使用ESPS3上进行手势识别
文章来源:使用ESPDL库在ESP32S3上进行手势识别CNXSoftware中文站ZhihuWeChatSinaWeiboTwitterFacebook
AliHassanShah使用ESPDL库在ESP32S3EYE板上部署了可用于手势识别的深度学习模型,并在ESP32S3摄像头板上做到了只有0。7秒延迟的AI手部识别。
去年,乐鑫发布了在ESP32S3微控制器上部署的ESPDL库,该库带有AI矢量扩展,可以在ESP32、ESP32S2,以及ESP32S3上运行速度更快的人脸检测演示。随后HassanShah还推出自己的AI手势识别解决方案,并提供了一系列教程。
使用ESPDL库部署自定义模型的主要步骤包括:
虽然能够在ESP32S3MCU等相对低端的硬件上运行AI工作负载很不错,但这真的不容易,需要做一些准备工作。我想这就是EdgeImpulse这类解决方案被创造出来的原因,虽然我在XiaoBLESense板上尝试EdgeImpulse时发现它还是挺复杂的。但对比起来看,还是要比使用ESPDL库部署自定义模型容易得多。如果大家只是想在ESP32S3EYE板上试用Ali手势识别演示,那就容易多了。其相关的资源和操作手册可以直接在GitHub上找到。
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