泰国是近些年特别热门的旅游国家，特别是到了冬天，中国的大部分地区已经特别寒冷了，但是泰国的气温却特别的适合玩海，潜水等，这不，很多人就不远万里的去这里旅游去了。
　　曼谷是泰国的首都，也是泰国的世界门户，去泰国旅游大部分人都是先到曼谷，然后从曼谷乘坐其它的交通工具去别的地方，比如去普吉岛潜水，去清迈玩古城骑大象，去芭提雅看人妖等，那么在普吉岛我们能玩什么呢？
　　1、大皇宫
　　大皇宫是去曼谷必看的一个地方，它在泰国的地位相当于中国的故宫了，大皇宫是泰国保存最完整的皇宫建筑了，从拉玛一世到拉玛八世都生活在这里，目前这里依然是宫廷举行加冕庆典的场所；
　　2、唐人街
　　相信大家都看过王宝强拍摄的《唐人街探案》，其实影视剧里的唐人街和现实版的还是有些许差距的，各位如果有兴趣可以去这里看看，在这里透漏一下，曼谷的唐人街春节可是特别热闹的。
　　3、巧克力庄园
　　虽然这个地方的名字叫做巧克力庄园，其实这里和巧克力关系并不大，这里是一座按照欧式建筑修建的小镇，是近些年新兴的旅游景点，因为这里有很多的欧式风格的拍照取景建筑，所以很受曼谷当地的年轻人的喜爱。
　　4、水上市场
　　水上市场是曼谷乃至东南亚的一大特色，水上市场真的是名副其实，这里的很多商品都被当地人搬到了船上，他们比我们国家的那些小商贩更加灵活，水上市场的小商贩会划着船来回游动，哪里有人他们就往哪里凑。
　　水上市场的商品更是丰富多彩，有东南亚热销的热带水果，还有防晒用的各种草帽，有的人甚至把烧烤架都搬到船上，你可以在左边的船上买海鲜，右边的船上开始烧烤。
　　如果你是带着女朋友玩的，那么还有专门卖鲜花的船，你可以买一支浪漫一下。如果肚子饿了你可以在水上的餐厅船直接买一份炒米饭来品尝一下，是不是特别有趣啊。
　　在这里给大家推荐泰国曼谷的丹能莎朵欧式水上市场，这个市场是最能上镜的，而且有着超过100年的历史呢、在泰国它也被称为水上主题公园，是泰国的一张旅游名片；

山上地洞，据说是温泉眼，手提鱼线在里面钓鱼，收获很美老家多山区，据说山里还有温泉，像这种地洞很多，虽然不确定是不是温泉，可确实比一般的流水温度要高。这些地洞，有的深有的浅，落叶青苔很多，可在里面钓鱼，是不是异想天开？会有鱼吗？哈哈，都钓不到鱼的荷叶塘，钓鱼高手用青草做鱼饵，钓获十斤重野鱼乡下荷叶塘，都说里面没鱼，村民经常有人在里面钓鱼，可是大都打龟。这位老兄偏偏不信，然而钓了两个多小时，换了几个钓点，连咬口都没。不过，其实从水色看，而且水底不时有浑浊出现，按说应该两百多斤的桂鱼？三人抬着街上走，渔民说有三十年没见这么大的桂鱼，淡水里的珍品，肉质细嫩紧致，纹理分明，口感鲜滑，是天然美味食材。不过，桂鱼是一种掠食鱼，数量稀少，生长缓慢，且一般用活饵才能钓到，因此对钓鱼人来说，钓到鳜鱼是一件惊喜的事！然长江渔民，捕获绝迹江鱼，钓鱼人买下放生近日，有钓友在长江边钓鱼，碰到返程的渔船，好奇上去看鱼获，却发现一条怪鱼！当即劝说船老大放生，劝说无效后，随即买下这条怪鱼，放回长江中。这就是条，哇塞，这是鲟鱼，难道是近乎绝迹的中河边捡到个鱼笼，里面一群桂鱼，十几斤出去钓鱼，最烦的就是河里有地笼，捕走鱼不说，一旦中鱼，鱼乱跑挂到地笼，基本就是断线跑鱼！这位钓友就是，好不容易中条大鱼，结果挂地笼了然而鱼是跑了，拖起来的地笼，却让他喜出望外！鱼笼钓鱼钓起白蛇，摘钩时被咬一手血，还有救吗野河里自然生长的鱼，野性十足，健康鲜活，钓起来过瘾，料理起来好吃不过，野生水域可不比黑坑，随时都有突发状况，刺激又危险，应对不好，可能倒大霉！这不，有位小伙，出去钓鱼，鱼线被拉的嘎十几年前，水库放进几条长江怪鱼苗，如今泛滥成灾，失控哇塞，这是什么东西，是海鱼吗？长相凶猛，看起来几十斤一条，这是啥鱼？哇，这满满一地的，大的有一米多长，清一色的黄头白鳞！原来，这叫鱤鱼，又叫长江水老虎，淡水里最凶猛的鱼，据说一天能黄浦区第一中心小学第三届童心视界少儿视觉艺术节举办2018年5月812日，上海市黄浦区第一中心小学第三届童心视界少儿视觉艺术节成功举办。两年一度的艺术盛会集中展示了同学们的艺术学习成果，同时也体现了学校童心视界，睛彩无限的课程理念遥望故乡2018上海老年文化艺术节征文大赛作品遥望故乡文丁翔名人有故居旧居之类的纪念和观赏的地方，凡人就不会有这种奢望了。但是，曾经的故乡是不能忘怀的。这是做人的一种本份。因为，故乡比家乡还要亲切亲近。生在故乡，长在故乡，从故海派文化艺术展限时免费开放，申城百姓共赏海派艺术之美4月20日下午，海派文化艺术展开幕式在闵行区吴泾镇吴河路299号举办，本次作为公益性展览，将于4月21日起至5月21日，面向大众免费开放。这是一场以匠心为主题，展览海派家具油画水彩十个常用深度学习算法十个常用深度学习算法，羲和时代，过去十年里，人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的整长。我们几乎每天都可以在计算机程序行业会议和媒体上看到机器学习的身影。很多关于机器学习的讨论都混淆了