当智能世界来临，数据存储的进化轨迹是这样的

　　文刘文文
　　想象一下，当我们需要存储4万亿台256GB手机的数据，或者，面对每年1千万亿GB的数据总量我们该做些什么？
　　伴随着5G、云计算、AI等技术逐渐实现规模化应用，数字化、智能化的未来也加速到来，人类开始踏上迈向智能世界的旅程。
　　然而，未来世界是什么样子？智能世界将为人类带来哪些可能？这趟旅程中，技术又将引领哪些深刻变革？
　　华为近日发布的《迈向智能世界》系列白皮书，对这些来自未来的世界之谜一一解构，提出一系列关于智能世界的大胆畅想其中，白皮书之数据存储篇创新地提出了对数据存储演进轨迹的展望。
　　事实上，人类社会的文明史，就是一部信息存储方式和传播方式变革的历史。数千年来，人类一直在寻求能够更好地存储信息的载体和方式。而随着数字世界的日趋迫近以及企业的巨大需求，全球数据正呈爆炸式增长，预测到2030年全球每年产生的数据总量将达1YB。
　　1YB有多大？即1千万亿GB，约为4万亿台256GB手机的存储容量。这些数据应如何存储和使用，又应如何保护？在白皮书数据存储篇，华为勾勒了这样的未来轮廓非结构化数据存储不容小觑
　　随着5G、云计算、大数据、AI、高性能数据分析（HPDA）等新技术、新应用的蓬勃发展，企业非结构化数据快速增长。根据华为GIV报告，2025年全球数据总量将达180ZB，其中80以上都是非结构化数据。
　　所谓非结构化数据，是指没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括文本、图片、各类报表和音频视频信息等。
　　非结构化数据存储意味着未来企业数据治理将如何发展？
　　白皮书指出，一方面，随着企业数据治理能力提升，数据驱动业务增长成为可能，非结构化数据开始走向生产决策系统。
　　另一方面，高效、可靠的海量非结构化数据存储反过来又成为企业数据治理的基础。在企业数据中心部署非结构化数据存储，成为越来越多企业的选择。
　　白皮书认为，随着非结构化数据在企业应用越来越广泛，尤其是开始进入企业生产决策系统，如何高效地存储海量非结构化数据、挖掘非结构化数据蕴含的巨大价值，从而指导企业进行科学决策，将成为企业的关键竞争力。
　　因此，为了提升海量非结构化数据作为生产数据的效率，应以非结构化数据为中心，通过专业的分布式存储系统构建全局统一数据存储底座，优先部署支持文件对象大数据多协议互通，业务混合负载、数据缩减技术、高密硬件等能力的分布式存储系统，从而让数据存得下、流得动、用得好。多样化数据应用能够事半功倍？
　　过去三十年，数据存储一直是高价值数据的最佳载体，并伴随着数据应用的发展而发展。随着行业数字化深入，数据应用日新月异，从传统的数据库应用到分布式数据库、大数据、AI等新兴的多样化数据应用蓬勃发展。当前平均一个企业的数据应用超过100种。
　　那么，如何通过越来越多样化的数字化应用，优化和完善企业系统，从而提升其核心竞争力？
　　白皮书分析，大数据、AI等新兴应用在企业广泛应用，数据应用的效率决定了企业数字化水平。随着新兴应用的场景不断发展和细分，要求应用、计算、存储联合创新以构建面向越来越多细分场景的高效解决方案。例如存储厂商正在构建面向多样化数据应用加速引擎，作为联合创新的载体。
　　随着数字化的深入，新兴的多样化数据应用逐渐成为新的生产应用，数据的可靠性诉求逐渐凸显，同时计算的生命周期和数据的生命周期鸿沟越来越大，计算、存储资源需要灵活独立规划、维护。
　　为此，白皮书认为，采用计算和存储解耦的架构，使用弹性、可靠、经济高效的专业存储，不仅可以快速部署创新业务，而且增加可靠性，实现降本增效。
　　面向多样化的数据应用，未来的存储将不再仅仅是数据的持久化载体，而是数据持久层和数据加速引擎相结合的数据基础设施。加速引擎连接存储与不同应用，实现近数据处理，带来数倍处理效率提升，可实现应用有效加速。多云成为新常态？
　　当前，企业云化已经成为全球共识，对于大型企业，选择云化可以进一步提升IT建设水平；对于中小企业，则可以实现信息化管理节约资金投入，避免陷入复杂IT架构建设的窘境。
　　白皮书指出，多公有云多私有云正成为企业向云演进的最佳选择。
　　分析来看，最初，单一云平台被企业广泛采用，但随着云平台支撑的业务类型增多，单一云平台的架构也暴露出诸多问题。一方面不同的云厂商各有各的特长，另一方面，单一云供应商也增加了企业对数据安全的担忧，因此多云战略成为企业云化的重要演进方向，包括多公有云和多私有云。企业可以根据工作负载的要求，选择公有云或者企业自建数据中心进行部署。
　　随着企业云化演进的不断实践，企业在持续探索选择最佳建设模式。企业可以根据工作负载的要求，选择公有云或者企业自建数据中心进行部署。根据统计，全球89企业有多云战略规划，企业正积极拥抱多云，并依赖云管服务提升多云使用体验和效率。
　　白皮书进一步指出，企业采用多云建设模式之后，数据被分散在不同的云平台中，应用无法实现跨云的数据调用，形成多个数据孤岛，无法正在构建以数据为中心的企业数字化架构。因此，部分企业正在寻求新的多云数据架构，即数据集中共享存储、应用部署在多云。
　　从白皮书的内容来看，企业选择多云，如何最大化实现跨云和跨数据中心的资源共享，如何实现数据统一管理，如何获益于各云厂商最优组合，进而推进数字化转型与发展，是在未来一段时间内企业将持续探索的方向。对勒索攻击说不！
　　无数惨痛的事实已经证明，勒索软件攻击对企业构成重要威胁。
　　越来越多的勒索组织开始有计划地瞄准大型企业和基础设施，通过会员、订阅或定制，向其他攻击者售卖勒索软件攻击相关服务，让勒索软件攻击成本和门槛下降，企业数据安全风险直线上升。
　　从白皮书的内容来看，勒索软件攻击中人因性破坏持续增多，造成严重的经济损失，需要构建从网络到存储的全方位数据安全防护。
　　然而，网络的作用是防止勒索软件入侵、阻断勒索软件扩散、查杀勒索软件的作用。在勒索软件入侵后，网络已经无法阻止勒索软件对数据的破坏。此时，就需要数据存储来对数据进行保护。
　　如何运用数据存储进行防勒索保护？
　　白皮书提出，为了应对勒索软件攻击，应该将存储团队加入数据安全团队，建立全面的数据安全防护体系。存储作为数据的最终载体，存储团队负责数据安全的存储防护层的建设，使用安全快照、数据隔离等方式对数据进行保护，对勒索攻击进行精准检测和快速响应，在遭遇勒索后尽快恢复。
　　在存储侧，构建全面的存储防勒索解决方案，夯实数据安全最后一道防线。同时，积极选择全闪存存储作为生产、备份存储，在遭遇勒索软件攻击后，高性能的全闪存存储能够快速恢复业务，降低业务停机损失。
　　来自：国是直通车
　　编辑：陈昊星