Matplotlib3。4gca（）方法已经弃用，替代方法

　　今天在应用最小二乘回归方法对多维进行科学试验时候，出现一个警告C：UsersimAppDataLocalTempipykernel263802953945051。py：23：MatplotlibDeprecationWarning：Callinggca（）withkeywordargumentswasdeprecatedinMatplotlib3。4。Startingtwominorreleaseslater，gca（）willtakenokeywordarguments。Thegca（）functionshouldonlybeusedtogetthecurrentaxes，orifnoaxesexist，createnewaxeswithdefaultkeywordarguments。Tocreateanewaxeswithnondefaultarguments，useplt。axes（）orplt。subplot（）。axfig。gca（projection3d）
　　importnumpyasnp
　　deffm（p）：
　　x，yp
　　returnnp。cos（x）0。7xnp。sin（y）0。05y2
　　xnp。linspace（0，100，50）
　　ynp。linspace（0。100，50）
　　X，Ynp。meshgrid（x，y）
　　Zfm（（X，Y））
　　xX。flatten（）
　　yY。flatten（）
　　print（x）
　　frommpltoolkits。mplot3dimportAxes3D
　　figplt。figure（figsize（10，10））
　　axfig。gca（projection3d）
　　surfax。plotsurface（X，Y，Z，rstride2，cstride2，cmapcoolwarm，linewidth0。3，antialiasedTrue）
　　ax。setxlabel（x）
　　ax。setylabel（y）
　　ax。setzlabel（f（x，y））
　　fig。colorbar（surf，shrink0。5，aspect0。5）
　　后查资料得出解决方法把
　　axfig。gca（projection3d）
　　替换为
　　axfig。addsubplot（projection3d）
　　然后再在jupyternotebook里运行就不报错了。