绿色制造的数字化仍存两大难题投入产出矛盾与行业标准缺失ToB产业观察

　　随着云计算、大数据、人工智能、5G等的出现和普及，人类社会逐渐从信息革命转向智能革命，从传统经济转向数字经济。
　　以工业、交通、能源为代表的千行百业，在认识到数字科技所蕴藏的无限能量后，纷纷开启了数字化转型之旅。工信部数据显示，截至今年二季度，全国工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到55.7%和75.1%。
　　＂这是一个工业 4.0 所对应的智能化时代，以及双碳所对应的绿色化时代的交汇点。因为有这两大趋势的并行，绿色化智能化的第四次工业革命必将实现。＂蘑菇物联创始人兼 CEO沈国辉对钛媒体App表示。
　　只是，企业数字化转型还处于爬坡过坎的阶段，再加上现在面临的整个经济下行的压力以及疫情的影响，很多企业在做数字化转型的时候面临很大难题。
　　投入产出矛盾
　　近日，在施耐德电气携手工业和信息化部国际经济技术合作中心联合发布《驾驭数字化转型───数字化赋能绿色智能制造高管洞察2022》报告中提到，企业在做数字化转型时会面临四大主要挑战。
　　一是制定战略目标，92%的高管认为数字化转型的核心前提是清晰、定制化的战略规划，但目前已制定转型战略并展开行动的企业仅占50%。二是挖掘实施场景，90%的高管认同数字化转型要找准切入点，但由于场景众多且经验匮乏，企业难以精准聚焦场景。三是平衡效率韧性，96%的企业供应链受到疫情冲击，亟须利用数字化转型提升响应速度和抗风险能力。四是共创创新生态，83%的高管认为数字化时代，企业之间的竞争已扩展至生态圈，企业应进一步加强与生态系统的互动。
　　其中，不同阶段的企业，面临挑战的优先级也不尽相同。领军企业面临的最大挑战是顶层规划如何持续提升竞争力，占比达到了31%；非领军企业则往往面临更大的短期生存压力，有32%的企业认为投资收益回报难以衡量。
　　冠捷科技有限公司制造L4.0负责人王多福就表示，公司数字化转型规划的挑战是转型策略怎么定：一种说法是从下到上，像搭积木一样搭起来；另外一种说法是从集团角度、最高层来推动，下面各个部门再展开；还有一种混合方式由最高层决定、又结合业务部门需求。目前业界比较大的挑战是，顶层架构规模非常大的话投资回报就可能很难衡量。
　　对于企业数字化转型过程中转型和投入产出之间的矛盾，施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人、商业价值研究院院长熊宜认为，大多数企业对投入产出都需要衡量，但中小企业需要更小、更快、更灵活的方案，要把做精益做得更轻量。在数字化工具上也要把以前传统的大的ERP、数据库、大的MES拆分，变成及时化管理，这样就能够在一个更小的场景快速看到效果。
　　行业标准缺失
　　众所周知，工业设备种类繁多、应用场景较为复杂，不同环境有不同的工业协议，企业在进行数字化转型后需要标准来参考衡量相关成效，包括企业效益、流程优化、服务能力等各方面。
　　目前，我国已有全国信息技术标准化技术委员会、智能制造综合标准化工作组、工业互联网产业联盟、中国电子信息行业联合会等多个从事相关标准研发的机构，制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》《工业互联网标准体系框架（版本1.0）》《数据管理能力成熟度评估模型》等文件，但具体标准的研制和推广工作仍然处于初期阶段。
　　今年两会期间，全国人大代表、腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾就曾建议，当前＂数实融合＂面临一些问题，应发挥技术标准的统领作用，推进数字化转型技术标准制定，促进工具间集成打通，降低传统企业使用门槛和成本。
　　沈国辉在实践中也发现，在蘑菇智联产品推广过程中的一大难点就是标准的缺失。＂ 我们以什么标准做这件事?到底该选用满足哪些条件的工业软件?AI 会不会把设备搞坏?按照什么标准来检验它?这些目前都没有标准。＂
　　不过，他也表示，凡是新事物都没标准，新事物从无到有的过程当中，等企业慢慢开始有了影响力，这个事情被更多人接受之后，标准的制定才会提上议事日程。
　　除此之外，另一个推广难点在于：意识。在传统行业，已经存在一套完整的生产管理销售体系，数字化转型就意味着需要重新建立一套运营体系，这就需要从上到下的人员都要从以往的模式中解脱出来。
　　＂要改变一些人既有的认知，这个事情挺难的，这不是读几篇文章、开几次会、学习一些政策文件就能转变的，还需要眼见为实，看见这个东西已经发生。＂沈国辉感叹道， ＂ 蘑菇物联的经验就是让客户带动客户，用案例带动客户先去做， 然后有了好的案例，客户会带来更多的客户。＂
　　眼下，制造业正在并将长期处于数字化转型发展阶段，数字化转型挑战处理起来很复杂，只有人员、流程和技术齐头并进，才能够确保数字化真正为企业提供价值。 （本文首发钛媒体App 作者｜韩敬娴）