mysql中的开窗函数，你了解多少？

　　开窗函数
　　什么是开窗函数? 开窗函数是在MySQL8.0以后才新加的功能，因此，要想直接使用开窗函数，则mysql版本要8.0以上。其实开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。开窗函数的本质还是聚合运算，只不过它更具灵活性，它对数据的每一行，都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果。接下来，我们介绍开窗函数的相关语法；具体语法如下：
　　开窗函数名([< 字段名> ]) over ([partition  by  < 分组字段> ] [order  by  < 排序字段>  [desc ]] [<  细分窗口> ])
　　rows between xxx and xxx 可出现的关键词： unbounded ：无限的 preceding ：在…之前 following：在…之后 current row：当前行
　　-- over()中的关键字：
　　-- 行数在前2行和后4行
　　over（order by  salary rows  between  2  preceding  and  4  following）
　　-- 下面三条语句等效（都是查所有数据）：
　　-- 行数前无限到后无限
　　over（order by  salary rows  between  unbounded  preceding  and  unbounded  following）
　　over（order by  salary range  between  unbounded  preceding  and  unbounded  following）
　　-- 等效
　　over (partition  by  null )
　　row_number () over (partition  by  … order  by  …)
　　rank () over (partition  by  … order  by  …)
　　dense_rank () over (partition  by  … order  by  …)
　　count () over (partition  by  … order  by  …)
　　max () over (partition  by  … order  by  …)
　　min () over (partition  by  … order  by  …)
　　sum () over (partition  by  … order  by  …)
　　avg () over (partition  by  … order  by  …)
　　first_value () over (partition  by  … order  by  …)
　　last_value () over (partition  by  … order  by  …)
　　lag () over (partition  by  … order  by  …)
　　lead () over (partition  by  … order  by  …)
　　引入 oracle 数据库的 Scott 测试表数据
　　数据说明
　　1.emp员工表
　　2.dept部门表
　　3.salgrade工资等级表
　　查询所有员工的平均工资
　　select  avg (sal) from  emp;
　　使用开窗函数实现
　　select  * ,avg (sal) over  () from  emp;
　　从结果上看我们的窗口函数显示的是每一行，而普通的聚合函数则是只有一个结果
　　查询部门的平均工资
　　select  deptno, avg (sal) avg_sal from  emp group  by  deptno;
　　接下来使用开窗函数查询部门的平均工资
　　select  * ,avg (sal) over (partition  by  deptno) avg_sal from  emp;
　　既然开窗函数都可以通过我们的一般聚合函数实现，那么为什么还要有开窗函数呢？其实，我们在前下面的一个案例，就只能用开窗函数实现了，其它的函数不可以实现的；
　　查询员工工资，并显示第一行到最后一行的工资汇总
　　select  emp.* , sum (sal)over (order  by  sal rows  between  unbounded  preceding  and  unbounded  following  )from  emp;
　　查询员工工资，并显示第一行到当前行的工资汇总
　　select  emp.* , sum (sal)over (order  by  sal rows  between  unbounded  preceding  and  current  row  )from  emp;
　　查询员工工资，并显示从当前行到最后一行的汇总
　　select  emp.* , sum (sal)over (order  by  sal rows  between  current  row  and  unbounded  following )from  emp;
　　查询员工工资，并显示从上一行到当前行的汇总
　　select  e.* ,sum (sal) over (order  by  sal rows  between  1  preceding  and  current  row  ) from  emp e;
　　查询员工工资，并显示上一行和下一行的汇总
　　select  emp.* ,sum (SAL) over  ( order  by  SAL rows  between  1  preceding  and  1  following  ) from  emp;
　　查询员工工资，按照部门分组并显示每个组的工资总和
　　select  emp.* ,sum (sal) over  (partition  by  emp.deptno order  by  sal rows  between  unbounded  preceding  and  unbounded  following  )from  emp;
　　查询员工工资，按照部门分组并显示每个组从第一行到当前行的工资总和
　　select  emp.* ,sum (sal)over (partition  by  deptno order  by  sal rows  between  unbounded  preceding  and  current  row  )from  emp;
　　普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值。 分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。
　　first_value()与last_value()
　　取首尾记录值
　　select  emp.* ,last_value (sal) over  (order  by  sal) from  emp;
　　select  emp.* ,first_value (sal) over  (order  by  sal) from  emp;
　　select  emp.* ,last_value (sal) over  (order  by  sal rows  between  unbounded  preceding  and  unbounded  following  ) from  emp;
　　rank(),dense_rank()与row_number()：求排序 以下三个分析函数用于计算一个行在一组有序行中的排位 序号从1开始 ROW_NUMBER 返回连续的排序，不论值是否相等 DENSE_RANK 具有相等值的行排序相同，序号是连续的 RANK 具有相等值的行排序相同，序数随后跳跃
　　select  emp.* ,row_number () over  (order  by  sal desc ) from  emp;
　　select  emp.* ,rank () over  (order  by  sal) from  emp;
　　select  emp.* ,dense_rank () over  (order  by  sal) from  emp;
　　lag() 允许您回顾多行并从当前行访问行的数据
　　lead()从同一结果集中的当前行访问后续行的数据。
　　select  emp.* ,lag (SAL,1 ) over  (order  by  sal) from  emp;
　　select  emp.* ,lead (SAL,1 ) over  (order  by  sal) from  emp;