Python数据结构与算法二叉树的遍历

　　二叉树的遍历
　　树的遍历是树的一种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的信息的访问，即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次，我们把这种对所有节点的访问称为遍历（traversal）。那么树的两种重要的遍历模式是深度优先遍历和广度优先遍历, 深度优先一般用递归，广度优先一般用队列。一般情况下能用递归实现的算法大部分也能用堆栈来实现。  深度优先遍历
　　对于一颗二叉树，深度优先搜索(Depth First Search)是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。
　　那么深度遍历有重要的三种方法。这三种方式常被用于访问树的节点，它们之间的不同在于访问每个节点的次序不同。这三种遍历分别叫做先序遍历（preorder），中序遍历（inorder）和后序遍历（postorder）。我们来给出它们的详细定义，然后举例看看它们的应用。  先序遍历 在先序遍历中，我们先访问根节点，然后递归使用先序遍历访问左子树，再递归使用先序遍历访问右子树
　　根节点->左子树->右子树  def preorder(self, root):       ＂＂＂递归实现先序遍历＂＂＂       if root == None:           return       print root.elem       self.preorder(root.lchild)       self.preorder(root.rchild)中序遍历 在中序遍历中，我们递归使用中序遍历访问左子树，然后访问根节点，最后再递归使用中序遍历访问右子树
　　左子树->根节点->右子树  def inorder(self, root):       ＂＂＂递归实现中序遍历＂＂＂       if root == None:           return       self.inorder(root.lchild)       print root.elem       self.inorder(root.rchild)后序遍历 在后序遍历中，我们先递归使用后序遍历访问左子树和右子树，最后访问根节点
　　左子树->右子树->根节点  def postorder(self, root):       ＂＂＂递归实现后续遍历＂＂＂       if root == None:           return       self.postorder(root.lchild)       self.postorder(root.rchild)       print root.elem
　　三种遍历结果.jpg
　　广度优先遍历(层次遍历)
　　从树的root开始，从上到下从从左到右遍历整个树的节点  def breadth_travel(self, root):         ＂＂＂利用队列实现树的层次遍历＂＂＂         if root == None:             return         queue = []         queue.append(root)         while queue:             node = queue.pop(0)             print node.elem,             if node.lchild != None:                 queue.append(node.lchild)             if node.rchild != None:                 queue.append(node.rchild)