程序员必读的经典书籍

　　程序员需要学习的知识地很多的，需要不断的看书学习，才能不断的提升自己。下面是由品学网小编给大家带来关于程序员必读的书籍，希望对大家有帮助！程序员必读的书籍
　　1。重构：改善既有代码的设计（软件开发的不朽经典）
　　何为重构，一言以蔽之，就是在不改变外部行为的前提下，有条不紊地改善代码。本书虽然使用Java语言书写示例代码，但是其概念与思想同样适合于其他语言。书中，作者以一些平淡无奇，甚至带有坏味道的代码开始，一步一步地修改转变成更加灵活，可重用的代码。通过书中的示例，你会清楚地明白什么才是整洁的代码。重构其实依然成为经验丰富的程序员的必备技能，当你想要改善重构代码时，读一读这本书就会让你有章可循，豁然开朗。
　　2。代码整洁之道（RobertC。Martin力作，韩磊献译）
　　这是我最喜欢的一本书，不止一次我将它推荐给我的同事，读者还有学生。我认为它可以称得上软件开发与编码方便最好的一本书。Bob大叔我想无需做介绍，他写过一个关于敏捷开发的系列书籍，我的书架上就有他的《代码整洁之道》，《程序员的职业素养》，《敏捷软件开发（原则模式与实践）》，《敏捷软件开发（原则模式与实践）》，《UMLforJavaForProgrammers》，《ExtremeProgramminginPractice》等这些书籍。虽然他的这些书有点老旧，但是这些书仍然很有价值，纵使数十年之后，这些书依旧受用，尤其是在面向对象编程方面。本书不仅仅是告诉你要做什么，还教会你什么不能做。书中有关于代码味道的一个章节，全面列举了大多数程序员遇到的各种错误，其后的章节则详细描述如何纠正这些错误。比如如何将过长的switch声明转换成遵循开放闭合原则的模型，如何利用集成和多态。再次啰嗦一下，这本书确实值得每个程序员拥有。和上本书一样，书中的例子使用Java语言，但依然适合使用其他面向对象编程语言的开发者阅读。想要撸的一手好码，这本书必不可少。
　　3。代码大全
　　两届SoftwareJoltAward震撼大奖得主！软件开发世界的地图，经典中的经典
　　想必这本书大家都曾阅读过，这就是鼎鼎大名的《代码大全》，从某个角度看，它其实就是C版的《代码整洁之道》。本书的目标就是帮开发者使用做高质的代码写出更好的软件。同样书中也涉及了编程中常见问题和最佳实践。这本书也可以称得上是必读书籍，尤其是对于C和C程序员。《代码大全（第2版）》中所论述的技术不仅填补了初级与高级编程实践之间的空白，而且也为程序员们提供了一个有关软件开发技术的信息来源。《代码大全（第2版）》对经验丰富的程序员、技术带头人、自学的程序员及没有太多编程经验的学生都是大有裨益的。可以说，只要您具有一定的编程基础，想成为一名优秀的程序员，阅读《代码大全（第2版）》都不会让您失望。
　　4。单元测试的艺术
　　世界级软件开发大师，设计模式和敏捷开发先驱，ldquo；Bob大叔rdquo；RobertC。Martin强力推荐
　　如果非要做一件改善项目，提高开发者水平的事情，我想那就是让开发者掌握单元测试的能力。对于专业的开发者来说，单元测试是一项必备的技能，多数的程序员却不具备TDD（测试驱动开发）的能力。我虽然在不太遵循TDD这种模式，但是也会为自己写的或维护的代码编写单元测试。对于工程来说，开源项目基本都严格遵守执行单元测试，而很多商业的工程则在单元测试方面有所缺失。一个拥有单元测试的项目会变得更加容易维护和更改。本书会介绍成功的项目与失败项目的差别，可维护的代码库与不可维护的代码库之间的区别。本书示例为。NET代码，但这并不会影响你了解单元测试。如果你是一名技术负责人或者项目负责人，这本书可以帮你更好地把控项目代码质量。如果你看Java更舒服的话，也可以看一看这本书《JUnit实战（第2版）》。
　　5。精益软件开发管理之道
　　《精益软件开发管理之道》是一本软件开发方法学的书。作者从24个不同的视角，在更大的空间、时间、行业、文化背景下，考察了敏捷和精益方法。《精益软件开发管理之道》详细阐述了敏捷和精益开发方法取得成功的深层原因。《精益软件开发管理之道》包括以下内容：系统思考，以适当足够的方式关注客户；技术杰出，介绍了杰出软件开发的基础低耦合的架构、测试驱动的开发过程等；可靠交付，讨论了工作流和日程计划，以及反馈的重要作用；无情改进，讨论了所有精益组织的基本特点：持续不断、永不满足的改进；卓越的人，卓越的结果来自于卓越的人；一致的领导，讨论在领导团队中达成一致。
　　6。设计模式：可复用面向对象软件的基础
　　这本书要么你读过，要么就是听说过，这就是经典的GOF（GangofFour中文译为四人帮）设计模式一书。该书作者为四人，分别是EricGamma，RichardHelm，RalphJohnson，和JohnVissides。四位顶尖的面向对象领域专家精心选取了最具价值的设计实践，加以分类整理和命名，并用简洁而易于重用的形式表达出来。本书已经成为面向对象技术人员的圣经和词典，书中定义的23个模式逐渐成为开发界技术交流所必备的基础知识和语汇。使用这些设计模式，我们可以设计出灵活，优雅和可重用的可扩展的设计。
　　7。细说PHP
　　51CTOldquo；最受读者喜爱的原创IT技术图书rdquo；奖
　　《细说PHP》编写的宗旨是让读者能拥有一本PHP方面的学习和开发使用的最好书籍，对所罗列出的每个知识点都进行了细化和延伸，并力求讲解到位，让读者可以轻松地读懂。对于几乎每个知识点都有对应且详实的可运行的代码配套，对所有实例代码都附有详细注释、说明及运行效果图。另外在每个章节的最后还为读者安排了大量的和本章知识点配套的授课课件及自测试题（附加在光盘中），能更好地帮助读者掌握理论知识点，提高实际编程能力，寓学于练。对于入门与提高PHP技术起到关键作用。
　　《细说PHP》作者高洛峰。现任北京LAMP兄弟连〔1〕（易第优教育）教学总监，五年软件开发工作经验，四年IT教学工作经验。曾在多家上市企业担任过技术总监、项目经理、高级软件工程师等职务，具有扎实的技术功底。国内资深的高级技术认证讲师，从事IT培训以来累计授课长达6000课时以上，培训近千名学员成功走向IT岗位，具有丰富的IT教学经验。程序员的专业技术书
　　1、《数学之美》第二版
　　获奖畅销书《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。
　　第一版入选广电总局ldquo；20xx年向全国青少年推荐百种优秀图书书目rdquo；，荣获20xx20xx年度全行业优秀畅销书。
　　信息领域大学生必读好书，央视新闻推荐的学科敲门砖。
　　新版增加了大数据和机器学习等最新内容，以满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了错漏，并更新了部分内容。
　　《数学之美》第一版上市后深受广大读者欢迎，并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说，读了《数学之美》，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。而今，数学在信息产业中的应用越来越广泛，因此，作者在第二版中增加了一些内容，尤其是针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求。
　　2、文明之光第三册
　　吴军博士继获奖畅销书《浪潮之巅》、《数学之美》之后的跨界之作
　　为您讲述他眼中的超越上下五千年的人类文明史
　　随文津奖得主一起体会科技与人文之美
　　作者所选的创作素材来自于十几年来在世界各地的所见所闻，对其内容都有着深刻的体会和认识。《文明之光》系列第三册每个章节依然相对独立，书中全景式地展现了人类文明发展历程中的多样性。内容涉及音乐、美术、计算机、互联网、金融、硅谷对世界科技发展的启迪、微粒子和宇宙天文学、环境保护八个专题。
　　3、构建之法：现代软件工程
　　ldquo；做中学LearningByDoingrdquo；的现代方式教授软件工程
　　李未院士鼎力推荐，众多软工教师一致好评
　　微软研发总监邹欣力作
　　推荐软件工程专业学子阅读，了解软件工程真正内涵，懂得ldquo；工程rdquo；二字真正含义，知道软件工程和计算机科学的区别。了解之后，就知道为何软件工程是就业含金量较高的行业了。
　　书中设想了大量的场景ldquo；学rdquo；和ldquo；习rdquo；，并且用了大量的类比，非常生动有趣。这本教材也对软件工程课老师提出了更高的要求；对学生而言，同样面临着要付出怎样的努力才能学到ldquo；干货rdquo；的选择。
　　《构建之法：现代软件工程》共分17章，对照美国ACMIEEE20xx年新出版的计算机科学教学指导（ComputerScienceCurricula20xx）中的软件工程相关部分，这本教材覆盖了其中大多数CoreTier1和CoreTier2的内容。可以说，全书对软件工程内容的覆盖不逊于任何一本现行的教材，同时讲述了业界最新实践方法。程序员看的好书籍
　　1。《哥德尔、埃舍尔、巴赫》
　　豆瓣评分：9。4分
　　作者简介：道格拉斯middot；理查middot；郝夫斯台特，中文名侯世达，美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。因其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖（非小说类别）和美国国家经典奖（科学类别）。
　　推荐理由：这是一部天书。在数学，绘画，音乐和故事中畅游，却在探讨哲学中最深刻的问题：意识和灵魂如何产生，从哲学角度探讨人工智能和人类智能。当你看完书后，也许你具体记不得太多细节，但是不经意间你会发现它已经深深地影响了你的世界观。
　　2。《算法导论》
　　豆瓣评分：9。4分
　　作者简介：托马斯middot；科尔曼，达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任；查尔斯middot；雷瑟尔森，麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，他目前主持MIT超级计算技术研究组，并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员；罗纳德middot；李维斯特，现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳middot；维特尔比（AndrewandErnaViterbi）教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员，并领导着其中的信息安全和隐私中心。他现在担任国家密码学会的负责人；克利福德middot；斯坦，哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授，他还是工业工程与运筹学系的系主任。
　　推荐理由：这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。