制器，支持仪表盘、中控屏、副驾屏、娱乐屏，同时实现了语音控制、3D导航、与手机互联互通等功能。
　　有统计表明，全球30的车祸是有A柱盲区引起的。尤其在车辆转弯的过程中，A柱盲区内的人员和障碍物存在很高几率的被碰撞风险。
　　基于对该现状的洞察，联想在柔性屏幕方面的技术积累也将被应用于车载领域，譬如此次公布的曲面透明A柱系统。该系统包括了一块柔性曲面屏，和对应的景物融合算法。
　　通过软硬结合，这块搭载了柔性曲面屏的A柱将实现数字透视。用户可以透过屏幕看到A柱视野盲区的景物，曲线修正算法也能在一定程度上解决视野中物体实际位置的问题。
　　据了解，该产品还处于早期研发阶段，但联想已经开始了与国内外厂商的合作接触。
　　实际上，不管是一机多屏、还是新颖的曲面透明A柱系统，实际上都是联想和奇瑞合作打造的概念智能座舱系统的组成部分。
　　除了这些，这套系统还包括了相关的智能座舱域控制器、驾驶员健康监测系统、多设备无线充电等产品，以及柔性曲面中控屏、双联屏等车载屏幕，和相对应的用户界面。
　　除了智能座舱与显示屏，联想也公布了2025年之前域控制器产品线的roadmap，不同算力的产品涵盖了从智能座舱到舱驾融合的不同场景。
　　自动驾驶域控方面，联想已经推出算力550TOPS的自动驾驶域控制器产品，可用于非法规道路的高性能自动驾驶；
　　2023年，推出算力32TOPS的高级辅助驾驶产品，提供行泊一体的高性价比域控制器解决方案；
　　根据计划，联想将会20242025年左右推出舱驾融合的域控制器产品，最高算力可达2000TOPS单就算力而言，与NVIDIA在2022年秋季GTC上发布的Orin继任者、雷神（Thor）芯片水平相当。
　　随着车载算力的飙升，在单个单类的车载计算产品之外，联想计划提供更加丰富的车计算解决方案，如云端计算产品、云端存储产品、路侧MEC产品、V2X产品等等。
　　在已知的案例中，联想在国内一座颇具难度的城市落地了智慧交通方案。在著名的山城重庆，联想采用5GMECCV2X中心云系统，设计了一套人、车、路、网、云一体的车路协同方案，旨在降低自动驾驶成本的同时，同时提高交通与管理的效率。
　　在多个场合，掌门人杨元庆一直强调，要把联想的业务从计算机发展到计算力，围绕不同场景来构架计算力。
　　无论是新冠疫情造成的一系列困难，还是国际地缘政治升级产生深远影响的不确定性，从中表现出强劲生命力的汽车行业，正是包括联想在内很多行业巨头眼中值得投资的未来。
　　按照联想的计划，近五年的研发总投入将超过1000亿元人民币，并继续招聘大量研发人才。
　　如果没有意外的话，车计算作为接下来的重点发力方向，将会获得联想集团的大量资源与人才倾斜，来保障计划的顺利实施。
　　写在最后
　　让我们回到开头，只要稍加了解就会知道，卖电脑的并不是联想唯一的一张名片。
　　要做好理想中的车计算，除了数十年在个人电脑、超级计算机、网络安全等方面的积累，联想还略带凡尔赛地表达了自家心目中的准入条件：
　　供应链与制造能力跟英特尔、NVIDIA、三星等全球供应链头部企业保持着良好的长期合作关系；
　　资历、积累与跨界经过多年深耕，在服务器、电脑、边缘计算、显示器等领域培养了大量人才；
　　在汽车行业有朋友投资列表里不仅有蔚来、宁德时代等汽车生态伙伴，还包括寒武纪、芯驰科技、比亚迪半导体、轻舟智航等芯片和算法企业。
　　很多时候，圈外头部企业的跨领域进入，都会存在一定概率引起行业的反弹，甚至激起某种程度的敌意。
　　在这个角度上，明确不造车的表态，使联想维持了一种相对低调的姿态。
　　但低调不代表卑微，联想也在以自己的方式向一众车圈新老玩家表达，自己的跨领域背景与深厚的资历，对日趋焦虑的竞争参与者们来说，是有分量有价值的。
　　相比之下，联想自己造不造整车，好像也不那么重要。
　　联想没有造车计划，车计算是联想场景化计算的新方向，联想将利用自身的计算优势，赋能汽车新四化。
　　在线上分论坛的整个过程中，这句话反复被联想高层提及。