探究互联网无线电监管如何来？

　　1引言
　　2015年，李克强总理在政府工作报告中将互联网提升为国家战略。随后，互联网概念在社会各领域广泛应用。关于互联网时代背景下如何开展无线电管理工作成为无线电行业内探讨的热点，当前业界对于利用以大智物移云体系为主的新一代信息通信技术提升无线电频谱资源的管理能力和水平，促使无线电监管朝着精细化、主动化、智能化、人性化，应用信息一体化的方向发展达成了共识。但从思想产生到指导实践还有一段路要走，目前尚无互联网无线电监管的实际应用案例。
　　2核心是互联网思维
　　互联网无线电监管是指运用互联网思维的开放理念，吸收以互联网技术为主的一整套现代信息通信技术（包括物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能等）在无线电监管领域的综合应用，目标是更经济、更高效、更科学、更智能地实现无线电管理职能。从时代特征看，伴随新一代信息通信技术的迅猛发展，无线电技术在社会各领域广泛应用，5G时代加速来临，将引领我们进入万物互联、泛在感知的无线互联时代。从国家战略看，近年来，我国制定互联网行动计划，实施宽带中国发展战略，全面部署云计算、大数据，以及移动互联网、物联网等创新应用成果，各行业无线化稳步推进。无线电台站及无线电发射设备爆炸式增长，随之带来的是无线电监管工作任务呈几何级数增加。现有体制机制及人员编制，给无线电管理工作提出了巨大的挑战。
　　当前，我国无线电监管系统存在的问题包括：现网基于通信系统架构而非信息系统架构，在通信连接思维下遵循RMTP协议但未实现真正的互联互通、数据共享；信息的横向及纵向共享存在明显短板，数据分析处理能力差；监测网主要由大而贵的监测设施设备组成，适用于大区制覆盖，投资效益低等。在现有通信系统架构下，依托已有标准协议和技术产品，现有人员配置和日益繁重艰巨的监管任务之间，矛盾越来越突出。
　　为了缓解这种矛盾，充分释放和发挥人员价值，需要我们从利用成熟的互联网协议以及现代信息通信技术出发，在信息系统架构下，借助互联网思维进行创新，推动无线电监管行业发展。鉴于无线电监管的行业特殊性，需要物理隔离，在无线电专网内推进互联网思维，确保网络与信息安全。互联网思维的本质是以人为本，通过利用互联网技术将无线电监管变得简单、高效，强调信息交互和知识共享，提供有价值的服务，有效提高管理水平和工作效率，改变目前工作人员被动接受产品的现状。解放生产力，就使得现有人员可以集中精力抓好无线电监管更有价值、更为核心的探索性工作，更好地服务国家战略。为了实现这一革新，需要加强顶层设计，在信息系统架构下制定无线电领域新的开放式的标准、协议，与现有互联网标准协议相融合，实现现代信息通信技术在无线电领域的深度应用。通过出台国家标准、行业标准、团体标准等构成无线电领域新型标准体系。
　　3实现是互联网技术
　　互联网无线电监管聚焦于无线电管理自动化、智能化和决策科学化，主要解决当前无线电管理在设施建设、业务监管、数据应用等方面的问题，寻求改善管理、整合资源、提高效益的无线电监管新途径。实现互联网无线电监管，主要利用的互联网技术包括物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能等。其中，物联网有助于无线电监测设施的微型化、传感化、自动化和数据标准化；移动互联网有利于提高无线电监测设施的机动性和灵活性；云计算有助于资源整合，提供海量数据可靠的存储、计算基础设施；大数据和人工智能有利于数据分析、处理和挖掘，通过发挥数据影响力，释放无线电监管数据和人员的能量，实现无线电监管智能化和决策科学化；互联网协议的开放性有利于无线电监测设施的互操作和数据共享，便于搭建信息系统架构，实现跨区域、跨部门、跨制式的互联互通。重点需要把握以下三个环节：
　　（1）在设施建设方面用物联网、移动互联网技术来。物联网突出传感器感知的概念，提供传感数据，同时具备网络线路传输、信息存储和处理、行业应用接口等功能。面对日趋复杂的电磁环境和日益艰巨的监管任务，在信息系统架构下，采用物联网、移动互联网技术开发谱传感节点，升级无线电监测系统，提高对微功率信号的捕获能力，实现自动化、机动性监测和智能化信息处理，十分有利于提升无线电监管的智能化水平。
　　（2）在业务监管方面用云计算技术来。物联网传感器（谱传感节点）和无线电管理过程中生成的大量结构化和非结构化的数据通过网络线路与云计算平台进行交互，向云计算平台提供数据，接受云计算提供的服务。无线电技术应用的迅猛发展对无线电监管的工作要求越来越高，尤其是对应用与服务多元化的需求紧迫。云计算技术可以实现便捷共享，高效整合台站数据库、频率数据库和监测数据库等已有资源，依托云服务，可以提供无线电监管信息一体化服务，包括无线电管理综合信息服务、频率台站数据库服务、监测数据库服务、电磁环境展示服务等。
　　（3）在数据应用方面用大数据、人工智能技术来。物联网传感器（谱传感节点）感知的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据来源不同，并且分散在多个关系和非关系数据库（或系统）中，体量极其巨大，对数据本身的访问和理解是核心问题。通过开发不区分数据和数据源的平台，利用大数据处理软件的大计算功能，可以对任何数据进行探索、挖掘及可视化，结合人工智能技术，汇合为自助式分析，充分发挥数据效益，直观讲述数据背后的故事，推进无线电管理决策科学化。同时，按需搭建自助分析框架，利用这种自动化、标准化和可重复的报告框架大大削减时间成本，降低繁重的监管任务对人员数量和工作强度的需求。既然经历了数据收集和分析的艰辛过程，想要最大限度地发挥数据作用即要实现任何设备任何位置的数据访问需求。工作人员绝大多数都拥有智能移动设备，通过数据管控，设置安全控制和业务做法，可以实现自助分析和保护敏感信息之间的平衡，将分析结果按照权限在适当的控制下直接提供给工作人员。
　　4工作进展
　　目前，按照互联网无线电监管的思路，云南省正在开展基于谱传感的智能无线电监管示范系统建设，相关工作正在有条不紊地展开，伴随工程实施将有系列成果发表，努力探索一条无线电管理事业科学发展的新路。