视觉搜索看ASOS如何带你进入智能神眼时代

　　从最基础的感知能力，到对海量数据的分析能力，再到理解与决策，图像识别将逐步改变各领域的生产方式，推进结构转型。
　　ASOS：＂视觉识别＂带来潜在购买需求
　　创立于2000年的ASOS，是一个创立于英国伦敦的全球性的时尚服饰及美妆产品线上零售商，有伦敦设计师创建的自有品牌，携手全球第三方品牌，为年轻人们提供时尚商品。截至目前，ASOS的月独立访问量达到19,800,000人次，拥有超过11,150,000个注册用户，活跃用户更是达到了6,020,000。
　　两个月前，这家时装零售巨头开始为消费者提供照片代替关键词搜索的功能。而最近，经过了无数次的实验之后，ASOS确定了视觉搜索将帮助它们完成一次搜索上的变革——改变那些只是上网＂逛逛＂的用户。
　　ASOS的网络产品管理总监Richard Jones说，图像搜索能解决一些公司的棘手问题。由于屏幕尺寸、关键词条搜索和网站导航的种种限制，很多用户自己并不确定自己想买的东西具体是什么，而商店的应用程序只能同时呈现很小的一部分产品给客户（通常是一个屏幕能呈现2件产品）。但当用户使用ASOS的视觉搜索工具然后上传自己喜欢的图片服装时，视觉搜索功能可以帮助用户更容易地找到他们想要的东西。
　　Jones称ASOS在视觉搜索功能使用之后已经看到了明显的＂用户增长＂，他强调该特征最终会成为许多消费者发现在其App上发现新衣服的主要途径。但遗憾的是，由于该项技术仍处于试验阶段，Jones暂拒绝透露的该公司的统计数据。而Jones还直言就目前数据而言，视觉搜索功能的的确可以让用户在ASOS的应用程序中所花的时间更长并带来潜在的购买需求。
　　图示：ASOS视觉搜索的操作界面
　　ASOS的视觉搜索操作性极为简单，打个比方，用户将自己喜欢的衣服照下来，上传到视觉搜索的应用界面后，ASOS会通过精准的算法搜索到最为匹配的结果。＂再过一段时间，我们还会开始提供相关商品推荐功能，＂Jones说道，＂系统会提供在计算视觉搜索系统，结合用户日常的消费习惯后，为他们推荐的适合他们的产品系列并提高更多的成交量。
　　简而言之，在未来如果你要搜索一双白色高筒匡威鞋，搜索结果会推荐给你可同一系列的卫衣或是其他你可能也喜欢的东西。 这个＂也许你还喜欢＂的功能是否能推荐合理准确的产品，是ASOS希望其app长久发展的关键点。
　　图像识别技术的发力需要深度和广度
　　在今天，ASOS全球70%的流量和超过50%的订单均来自移动端，每个用户平均每月在其App上的浏览约达80分钟。对于为什么会热衷使用视觉搜索这项技术，Jones说道：＂像关键字搜索之类的东西，用户在打字时，其实已经很清楚自己想找什么。而对于一个以＂发现、探索＂为目的人来说，关键字搜索确实是他们头疼的问题。＂从而也促使公司萌生了通过图像识别的智能搜索增加更多销售线索的念头。
　　然而，Jones坦言这种新技术仍有许多问题需解决。比如说一些早期App用户到使用视觉搜索会搜到一些他们并不需要的推荐信息。Jones称这些问题是＂暂时性的＂，公司的算法和数据处理技术正在不断的升级，相信在不久的未来这些问题都会更好的被解决，为消费者带来更加有趣精准购地物体验。
　　ASOS在风口浪尖中也收到了不少人的质疑，他们质疑用户是否能＂养成习惯＂地去用视觉搜索。他们还指出，随着零售商逐渐引入不同新技术，时装产业可能会因此变得＂乱糟糟＂。 我们试想，如果没有足够用户使用视觉搜索去完成消费行为，那这些问题和研究也都失去了意义。
　　但Jones相信，随着iPhone等智能手机不断更新的相机镜头以及AR（增强现实）应用程序的推动，视觉搜索必会在不久的将来成为搜索引擎界的主流趋势。Jones相信如果用户们能认识到视觉搜索引擎的价值，那么它一定会成为一个颠覆性的革新市场技术。
　　视觉识别技术：造福＂时装控＂的利器
　　Syte.ai是一家致力于将AI图像识别技术和时尚产业的综合公司。Syte.ai的联合创始人兼首席营销官Lihi Pinto Fryman花费了近三年来去开发它的深度学习算法，Fryman将其描述为＂与时尚之间的桥梁＂。Fryman说，Syte.ai与其竞争对手的不同在于该搜索引擎和深度学习技术只注重时尚产业。其主要业务是作为在线出版商和零售商的搜索工具。同时，Stye.ai也涉足消费产品，如一个谷歌Chrome扩展元件名为Fashion Lover。三年前，Fryman偶然在街头 ＂看到一件好看的衣服却无法得知其牌子＂ 的一个瞬间激发了他的创业思路，并建立起Syte.ai这家初创企业，目前已完成了800万美元的A轮融资。
　　Syte.ai的图像识别技术
　　视觉识别技术是人工智能领域的一大热点。目前在国内，图像识别技术用在时尚方面的例子当属今年的纽约秋冬时装周。腾讯旗下顶级的机器学习研发团队优图实验室，借助了人脸识别与图像处理技术，来寻找属于95后的＂穿搭风潮＂。以 2016 年中QQ 空间相册的千亿公开照片结合唯品会 95 后服装销售大数据为分析基点，优图利用其视觉识别技术分析了不同年龄段的人群喜爱的服饰搭配及其＂流行色＂。最后，优图得到了属于中国 95 后的流行色-------＂95 度黑＂，并发表了一篇名为《AI+时尚：中国 95 后流行色报告》的文章。
　　腾讯优图所分析出的属于95后的颜色（图片来自搜狐）
　　除了在时尚圈崭露头角之外，视觉识别功能其实可以应用于日常生活的很多方面。以＂菱歌科技＂为例，利用菱歌BrandVision人工智能图像识别技术，基于微博等社交媒体平台上的图像数据，通过实时识别和分析社媒图片中上百种logo、消费场景和物体，洞察消费者暑期饮品的品牌、品类、消费场景、消费组合等行为特征，为饮料行业负责产品创新、市场品牌运营、消费者洞察等部门的专业人士提供决策参考。
　　以视觉识别技术为主导的人工智能已经向生活中不同的商业领域渗透。通过庞大的数据库加上精准的算法，人工智能对商业的贡献体现在方方面面：不止能帮助商家提供更准确的产品定位与潜客的发掘，也帮助了消费者做更细致的购买决策。
　　编译素材来源：Wired