数字化转型给企业带来哪些价值

　　数字化转型是企业利用先进技术来优化或创建新的业务模式，以客户为中心，以数据为驱动，打破传统的组织效能边界和行业边界，提升企业竞争力，为企业创造新价值的过程。
　　部分率先开展数字化转型的企业，将获得前所未有的产品竞争力、客户满意度和把握新机会的能力，从而在竞争中取得绝对优势，挤压那些尚未开展数字化转型的企业的市场份额和生存空间。只有勇于变革、积极开展数字化转型的企业才能更好地活下去。
　　Jeff-数字化转型的价值
　　1．数字化提升运营及服务能力，降低成本
　　鲍莫尔病 是美国经济学家威廉·鲍莫尔在1967年一篇研究经济增长的论文中提出来的。他建立了二类宏观经济增长模型，其中一类是＂进步部门＂(progressive　sector)，另外一个部门是＂停滞部门＂(stagnant　sector)，进步部门的生产率相对快速增长将导致停滞部门出现相对成本的不断上升。他认为，如市政府服务、教育、表演艺术、饭店和休闲等很多服务部门都具有这一特征，整体上看，相对于制造业，服务业劳动生产率更难以提高，正如在表演艺术市场上，三百年前的莫扎特四重奏要四个人演，三百年后依然要四个人!因而，随着制造业的生产率改进，服务业在整个经济中的比重反而上升了。
　　第三次工业革命以来，企业通过引入大量装备、先进机器和流水线等，极大地提升了产品生产效率，但企业内总有一些部门的效率难以被机器提升，这就是通常所说的＂鲍莫尔成本病＂。比如人力资源、销售管理、质量与运营、财务等部门，它们的工作并不像生产制造那样，通过机器的升级就能立即释放效率。事实上，很多时候随着公司规模的扩大，流程和组织反而会越来越复杂，负责＂拉通对齐＂的协调人员会越来越多，最终使企业运营成本增加、市场响应能力迟钝、竞争力逐步丧失。
　　＂鲍莫尔病＂要存在，就需要具备三个条件：一是＂进步部门＂的生产率进步要高于＂停滞部门＂；二是＂停滞部门＂的工资会随着＂进步部门＂提升，例如，自动化程序高的企业生产效率高，生产工人少，工资较高，导致服务部门工资也同步上升；三是＂停滞部门＂（服务经验）在经济中的比重是不断增加的，例如由于智能机器的大量使用，生产部门的人员大量减少，而且销售、采购、财务和人力部门人数没有显示变化，导致服务类人员比重增加。
　　随着数字时代的到来，数字化平台能够从根本上解决以上问题。
　　数字化平台通过＂作业即记录、记录即数据＂的方式，能给企业带来很多好处，比如：通过供应链全方位全链路数字化、智能化改造，提供自助服务与自动化和在线访问相结合，重塑了服务方式。推动服务业匹配效率提高，解决服务行业供需不均衡、不匹配问题。数字技术通过聚合需求的方式，使用数字技术记录及网上传播，将服务转化为商品使流程工业化，提高效率并降低成本。使得企业对广泛分布的业务的态势感知能力大幅加强，成本大幅降低；通过让不同层级、不同部门实时看到相同的信息，减少沟通成本，加快响应速度；通过规则数字化等手段使确定性业务由系统自动处理；
　　Jeff-数字技术提升运营效率
　　通过对异常情况的判定与实时预警，让监管更加有的放矢。
　　以上由数字化平台带来的种种变化，最终会通过对业务流程的重构，打破传统组织的效能边界，让企业内部运作更加高效、扁平，降低运营成本，提升运营质量。
　　2. 数字化提升客户服务能力
　　ToB类客户正面临一场体验变革。为什么在电商平台上购买一支几元钱的铅笔能做到全流程可视，而企业之间上千万元的交易履行状态却要客户通过邮件、电话来反复跟催？互联网企业在面向消费者的ToC行业中对用户体验有极致的追求，＂体验变流量，流量变收入＂是其常见的商业模式。但在ToB行业，客户体验还未成为企业关键的竞争优势。
　　数字化转型能帮助企业实现客户的（实时、按需、全在线、自助、社交）体验提升，让客户与企业之间从联合创新到交易履行等所有的合作都像流水一样自然顺滑。试想一下下面几个问题：企业给客户推荐的配置能否精准满足不同客户的差异化需求？客户的采购系统中产生了订单后，该订单能否自动流入企业的订单履行系统？每个订单的交付履行情况能否实时在线可视？客户购买产品后的使用体验和问题能否被及时感知并主动改进？
　　我们正在从一个供给紧缺的时代进入一个供给过剩的时代，产品同质化越发明显，对手不断涌入，优质体验带来的优势可以帮助企业构筑真正的＂护城河＂。
　　3. 数字化促进产业链上下游协同和企业内部端到端竞争优势
　　企业今天的成功不是未来前进的可靠向导。技术的快速进步，不断变化的行业趋势和外部环境，都对企业能力提出了全新的要求。以前只有企业之间的产品竞争，如今还存在产业链与产业链之间的生态竞争，这种形势下，打破自身边界、聚合外部资源的能力就成了企业制胜的关键。
　　数字化转型可帮助企业通过产业互联网，将联接的广度扩展到全产业链条的不同企业，将联接的深度覆盖到企业从交易、设计、制造到服务等的各个环节，让企业更快、更灵活地响应客户需求，从而在竞争中取得优势。打破企业边界，通过产业互联网，连接企业上下游伙伴生态，实现产业增值。建立实时的工业互联和协同，突破传统制造效率瓶颈，实现万物互联。
　　Jeff-数字化构建产业互联网和工业互联网
　　4. 以数据为驱动，实现企业数字化升级
　　在数字时代，数字化逐步成为一种新的生产模式：以数据为处理对象（生产资料），以数字化平台为生产工具，以服务为目的的生产过程。
　　一方面，企业利用数字平台做深与客户的联接并获取数据，然后通过对数据进行处理和分析来进一步识别客户需求和机会，最后开发和部署新的服务来更好地满足客户需求，从而实现＂数据变机会、机会变服务、服务变收入＂的商业循环，形成企业新的收入增长点。
　　另一方面，通过构建全量全要素的联接，企业数据实现由过去的少量个体到全方位覆盖、由事后记录到实时感知、由只看结果到关注过程、从量变到质变的过渡。对广泛联接的数据进行汇聚、建模，就能对物理世界进行更加精准的刻画，构建全新的数字世界。
　　在数字世界中，企业使用人工智能可以以极低的成本、极快的速度对客户、产品、工艺、物流等数据进行分析、预测、仿真和迭代调优，这些结果反过来又会影响企业在物理世界中的决策和执行。数字世界与物理世界交互融合，提升的是企业的核心竞争力。提升决策质量：为管理者提供决策的依据，包括数据和建议，让决策者少犯错。提升客户满意度：数据让企业＂比客户更懂客户＂，为客户提供更加个性化的产品和服务，从＂卖产品＂转变为＂精准满足客户需求＂。优化运营：模拟物理世界的运作，调整参数和影响因子，通过数据分析和智能推演找出最优解并对物理世界做出调整，减少试错成本。华为研发部门在产品开发和试制、供应链的物流路径选择等场景中，都大量使用了这样的技术。主动应对风险：让企业及时感知风险，在面对风险时能快速推演，更快做出正确的响应并落实到位。
　　Jeff-以数据为驱动的数字企业
　　可以想象，在触手可及的智能世界里，企业的每个场景、每位员工都将从中获得新的能力，挖掘新机会，创造新价值，实现企业智能升级。