NLP系列之简介（一）在即将过去的2020年，准确的说还有3个多月的时间，这一年来看了众多关于机器学习深度学习的文章，什么CNNRNNFasterRCNN等各种NN，也了解过在计算机视觉领域NLP领域推百面读书笔记十二第12章集成学习将多个分类器的结果统一成一个最终的决策。使用这类策略的机器学习方法统称为集成学习。其中的每个单独的分类器称为基分类器。12。1集成学习分哪几种？他们有何异同？Boo百面读书笔记六第6章概率图模型定义概率图模型构建了这样一幅图，用观测结点表示观测到的数据，用隐含结点表示潜在的知识，用边来描述知识与数据的相互关系，最后基于这样的关系图获得一个概率分布，非常优雅NLP系列之词向量共现矩阵（七）在上一期中，我们了解到词向量的第一种表示方式独热表示（onehot），其表示简单清晰，如同生物界中的单细胞生物一样单纯，这么单纯的表示方式也有它不足的地方的每个词典之间无任何关联，玉树琼花吉林雾凇奇观1雾凇简介我国著名的观雾凇胜地有吉林庐山黄山等地，其中尤以吉林雾凇的美貌程度一骑绝尘，与桂林山水云南石林长江三峡一同被称为中国四大自然奇观。寒江雪柳，玉树琼花，吉林雾凇，名不虚传。NLP系列之Attention（十六）在上几期中介绍完RNN的变种后，引出Seq2Seq架构（EncoderDecoder结构），在EncoderDecoder结构中，Encoder把所有的输入序列都编码成一个统一的语NLP系列之计算语言学（四）NLP包括两个分支，这两个分支帮助我们来开发NLP应用。一个是计算分支，也就是计算机科学（ComputerScience）分支，另一个是语言学（Linguistics）分支，见下图NLP系列之词向量NNLM（八）在上一期中遗留了以下问题矩阵X的维度经常改变由于大部分词并不共现而导致的稀疏性矩阵维度过高带来的高计算复杂度在本期中将引入神经网络语言模型来解决上述问题。咱们先来了解下什么是语言模NLP系列之RNN（十四）在前面几期词向量的讲解中，大家注意到模型中都使用的是RNN，在训练时有一些弊端，是不是有更好的框架可以更好训练呢？从本期开始，我们讲穿插讲解RNNRNN变体Seq2SeqAtten熟人之间的潜规则，太精辟了1居视其所亲。看一个人平常都与谁在一起如与贤人亲，则可交，若与小人为伍，就要当心。2富视其所与。看一个人如何支配自己的财富如只满足自己的私欲，贪图享乐，则不可交，如接济穷人，或培植中远海运参加第四届数字中国建设峰会第四届数字中国建设峰会4月25日29日，以激发数据要素新动能，开启数字中国新征程为主题第四届数字中国建设峰会在福州举行，中远海运港口代表中远海运集团出席开幕式，并参与峰会建设成果展