大数据与旅游该怎么关联起来

　　本文首先阐述了什么是炙手可热的大数据，接着用简单易懂的例子来解答看似不切实际的大数据如何产生商业价值，最后回归大数据在旅游行业的应用和未来发展。
　　都说当今是数据为王的时代，到处都在讨论大数据，每家公司都说自己在做大数据，谈及大数据的人也越来越多，数据的价值早已被抬到了天上。每个人都在消费数据，但到底什么是大数据？如何将大数据转换为资本价值？如何将大数据应用于旅游行业？这都是值得深思的问题。
　　首先，什么是数据
　　比较被人们接受的一种说法是，数据就是能够反映信息的数字。例如，工资，反映一个人赚钱能力的数字；GDP，反映一定时期内国家生产的全部最终产品和服务价值的总和的数字等等，因此，我们可以得出数据就是数字，对吗？未必。
　　王汉生教授认为，凡是可以电子化记录的其实都是数据。这里的记录不是靠自然人的大脑，而是通过必要的信息技术和电子化手段。基于此，数据的范畴就大得多了，远不局限于数字。既然涉及电子化记录，就要谈谈记录数据的技术手段。手机、数码相机、工程探头等，都是记录技术的手段。这些手段是有时代特征的，不同时代能够提供不同的记录手段。这是新时代的数据观。
　　如何将数据转化为商业价值
　　数据主要是通过三个纬度来来实现其价值的：提高利润、降低成本、预估风险，如果可以在任何一个纬度实现可量化的改进，就是为一家企业带来了商业价值。
　　1.提高利润
　　利润，是指将商品售出后获得收入。通常情况下，每家企业都希望能让商品卖出更高的价值，或者更多的数量，从而获取更高的利润。解读市场数据，寻找一个消费者接受价格和相对最优销量之间的平衡点。
　　例：在iPhoneX发售前夕，苹果公司突然取消了128G版本，只发售64G与256G版本，因此大量原本打算购买128G版本的用户无奈选择了256G版本。256G闪存约为45美元，而128GB闪存成本约为15美元，苹果公司能获得每部手机30美金的额外利润，通过大量的销量、流失率等分析，内部决议通过市场部的建议取消了更会被人们接受128G版本，获得了超过40亿的营收。
　　2.降低成本
　　成本，是指制造、销售商品所耗费的物资。相比于降低成本，增加产品的利润往往存在更多不确定因素，通过数据来优化制造、销售商品的环节，来达到降低成本是最可靠的办法。
　　例：我国绝大多数车辆制造标准都是按欧美标准制定的，但这些标准未必适合国内的驾驶者。例如，在北京，鉴于空气污染形式，北京司机开窗的时间非常的少，可能很长时间都不会开窗；一位普通驾驶者，一年开窗次数约1000次（以每天3次为例），十年开窗次数也不到1万次，从设计的角度，我们只需要一个数万级的电机就足够了，但实际的设计标准却是50万次的，就以北京约700万辆车的基数，修改设计至少能为汽车厂商减少数亿元的成本投入。
　　3.控制风险
　　风险，是指商品从筹备到获得收入前，所存在的一切不确定因素。没有企业对于自己的利润和成本是百分百确定的，这些不确定的因素便是企业风险，如一笔较大投资不能给公司带来回报，开展一项项目导致公司验证亏损，与合作伙伴进行合作被诈骗，这些都有可能是致命的，但通过数据进行相应的科学评估能够使这些风险指数降到一个较低的水平。
　　合理的使用数据，可以极大地优化企业的纯营收，有效规避操作过程中存在的不稳定因素。
　　旅游数据的来源
　　大数据时代获取旅游数据一般有以下办法：
　　1.爬虫技术：是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本的技术。许多公司都会利用爬虫软件来获取公开数据、用户真实行为数据、还有舆情走向，来了解和分析行业的动态进行时时的把控。
　　2.自有软件：许多公司都有自主平台，这样后台数据的采集就容易的多，就以携程这样的旅游平台为例，用户将会产生以下的行为
　　再结合平台可以自身获取或通过其它渠道得到的用户数据便能进行简单的数据分析或更进一步的建模分析。
　　3.线下数据：随着WIFI指针等一系列旅游信息化设备的升级换代，越来越多的信息化建设公司开始关注旅游市场，更多的游客线下行为可以被采集，结合用户身份证及移动设备的MAC地址来确定游客身份后，进行数据分析，例如
　　如何将大数据应用于全域旅游
　　大数据在全域旅游中主要运用于旅游市场定位、旅游推广营销、旅游运营监测及旅游优化发展这四个板块。
　　1.旅游市场定位
　　随着大数据时代的来临，借助数据挖掘和信息采集技术即能提供足够的样本量和数据信息，还能够建立基于大数据的数学模型对未来市场进行预测。
　　某区域人口是多少？消费水平和习惯如何？市场对产品的认知度等等，这些问题背后包含的海量信息构成了旅游行业市场调研的大数据，如果能够构建一套准确而标准的旅游市场信息体系，利用大数据分析将会使市场考察定位过程简化许多。
　　2.旅游推广营销
　　旅游行业营销工作的每一项都与大数据的采集和分析息息相关，而以下两个方面又是旅游行业市场营销工作中的重中之重。
　　一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握旅游市场的动态，知晓产品的市场地位；二是旅游企业通过累计和挖掘旅游行业数据，分析旅游者消费行为和价值取向，便于更好地将其转化为忠诚对象，进行精准营销。
　　3.旅游运营监测
　　需求预测是通过对大数据统计与分析，采取科学的预测方法，通过建立数学模型，使管理运营者掌握和了解旅游行业潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等，从而使企业能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场来实行行业动态定价和差异定价制度。
　　同时利用大数据进行舆情监测，具有发现快，信息全，分析准的优势。可在第一时间发现负面舆情，第一时间全面了解民意民情动态，平台及时反映最新舆情信息自动收集呈现。
　　4.旅游优化发展
　　对网上旅游行业的评论数据进行收集，建立网评信用体系（数据库），然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。