细思极恐，你还不熟悉AI，但是它已经被应用于诈骗！

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　　＂三百六十行，行行出状元＂
　　随着科技的快速发展，时代的不断进步。
　　作为世界上最古老的几个职业之一——骗子，可以说的上是与时俱进的代表了，甚至可以说是世界上拥抱新事物最积极的群体。
　　从电话短信诈骗到社交平台软件诈骗、互联网诈骗。
　　各种手段层出不穷！花样十足！
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　　骗子们依托社交平台开发的多元化诈骗方式
　　比如，曾经，骗子们利用某社交平台针对年轻男性群体的＂茶叶诈骗＂，在早期该平台尚未完全成为熟人社交软件之前风靡一时，基本套路都是以武夷山某茶庄庄主外孙女在外公重病，亲戚觊觎茶庄的时候走投无路，通过「摇一摇」或者「附近的人」找到了天选之子的受骗者，最终一步一步的让受骗者热血上头打钱买茶叶保卫茶庄所有权。
　　而后，随着媒体的曝光，此类骗术逐渐失去了效果。
　　但是骗子们的招数依然层出不穷
　　比如说，你收到亲人或者朋友的语音留言，各种理由需要少量资金，对方收到你的回复后，会很快对你做出语音答复。而后，你听声辩人后，便毫无疑问的将钱转了过去，结果还是被骗了。
　　纳尼～
　　明明确认过声音是本人的，为什么还是被骗？
　　而这种骗局的主要原因还是由于对方被盗号造成的。
　　这种骗局技术含量不高，如果警惕性高一点，直接打电话联系就可以让骗子不攻自破。
　　所谓道高一尺魔高一丈难道打电话就真的能够攻破骗子的骗局吗？
　　据八斗君了解，现在的技术已经完全可以通过算法来生成人的全套语音了，甚至连愤怒、高兴等不同语气情绪都能够做到惟妙惟肖，足以以假乱真，而所需要的原材料也仅仅只需要被生成者的几段话。
　　而开发这项技术的是谷歌 2016 年在加拿大蒙特利尔大学建立的人工智能实验室（MILA）。
　　基于声音合成技术，MILA 在 2017 年 4 月份成立了 Lyrebird 公司。Lyrebird 是一种名为琴鸟的鸟类，这种鸟具有一种特殊的天赋，它不仅能模仿多种其他鸟类的声音，它还能模仿几乎一切它听到的声音。
　　Lyrebird 可以基于音色、音调、音节、停顿等多种特征，来定义某个人的声音，然后生成更加拟真的声音。
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　　对于骗子来说，完全可以通过骚扰电话录音来提取你的声音在 Lyrebird 上进行生成，从而可以完成把我们上面说的打电话验证真伪的这个过程给搞定。 声音靠不住了，那就只能靠脸了
　　既然声音靠不住了，我们还可以视频，看脸，这总没问题了吧？
　　在接到骗子的语言诈骗微信消息的时候我们一通视频通话，立马就能戳穿骗子们的谎言。
　　其实不止声音可以伪造，现在连脸都可以通过 AI 来进行伪造了，比如前段时间在 Reddit （美国社交新闻站点）上大火的明星换头「成人短片」，一个网名为 deepfakes的程序员,他在业余时间用家里的电脑和开源的 AI 工具 fakeapp,通过机器学习算法，成功移花接木，将神奇女侠女主角盖尔·加朵的脸移植到了一名成人女演员身上。
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　　此举一石激起千层浪，由于 Fakeapp（智能换脸软件） 使用门槛极低,无需安装 Python和 Tensorflow 等编程语言和开源软件库就能运行,甚至连高性能显卡都不用，完全可以租用谷歌的云 GPU 搞定。
　　一时间欧美各大女星的小电影充斥了整个社区，导致 Reddit 做出了紧急封杀处理。 而比这个更可怕的还是制造假新闻的换脸
　　今年的 4 月份，有人利用 Fakeapp 做出了一段假视频，在视频中美国前总统奥巴马对着镜头说出了一句令人震惊的话：＂川普总统完全就是个笨蛋。＂
　　瞬间在美国造成了轰动的影响。
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　　而 Fakeapp 和 Lyrebird 就是一套组合拳，可以围绕脸和声音两个主要的辨识点去做出以假乱真的材料出来。
　　但是，据八斗君了解，这两项技术的创立的初衷其实也并不是为了作恶。
　　Lyrebird 的创始人就表示他们希望自己的这个技术能帮助那些发声困难的人，通过技术为他们打造出自己克隆出的更真实声音，而不再是过去那种机器发出的声音。
　　而 deepfakes 也表示＂任何技术都可以被邪恶的动机利用，这种事情无法被禁止。我认为人人都可参与机器学习研究不是一件坏事。