行业观察国庆日均出行规模不亚春节，人都去哪了？百度地图给出了精确答案

　　百度地图既是一张To C的地图，也是一张To B和To G的地图
　　文 | 施然
　　2021年国庆假期结束。作为疫情爆发之后的第二个国庆，出行需求依旧高度旺盛。
　　10月7日，文化和旅游部发布了2021年国庆节假期文化和旅游市场情况。经测算，10月1日至7日，全国国内旅游出游5.15亿人次，按可比口径同比减少1.5%，按可比口径恢复至疫前同期的70.1%。实现国内旅游收入3890.61亿元，同比减少4.7%，恢复至疫前同期的59.9%。
　　值得注意的是，今年国庆的日均人流量甚至不亚于春运。
　　交通运输部8日发布数据称，国庆假期全国预计共发送旅客4.03亿人次，日均5750万人次。而在2021年春运期间，全国期间发送旅客17亿人次左右，日均4000万人次。也就是说，2021年国庆假期的日均出行人次是2021年春运期间的1.4倍。
　　国庆大规模社会流动，带来了交通管理、疫情防控等一系列挑战。为此，多个国家公共管理部门在国庆前均发布了相关公告。
　　9月30日，交通运输部曾要求各地做好国庆期间客流数据预测，科学分析研判路网运行规律和特点，及时发布出行引导信息和路网运行信息。卫健委当天也发布公告称，需要防控疫情规模性输入和反弹，要求在国庆期间加强疫情防控值守和监测预警工作，发现疫情快速精准处置。
　　从疫情防控的角度来看，国内零星散发疫情和局部聚集性疫情依旧存在。此外，景区、交通枢纽等设施人员聚集、流动性大，容易造成疫情扩散。
　　交通管理、疫情防控是双向的。这一方面需要公共管理部门的科学治理，另一方面则需要公众通过公共服务获得精准出行信息，对自身出行做出合理规划。
　　百度地图在其中起到了重要作用。To C层面，作为一款国民级的产品，它可以帮用户在国庆期间科学规划出行路线，尽量避免拥堵。To G层面，作为中国最大的智能化位置服务平台，其数据、产品和服务能为公共管理部门提供准确、高效的决策参考。
　　人都去哪儿了？
　　在百度地图迁徙大数据平台和节假日出行仪表盘上，国内各省市的国庆出行、游玩相关的人口流动、人流热度和交通拥堵状况一目了然。
　　百度地图人口迁徙规模指数显示，10月1日至10月7日期间，人口迁徙规模日均值692.3，人口迁徙规模日峰值发生在10月1日，指数高达1035.4。在2021年春运期间，人口迁徙峰值出现在正月初七，指数为465。这也印证了交通运输部的数据与结论。
　　9月30日，全国热门人口迁入地是广州、成都、北京，迁出地是广州、深圳、北京。10月8日的热门人口迁入地是北京、广州、上海，迁出地是成都、广州、北京。
　　国庆期间全国高速交通拥堵曲线显示，9月30日至10月7日，全国高速平均拥堵里程1263.03km，较2020年国庆假期下降31.2%，较2019年国庆假期上升40.6%。2021年国庆假期，全国高速拥堵里程峰值出现在10月1日10:30，达到7680.31km。
　　国庆期间人流量最大的热门交通枢纽有广州南站、上海浦东机场、广州白云机场。其中广州南站10月1日的人流量较平日增加了191.19%。
　　国庆期间人流量最大的热门景点有杭州西湖、杭州淳安千岛湖、山西五台山。其中杭州西湖在10月2日人流量较平日增加了236.61%。
　　人流量最大的热门购物中心有广州正佳广场、北京荟聚购物中心以及上海环球港。其中广州正佳广场10月2日人流量较平日增加了225.13%。
　　人流量最大的热门游乐场有上海迪士尼、北京环球影城、北京欢乐谷、深圳欢乐谷。其中上海迪士尼10月6日人流量较平日增加了42.27%，北京欢乐谷10月2日人流量较平日增加了204.4%。
　　对公共管理部门来说，人口迁徙和交通出行信息都具备重要参考价值。事实上，百度地图在2020年年初疫情之后就在逐渐成为公共管理部门进行科学决策的重要基础设施。
　　在去年疫情爆发初期，公共管理部门希望通过技术手段实现精准防控，百度地图在人工智能和时空大数据等技术的加持下，快速搭建起了迁徙大数据平台、实时路况平台。
　　在这两套平台下，公共管理部门可以看到全国热门人口迁入迁出地、迁徙规模指数、春运期间全国总体迁徙趋势、城内出行强度趋势。还能掌握全国高速路实时拥堵趋势、全国高速路实时拥堵路段排行、热门交通枢纽人流指数趋势。这些数据看似只是交通出行数据，但在当时疫情防控中起到了重要作用。
　　从技术角度看，数据计算中，事物间相关关系反而会容易得到有价值的信息。比如，过去要计算复工人数，需要进行非常复杂的社区统计、工厂统计，但是在数据挖掘过程中，公共管理部门只需要通过大中型城市初七后累积活跃工作人口数与2019年12月的基准活跃工作人口数相比，就可得出复工人数比例，计算复工情况。这种数据相关性计算省时省力，而且可以通过小样本得到更精确的数据。
　　公共管理部门在当时曾经以这些数据进行疫情防控的部署，并对复工复产进行有序引导。
　　今年国庆期间，百度地图再一次满足了公众、公共管理部门的需求。
　　在公众服务方向，国庆需要更好的出行体验。基于这一需求，百度地图算得更准了。百度研究院的深度学习算法将AI技术应用到路况预测和实时路况中，还与交通管理部门等多个合作方进行数据打通。对用户来说，可以结合预测路况、路线时间、个人驾驶习惯，选择拥堵最少、时间最短的路线。
　　在公共管理方向，百度地图和各级公共管理部门之间形成了长效互动的机制。迁徙大数据平台和实时路况平台还在高频迭代，公共管理部门长期将其用于防控科学决策，引导用户提前研判出行风险，提升安全系数。其中的数据信息不断被各级政府部门采纳使用，为国家科学防控部署提供了重要参考。
　　从To C到To B、To G
　　百度地图之所以能够与公共部门形成紧密联动，是因为它建立了一张精准的数字化地图。
　　精准的数字化地图首先要解决数据采集问题。地图作为＂位置服务平台＂，地理信息的精准、丰富极为关键，这需要多方数据来源。目前地图市场数据来源包含几块：用户数据积累、图商数据采买，以及最核心的自采数据。
　　在早年，百度地图的数据主要以自采和图商数据采买为主，在移动互联网阶段也因其简单好用积累了数亿用户。在目前，百度地图拥有300余辆专业采集车，已覆盖全国1000万公里道路里程，实现90%数据采集环节AI化。
　　百度地图全景采集车
　　在现实世界中的全景画面被实时＂刻录＂在地图数据中之后，还需要叠加POI信息（也就是便利店、商场、超市、咖啡店、大学等地理位置信息），一份真正的数字化地图才能得以形成。以城市为例，其地图大数据一共分成了三层。
　　底层是基本的地理状况，比如道路、湖泊、绿地等，这类数据是地图数据的骨架；中层则是地图中的组织，地图数据之中称其为POI（Point Of Interest）；最表层则是人的数据，人在地理位置中活动，时时刻刻发生变化。
　　数字化地图的目的，还是形成解决方案，运用在实际生产生活、城市规划、公共管理等场景之中。
　　解决方案的形成需要把三层数据叠加之后，再加上时空分析、定位、轨迹、搜索等能力，再辅以数据挖掘、机器学习等技术，便可以将原本沉睡的＂死数据＂变成知晓一个空间内正在出现变化的＂活数据＂。这些活数据运用在不同领域、行业、场景，则是可以产生不同的效果。
　　百度地图相关负责人称，百度地图提炼出了一批通用的基础场景方案，如地图开放平台、专网地图、智慧交通、智能空间、智能物流、慧眼时空大数据等。再基于电信运营商、工业制造、餐饮连锁、城市规划、智慧城市、智能交通、购物中心、网约车等行业又定制出了行业解决方案。
　　当面向To G场景时，公安、交管、交通、城市规划等部门常常是百度地图的重要客户。2020年10月，张家口市交通运输局曾与百度地图签约，百度地图需要为河北省交通综合运行协调与应急指挥中心张家口市分中心项目提供数据与技术支撑。百度地图相关负责人称，目前慧眼时空大数据，在城市规划行业已经成为＂标配＂，现在全国各地的规划院有很多都在使用百度地图城市规划解决方案提供的产品和服务，而且该产品有较高续费率。
　　当面向To B场景时，百度地图的智能物流解决方案则是被物流快递公司，以及制造服务业企业所使用。目前百度地图服务的客户包括德邦、圆通、双汇、中国建材等。在百度地图与双汇物流一期合作中，双汇物流在全国推广应用百度地图智能调度系统后，提升调度人员整体操作效率75%以上，综合节约运输成本超5%。
　　产业数字化的基础设施
　　2020年5月，百度管理层曾将百度地图定义为＂推动国民经济和社会发展的战略基础设施＂，其依据在于在于三点：
　　其一，百度地图能够为各行业提供人口挖掘、客群分析、出行研究、位置评估等人、地、物研究，为国家城市规划提供重要参考。
　　其二，百度地图能将智能交通、智慧城市解决方案渗入城市的各个角落，辅助交管、公安、文旅、应急、城管等部门，优化城市服务能力，与政府协作打造智能管理系统，有效缓解＂城市病＂，提高城市运转效率。
　　其三，在疫情期间，百度地图协助公共管理部门实现了疫情的有效控制，还为企业复工复产，公众正常生活提供了准确的出行位置信息。
　　百度地图诞生于移动生态之中，早年在To C领域积淀了用户。在近几年来利用AI与大数据的技术进步实现了ToB、ToG的服务转型。它既是一张To C的地图，也是一张To B和To G的地图。
　　在互联网公司对自身业务进行产业数字化转型的大背景下，百度地图是一个具有代表性的案例。
　　从产品化能力的角度看，百度地图的To B、To G解决方案还在不断增加。一位百度地图业务人士表示，百度地图既支持通用化的平台，也支持个性化的拓展。其优势在于，足够灵活。通用化平台为个性化需求留足了拓展空间，个性化拓展反过来又阶段性地反哺了通用化平台的能力。
　　在过去，政企客户开发专网业务系统要用到地图的时候，需要去A厂家找数据，去B厂家买地图引擎，最后再基于数据和引擎开发应用。但这种部署方法效率低，系统质量也得不到保证。此外，行业里传统专网GIS（地理信息系统）产品在数据实时性、准确性和技术保障等方面弱于互联网地图服务。
　　如今，百度地图基于其在互联网地图服务领域的优势，推出适用于专网环境的百度专网地图（DuGIS），且同时涵盖了数据和引擎，使得客户可以在专网环境中也能使用到优质的地图服务，支撑业务系统的高效开发。
　　重要的是，百度专网地图（DuGIS）还在不断拓展商业化生态，与合作伙伴协同进行商业化探索。百度地图的比较优势主要在人工智能、大数据、云计算和GIS领域，而软件应用、硬件产品还有系统集成的能力，则是软、硬件商和集成商更擅长的领域。面向To B、To G客户时，选择＂被集成＂这种做法，更容易拓宽市场。
　　从商业化的能力来看，百度地图在ToB、ToG领域产品化的过程中也逐渐形成了灵活的商业模式和服务形式。灵活的服务形式决定了可以覆盖更多的客户，而多样的商业模式则是可以带来更稳定的收入。
　　从服务形式来说，根据各个行业属性和客户需求的不同，可以分为包括PaaS层面的地图开放平台和专网地图平台，SaaS、DaaS以及混合形式的智能空间、智能物流、智慧交通、慧眼时空大数据等。对政府、企业客户而言，这提供了灵活选择的空间。
　　从商业模式来说，百度地图既可以提供PaaS、SaaS、DaaS标准化产品，也可以支持私有化部署，部分场景可能为了快速实现效果还会帮助客户进行定制化开发。对一些对数据保密要求高，或是自身技术能够不够强的客户来说，这种做法则是可以实现产品快速安全部署。
　　作为产业数字化的基础设施之一，百度地图的产品化、商业化能力未来路径依然有待观察。这是决定它在To B、To G市场能否真正走远的核心因素。