零基础入门学Python（03）matplotlib数据可视化入门

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　　学习目标
　　● Matplotlib 概念和用途
　　● 导入 Matplotlib包
　　● 设置风格
　　● 三种绘制图的方式
　　● 保持图到本地文件 数据可视化是什么
　　如果将文本数据与图表数据相比较，人类的思维模式更适合于理解后者，原因在于图表数据更加直观且形象化，这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。
　　下图展示了五个常用的数据可视化图表
　　数据可视化主要有以下应用场景：
　　● 企业领域：利用直观多样的图表展示数据，从而为企业决策提供支持；
　　● 股票走势预测：通过对股票涨跌数据的分析，给股民提供更合理化的建议；
　　● 商超产品销售：对客户群体和所购买产品进行数据分析，促使商超制定更好的销售策略；
　　● 预测销量：对产品销量的影响因素进行分析，可以预测出产品的销量走势。
　　matplotlib是什么
　　Matplotlib 是一款用于数据可视化的 Python 软件包，支持跨平台运行。
　　Matplotlib 由  John D. Hunter  在 2002 年开始编写， 2003 年 Matplotlib 发布了第一个版本，并加入了 BSD 开源软件组织。
　　Matplotlib 也支持以脚本的形式嵌入到 IPython shell、Jupyter 笔记本、web 应用服务器中使用（只需几行代码即可生成绘图，直方图，条形图，误差图，散点图等）。 matplotlib下载和安装
　　Matplotlib 是 Python 的第三方绘图库，它非常类似于 MATLAB。在使用 Matplotlib 软件包之前，需要对其进行安装。介绍 Matplotlib 的几种安装方式。
　　MATLAB 是一款商业软件，主要用于数据分析、图像处理、计算机视觉等领域。  matplotlib包两种方式
　　● pip install matplotlib
　　● conda install matplotlib 导入Matplotlib包
　　查看版本
　　设置风格
　　我们将使用plt.style指令为我们的图标选择合适的美学风格。在这里，我们将设置经典样式，以确保我们创建的绘图使用经典matplotlib样式：
　　第一个matplotlib绘图程序
　　Matplotlib图标展示三种方式：脚本、ipython终端、jupyter-notebook 中。 脚本方式运行
　　如果您在脚本中使用matplotlib，函数plt.show（）就是您的朋友。show（）启动一个事件循环，查找所有当前活动的图形对象，并打开一个或多个显示图形的交互式窗口。
　　IPython shell 方式画图
　　在ipython shell中交互使用matplotlib非常方便python。
　　Jupyter notebook 画图
　　jupter-notebook基于浏览器的交互式数据分析工具，它可以将代码、图形、HTML元素等组合成一个单独的可执行文档。
　　Matplotlib图形保存
　　保存一张图片，通过  savefig()   命令完成（可以保持不同的格式）
　　fig.savefig(＂images/my_figure.png＂)
　　fig.savefig(＂images/my_figure.pdf＂)
　　fig.savefig(＂images/my_figure.jpg＂)
　　例如：我们保存的图片如下
　　savefig（）中，文件格式是从给定文件名的扩展名推断出来的。通过使用Figure Canvas对象的以下方法，可以找到系统支持的文件类型列表：
　　图形进一步优化（两个图形分开显示）
　　更多案例学习参考