幸存者偏差你以为你看到的真的是事实吗

　　这个社会充斥着大量的信息，如果我们不加识别的去相信，并据此做出决策和执行，那么你会遇到很多问题。央视记者在高铁候车厅问：您买到票了吗？买到了！您呢，您买到了票了吗？买到了！（因为在必须要有火车票才能进候车厅） 降落伞的电商店铺为什么都是好评？（因降落伞有问题而失事的人想给差评也给不了！）
　　以上两个笑话，不知道您有没有看出笑点。这是两个非常典型的因为只有幸存者能回答而造成的偏差现象。
　　在我们今天的生活工作中，幸存者偏差是如此普遍，常常在不经意中影响我们的决策与判断。
　　为了能够更清楚的看透这个社会，挖掘出隐藏在现象背后的秘密，我们有必要多掌握几种思维模型。
　　今天主要和大家交流的是＂幸存者偏差＂这个思维模型。
　　那么这个概念的本质是神马？它是怎么被发现的？容易在哪些情况下发生？我们如何避免它？幸存者偏差起源
　　＂幸存者偏差＂来源于二战中一个著名的故事：
　　1941年，第二次世界大战中，盟军的战机在多次空战中损失严重，无数次被纳粹炮火击落。
　　盟军总部邀请了一些物理学家、数学家以及统计学家组成了一个小组，专门研究＂如何减少空军被击落概率＂的问题。
　　当时军方的高层统计了所有返回的飞机的中弹情况——发现飞机的机翼部分中弹较为密集，而机身和机尾部分则中弹较为稀疏，于是当时盟军高层的建议是：加强机翼部分的防护 。
　　好在这时候来自哥伦比亚大学的统计学教授——沃德（Abraham Wald）提出了完全相反的观点——加强机身和机尾部分的防护 。
　　沃德教授的基本出发点基于三个事实是：
　　（1）统计的样本只是平安返回的战机；
　　（2）被多次击中机翼的飞机，还是能够安全返航；
　　（3）在机身机尾的位置，很少发现弹孔的原因并非真的不会中弹，而是一旦中弹，其安全返航的机率极小。
　　即返回的飞机是幸存者，仅仅依靠幸存者做出判断是不科学的，那些被忽视了的非幸存者才是关键，他们根本没有回来！
　　军方采用了教授的建议，加强了机尾和机身的防护，后来证实该决策无比正确，盟军战机的击落率大大降低，这就是＂幸存者偏差＂故事的来源。
　　幸存者偏差的本质
　　广义的幸存者偏差用统计学的专业术语来解释是——＂选择偏倚＂，即我们在进行统计的时候忽略了样本的随机性和全面性，用局部样本代替了总体随机样本，从而对总体的描述出现偏倚。
　　也就是说我们更多的关注那些成功者 ，忽略了倒霉蛋，从而做出了错误的判断，甚至得出了荒唐的结论。
　　有时候人们特意会利用这一点来做虚假宣传，误导消费者，达到他们盈利目的。
　　最常见的就是某些宣传可以包治百病的＂灵丹妙药＂，他们的套路其实也很老套。卖的人肯定会吹嘘说这个药有多好，已经治好了多少人的头疼，也治好了多少人的失眠，还治好了某些人的XXX疾病。
　　但他从来不说这个药一共给多少人服用过，有多少人服用过以后一点效果也没有，有多少人不服用这个药，头疼、失眠也自动痊愈的。
　　所以我们以后要避免再中这个圈套，只要记住两条：
　　只说成功案例，不谈基数的，都是耍流氓
　　不能被证伪的宣传都是耍流氓
　　更多的例子
　　案例1：用短信群发信息，第一次给其中的2500人发某一只股票会涨的信息，然后给另外2500人发某一只股票会跌的信息，第二次再把这2500人分成两拨，一拨发股票会涨的信息，另一拨继续发股票会跌的信息。
　　然后不断地往下分，到第二十拨的时候，总有几个人是连续20次接到预测百分之百准确的信息，这个骗子在他们的心中那就是股神一样的人物，然后就把钱委托给这个骗子，骗子拿上钱就跑路。
　　案例2：所有成功学的论证过程是这样的：因为这些企业或个人:，具备了一组特质或者做了一系列特殊的事情，从而实现了成功，所以这些特质或事情就是成功经验，你们只要也做这些事情，就会实现成功。
　　其他企业或个人呢？都失败了，有的倒闭了，有的破产了，有的不再创业了，我们没有失败者的信息。马云写一本我和阿里巴巴的故事，可以洛阳纸贵，易趣出一本我们怎么搞砸了电子商务的，估计没人看。
　　如何避免
　　一、判断样本的随机性，即必须知道样本是否是随机的。
　　二、判断样本和剩余样本中会不会存在显著差异。
　　三、分析剩余样本数据，验证结论。
　　这个三个步骤其实都指向一条：我们要学会多角度全面观察问题。
　　例如，你负责运营一个产品，既要看有声的用户反馈，还要盯着无声的后台数据，既要与部分意见领袖（KOL）进行深度访谈，也要坚定自身的行业沉淀的直觉。
　　唯有参考多几个维度，当它们的反馈都指向同一个方向时，那才是合理的判断。
　　搜索微信公众号＂齐贤＂， 查看往期的文章：
　　受益海上风电抢装，海底电缆行业未来可期光伏行业长期发展趋势向好，未来收益可期汽车行业政策持续发力，新能源车引领投资发展机遇这款高性价的重疾险马上要下架了，还没买的要赶紧了