细读人口普查数据，寻找高房价的根源，15省市楼市可能有风险

　　我们知道人口数据对于经济决策的重要性。
　　我们更知道，人口数据对房地产发展的重要性，且人口才是扭转房价的根本力量。
　　因为，今年第七次人口普查正式开启之后，我们都一直在关注着数据通告的进展。在经过两次延迟之后，5月11日，姗姗来迟的第七次人口普查数据终于出炉。
　　由于人口数据和房地产需求之间具有极高的相关性，为了对房地产规模和周期性有全局性的把握。那么，基于这些数据与前期通报的数据的变化，正准备买房的你该如何观察呢？一、人口老龄化之后，二手房大规模增加将会成为事实。
　　从国家统计局公布的第七次人口普查数据显示，65岁及以上人口为19064万人，占13.50%。很显然，老龄化开始加剧。其中有十个省市已经进入中度老龄化。老龄化程度最高的五个省市分别是辽宁、重庆、上海、四川和江苏。65岁及以上人口占比分别是17.42%、17.08%、16.93%、16.28%、16.2%。
　　老龄化对于房地产带来的直接结果就是，二手房数量在未来5至十年内会大规模的增长。一大批房子将会上市流通。二、0 —14岁占比提升，但与国家统计局近十五年公布的出生数据差异较大。
　　从第七次人口普查数据可以看出，我国人口结构出现了明显的变化，即＂两头升高、中间降低＂的格局。劳动力人口减少、老年人口和15岁以下人口增加。0 —14岁人口为25338万人，占17.95%。
　　如果根据国家统计局历年公布的人口出生数据进行统计，近十五年来累计出生人数为23865万人。比七普中公布的0至15岁人口数量少1473万人。很显然，这一次第七次普查的人口数据相应调高了1473万。
　　对于0-15岁人口的差异，国家统计局做出了正式回应称：普查每10年进行一次，两次普查之间的年份开展抽样调查，非普查年份出生人口主要是通过抽样调查数据推算的。
　　同时，我们也应当看到，2020年我国出生人口仅仅为1200万人，创下历史新低。与出生人口数量下降相比，同时育龄妇女总和生育率为1.3，已经接近警戒线，也处于较低水平。三、2020年与2019年人口数据变化。15省市上调，10省市调减。
　　2020年第七次人口普查数据与2019年国家统计局公布的数据比较，人口总量减少的15个省市。人口减少最多的省市以北方为主。例如黑龙江减少566万人，天津减少175万人，吉林减少284万人，山西减少约237万人。很显然，人口减少的城市，买房的需求同样会减少。
　　七普数据中，以重庆、河南、宁夏为代表的省市，人口总量调增。2020年第七次人口普查数据与2019年国家统计局公布的数据比较，人口调整有10个省市。
　　四、劳动力人口总量快速下降，值得高度重视。
　　如果把第七次口普查中的劳动力人口数据和第六次人口普查的数据进行比较，你会发现买房的潜力减少的速度比你想象中还要快。
　　第七次口普查：15—59岁人口为894376020人，占63.35%
　　第六次人口普查：15-59岁人口为939616410人，占70.14%；
　　劳动力人口占比持续下降减少6.79个百分点，劳动力人口减少了约4524万人。
　　回顾历年数据，我们发现，从2012年劳动力人口首次出现下降，2018年就业人员首次下降，2019年较上年下降了89万，人口红利持续消退。其中的问题值得高度关注。
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　　五、人地不匹配，可能是高房价的根源。
　　按照自然规律以及市场经济发展的要求，人口越多，住房需求越大，相应的住宅用地也要相应的增加。因为人口的增减决定了房地产市场需求的基本面，而土地市场则决定了房地产市场供应的基本面。根据上海财经大学汪恒博士汇总的数据显示：
　　过去十年，住宅用地明显供应不足的城市为：海南、西藏、上海、北京、广东、宁夏、天津和福建
　　过去十年，住宅用地明显过量的城市为：江西、甘肃、河北、山东、山西、贵州和新疆。
　　山西、贵州和新疆土地供应超过住宅销售一倍多已经完全脱离了人口的基本面，同时北京、上海和海南等供不应求情况也是如此。
　　人地不匹配，会从房价上表现出来。土地供应不足，而人口增加的城市，房价会一轮一轮地上涨。反之，住宅供地过多，人口又在减少的城市，房价很快会高位回落。六、房价就不应该成为养不起孩子的理由。
　　人口学家梁建章博士在看到第七次人口普查数据后连续发了多篇文章，他认为，大城市里的生育率远远低于小城市和乡村，其重要原因是大城市里的房价收入比远远高于小城市。大城市比起小城市来说，主要的成本差异就是房价。
　　中国大城市的房子贵主要是土地贵，土地贵主要还是因为供需矛盾。是住宅供地没有跟上人口的流动。既然人们希望住到大城市，就要加大对大城市的住宅供地。完全可以在大城市大幅度提高住宅用地的供应量来缓解房价。要让住宅供地跟上人口流动。
　　梁建章博士认为：房价就不应该成为养不起孩子的理由。