2022WAIC演讲实录孙海滨商业AI助力探索夯实刚好需生意

　　在2022WAIC商业AI高峰论坛上，创维RGB战略委员会副主任兼信息管理部总监孙海滨发表主题演讲《商业AI助力探索夯实刚好需生意》，主要介绍了流量营销的痛点以及创维在AI方面的应用及成果。
　　以下为孙海滨先生在2022世界人工智能大会商业AI高峰论坛上的演讲实录：
　　各位嘉宾下午好，很高兴可以在这里做分享。先分享一下我和AI之间的缘分。在进入创维之前，我在华为做了8年，主要做ICT整个战略目标执行负责人，负责三大块内容，一是技术突破工程能力的提升。二是数字化转型的KMO，三是相关的开源及开发者生态的落地。
　　在这个过程中，我和团队做了华为首个数据中台，并在这个基础上应用了AI技术，实现了帮客户精准预测一些老旧硬件大规模故障时间，为顾客节省了很大的费用，也做了类似于供应链履约风险预警提示，只要把订单相关的信息输入，很快就会反馈出来这个订单履约的风险。
　　进入创维以后，更多的负责前端营销突破战略研究，在这个基础上，创维选择和Datatist画龙科技进行合作，对AI赋能业务的理解有了更进一步的提升。
　　今天主要分享先简单介绍一下创维的业务，基于这些业务创维在流量营销上面的痛点。再讲讲创维在应用商业AI，特别是通过Datatist画龙科技的AI模型赋能产生了哪些结果。最后在产品创新里面有哪些很好玩的产品。
　　创维从彩电起家，现在围绕整套家电在部署。创维在整个智能电视激活用户数目前中国第一位，有1。6个亿屏幕装了创维的智能系统，日活达到3500万到4200万（会员数据），另外我们分布式光伏做到中国装机量第二，机顶盒份额在全球第一。这些数据可以看到创维从分销起家，现在随着多元化发展，未来在零售方面，它有更多的转型的需求。
　　现在家电行业好像是无促销不营销。其实消费者在买产品的时候，不一定选择最低价，更多考虑的是能否满足自己的需求，为此消费者也愿意付出相应的费用。但目前各种各样的促销，导致了企业营销结构性失衡，对于消费者来说，买不到自己满意的产品。
　　现在线下门店的流量越来越少，但只要有消费者出现在线下门店，对这个消费者来说家电一定是刚需，对企业来讲，就要想尽一切办法在短时间内进行转化。这个时候，门店往往会选择价格低的策略，向消费者推荐流量产品，这个时候对于消费者来说，可能的预算比最终成交的价格高，但最终用了一个低价的产品来促成效，这样造成很大的浪费。
　　促销的逻辑，其实是向明天要销量，这种方式是难以持续的，特别是疫情之下，线下实体行业更加艰难，这就要求企业需要去突破结构性满足的需求。
　　现在消费者从主动确需而选购向种草促需而选购转化，消费者的很多需求是往往是被安利的，这个过程当中往往带有品牌属性，这也是为什么企业要建私域，可以完成低成本信息轰炸和交互。用户决策路径的变化对品牌方的要求是：在存量竞争中做到先入为主，可以低成本兴趣轰炸及交互，对新群体品牌心智养成计划，让用户对产品套系互带复购。业界都在寻求类似于私域锦鲤，无论是通过线上线下公域导流到私域形成精准分配，以及多次营销的达成。
　　当然，私域的建设也并非一帆风顺，主要是流量贵、促活慢、结构弱、频次低、留存难、裂变少等各种问题。
　　在这种基础上，对于家电行业来说，首先要解决的就是引流流量贵的问题，进入创维以后，提出了异业私域联盟。
　　创维以前有积分商城，积分商城有一个共性，它的中心属性很强，所有品牌为中心去导流，中心通过运作再去反哺品牌。在这个过程中，中心是处于强势的地位，品牌处于弱势的地位，我们用区块链技术，搭载多中心的技术，每个品牌都是中心，每个品牌又都是分支，这个过程中是以非常公平、公正的平台实现互相的促活拉新。
　　另外，异业联盟带来最大的改善是，创维的私域池中用户画像群发生了变化，以前进私域池中的是已经购买产品的用户，或者是基于公域和搜索引擎引流过来，即将购买产品的用户，结构非常单一。
　　因为每个品牌用户画像不一样，大家总会对这些相关的品类产生需求，所以我们有了成长用户的积累，我们还可以把它定义为产品和品牌共同成长的渠道。
　　目前创维的整个平台拉新用户体验还在改善之中，即便是这样，我们异业联盟目前局部实验的结果平均单用户成本下降45到70，未来我们在用户体验上面，更加完善以后，我相信这个数值还会继续下降。
　　解决完拉新贵的问题后，还得解决留存难的问题。创维选择Datatist画龙科技AI模型进行赋能，上图中看到橙色部分原来创维是用BI来做的，现在通过Datatist画龙科技模型去实现，准确度更高、效果更好。另外用户画像以前也做了很多，稍微浅一点的橙色，目前正在逐步依赖我们运营的过程，逐步改变和迭代性的重构。
　　在这个过程中，Datatist画龙科技提供优秀的模型，对于创维来说，我们只要告诉他们团队，用户购买的路径，购买的逻辑发生了哪些变化。我们强强联合，对于创维业务来说，我们需要更多去研究消费者的行为路径，把这些东西提供给Datatist画龙科技，他们就可以遵照到用户的规律并把它AI模型化。另外我们自己权益联盟中心除了自己在逐步去运营和分享裂变，外部权益包括银联还有支付宝相关权益，也会逐步去加入。
　　说一下整个目前Datatist画龙科技在创维应用的情况。
　　首先，创维在精准客群圈选上面有2到3倍的提升，大家都知道电商产品卖的都是流量产品，流量产品卖一台亏一台，同时也对那些真正需求高端的产品的用户也是一种损害。目前引入Datatist画龙科技的AI模型后，创维整个结构性需求圈选有1。5倍到2倍的提升，领域在私域赋能门店上有6到8倍的提升。另外我们私域花重金拉过来的用户，会不会在运营过程中流失？内容多次推送取关下降60到75，可以说这是非常优秀的一个结果。创维看中的不仅是效率提升，更看重可以跟用户之间愉悦的交互。这个就是我今天的分享。谢谢大家！