机器视觉全球市场VS我国市场，四大应用场景崛起，行业前景广阔

　　（报告出品方/作者：申港证券 夏纾雨 黄程保） 1. 画龙还需点睛、机器视觉行业前景广阔
　　1.1 机器视觉的定义及系统构成
　　定义：根据美国自动成像协会（AIA）的定义，机器视觉，英文全称为Machine Vision，它基于捕获并处理的图像，为设备执行其功能提供操作指导。
　　它是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合。
　　构成：一个典型的机器视觉系统，一般构成有：光源及光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统（包括视觉控制硬件及图像分析处理软件）等。
　　其中，光源及光源控制器、镜头、相机等硬件部分负责成像功能，视觉控制系统负责对成像结果进行处理分析、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。
　　1.2 机器视觉技术应用前景广阔
　　四大应用场景：
　　通过机器视觉代替人眼可以在多种场景下实现多种功能，如读取二维码、确定零部件的装配位置等。机器视觉的诸多应用场景和功能，均可归为四种基本功能—识别、测量、定位和检测。
　　识别 是基于目标物的特征进行甄别，如外形、颜色、字符、条码、二维码等。识别的准确度和速度是衡量识别功能的主要指标。
　　测量 是指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确的计算出目标物的几何尺寸。高精度以及复杂形态的测量是机器视觉的优势领域。
　　定位 是获得目标物体的位置信息，可以是二维或是三维的位置信息。定位的精度和速度是定位功能的主要指标。
　　检测 ，一般是指外观检测，其内涵种类繁多。如产品装配后的完整性检测（如当元器件安放于印刷电路板后通过检测确保其产品装配是正确的，即正确的元器件被安装在正确的位置）、外观缺陷检测（如检测是否有划痕、凹凸不平等）等。
　　优势明显：
　　与人类视觉相对比，机器视觉具有精确性高、动态视觉强、环境适应性强、数据可量化、可持续工作、可靠性高、效率高和可实现信息集成等优势。
　　近些年，随着我国人口老龄化的加剧及用工成本的不断上涨，机器视觉具有非常广阔的应用场景及经济性，并且随着机器视觉技术的提升，软硬件成本下降，加速推动了机器视觉产业化的应用。
　　1.3 机器视觉行业迅速崛起
　　全球市场：
　　从2016年开始，机器视觉市场进入快速发展期，2016年全球机器视觉市场规模为62亿美元，2019年已提升至102亿美元。期间CAGR达18.05%。
　　2020年受新冠疫情的影响，全球供应链中断，设备固定投资需求下降，市场规模下滑至96 亿美元。
　　根据前瞻产业研究院预测数据，2021年全球机器视觉市场规模将达到106亿美元，2025年将达到130亿美元，2026年将达到137亿美元。
　　市场分布：
　　从市场份额的地区分布来看，第一大市场为欧洲，占全球市场份额的36.4%；其次是北美，占29.3%；亚太地区近些年增长迅速，2019年市场份额已达到25.3%。
　　我国市场：
　　我国机器视觉行业起步比欧美国家晚，技术储备也稍逊于欧美国家，但随着近些年我国机器视觉技术的不断发展，不断挖掘出新的应用场景，目前行业正处于高速发展阶段。
　　2015年我国机器视觉行业市场规模只有31亿元，2020年已经达到113亿元，CAGR为29.5%。
　　根据预测，2021年我国机器视觉行业市场规模将达到136亿元，2025年将达到275亿美元，CAGR为19.47%，为高速发展赛道。
　　我们认为，机器视觉行业为高速增长赛道，且目前海外公司市场份额较高，国产化替代空间大。
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