亨通打通大数据生态圈

　　日前，亨通旗下优网安全携手IBM在上海举办安全巡展会，此举也意味着亨通与优网科技的融合取得了实质性进展。
　　据了解，在本次巡展上，优网安全为各行业客户讲述了信息安全与网络安全的严峻现状与解决手段，而IBM则为优网安全提供全球的网络安全分析技术，共同完善网络安全态势感知平台的关联分析、威胁风险预测、智能决策等能力。作为优网安全的杀手锏，网络安全态势感知平台对安全自适应认知、主动实时威胁分析、结合威胁情报，是当前复杂网络环境下的智能最优方案决策。
　　巡展中，金融、通信、电力等行业客户围绕优网安全的网络安全态势感知平台展开多次探讨，并邀约优网安全到公司进一步沟通，解决存在的安全问题，充分表明了客户对优网安全的专业性，及安全产品、安全解决方案的认可。
　　2015年底，亨通光电宣布收购优网科技，藉此高起点、快速度进入大数据与网络安全领域。优网是国内领先的大数据分析和应用服务提供商，在精准营销、网络安全、大数据平台建设等方面拥有领先的技术和广泛的市场应用。优网科技下设优网精蜂、优网助帮和优网安全三家公司，分别针对三大业务方向。
　　其中，优网精蜂为运营商提供网络问题分析核心业务的应用软件开发，包括无线接入和核心网的全套软件方案；优网助帮以运营商、政府、航空等大数据运营为核心业务，提供数据采集、解析、处理、应用全套的数据运营体系；优网安全以数据安全解决方案为核心业务，包含态势感知监测、数据备份一体机、数据安全一体机。
　　本次巡展正是亨通与优网融合的重要成果展示，为今后持续构建多元化多层次的大数据业务生态圈打开了通道，具有战略意义。
　　大数据行业的现状与未来
　　进入互联网时代，特别是在移动互联应用蓬勃发展的近十年里，产生了海量的交易数据、交互数据和数据碎片，这些冗余的大数据亟须更先进的技术与服务来进行每时每刻的收集、判定与处理，这就是普遍意义上的大数据。
　　目前，已有大量的企业进入这一行业，从事与大数据相关的业务，而这一市场也在迅速增长中。据数据公司IDC预测，全球大数据技术及服务市场复合年增长率（CAGR）达31。7，2016年收入将达238亿美元。另据国内市场机构预计，目前中国大数据产业规模可达1500亿元，未来5年将进入加速期，到2020年将达到8000亿元的规模，实现几何级增长。
　　尽管如此，不过在优网助帮李适季看来，用方兴未艾来描述目前的大数据领域的发展可能是比较贴切的。他认为，现阶段市场中的大数据应用主要针对行业分析、精准营销、应用评测等方面，以行业特征为分类基础，针对行业市场占有、发展、趋势等进行竞争分析成为客户的基本需求；而基于用户行为的特征做出串联形成的动态标签数据库则为客户精准营销带来有效指导；此外以管道数据流为评估基础的精准网络评估算法，则可以更好地规划和预测网络应用。未来，在数据云化、开放性数据共享、开放性云数据服务及SLA保证、行业数据链等方面的实质性进展，将真正有益于整体大数据产业的发展，也能最终让大数据与各行业深度融合，不断推动行业和商业创新。
　　但是也有大数据业内资深人士指出，我国的大数据应用领域分布仍然不够全面，相关企业主要集中在互联网、市场营销、电信、金融领域，应用的主要形式还是基于大数据得到的商业洞悉，业务推荐和智能获客等三个领域，其中的典型就是个性化推荐和智能广告。据了解，目前国内对于大数据应用，发展较好的还是以大企业为主，比如BAT、滴滴快的、今日头条代表性的互联网企业。不管是对外数据源采集，还是企业内部的数据资产管理，其互联网企业基因，以及自身的资本优势，使得他们在大数据的应用上同样处于领先的态势。而对于部分中小企业而言，资金缺乏和技术难题导致数据获取难，缺乏数据资产管理意识，其对大数据的使用，仍在探路中。
　　而优网助帮的出现，则是在智能数据技术与服务应用上，为更多类型的企业客户提供高效安全且系统化的大数据服务解决方案。据介绍，作为亨通旗下的重要一员，优网助帮在大数据业务领域，正在积极通过对客户关注的受众数据的汇集、清洗、智能运算，建立了庞大的数据中心，通过精准的数据标签、态势感知及洞察分析，帮助更多客户实现大数据技术与服务支持下的智能运营、投放和决策。为此，优网助帮自2013年5月开始构建智能化大数据技术体系，已经分别在北京、深圳、武汉设立了大数据研发中心。
　　大数据市场迎政策利好
　　在4月末的2016大数据产业峰会上，工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋明确表示，政府相关部门正在制定大数据产业十三五发展规划，计划在今年下半年发布，目前正在各个方面征求意见。从政府数据开放到大数据产业规划，大数据产业将持续迎来政策利好。
　　大数据是战略资源，已成为全民共识，而政府掌握了80以上的大数据资源，也是公认事实。今年以来，国家层面出台一系列关于电子政务以及大数据相关的文件，推动具体化落实到操作层面。谢少锋表示，近期工信部关于大数据工作的重点，包括支持关键技术产品研发产业化、推动大数据应用不断深化、繁华大数据产业生态、完善大数据支撑体系四个方面。
　　就此长江证券资深分析师胡路指出，大数据十三五规划密集制定出台，相关部门积极推进具体化实操，大数据产业有望迎来持续利好，相关聚焦产业个股或将井喷。藉此，亨通光电近期定增，涉足大数据，强化主业和布局新兴产业。
　　据了解，享通光电近期通过收购优网科技，以实现从传统制造业向新兴信息产业的战略转型发展，而此次定增项目则将聚焦行业应用服务和企业客户，充分发挥优网助帮的技术优势，使公司在大数据行业发展初期占据发展制高点。
　　值得注意的是，亨通光电控股股东崔根良在本次非公开发行中的认购金额上亿元，胡路认为，此举不仅彰显大股东对于发展大数据等新兴领域的强烈愿望，同时也表明公司高层对于公司主营业务未来将持续快速增长的坚定信心。东北证券研究员王建伟也认为亨通光电新兴业务发展值得期待。2015年该公司积极布局大数据、人工智能等新兴业务，通过对优网科技的收购进入大数据、网络安全、物联网等产业，特别是其全资子公司优网助帮依托强大的数据资源，自主研发了人工智能数据处理模型和多种精准算法，为新兴业务增加了人工智能的重磅概念。
　　据介绍，优网科技成立于2004年，是国内领先的大数据分析与应用、网络安全、网络优化等业务的综合解决方案提供商。依托多年在通信网络技术和软件开发的投入与业务创新，其全资子公司优网助帮专注于大数据的共享与结合、大数据的挖掘与运营和大数据的分析与应用等大数据方面的系统解决方案和应用产品。
　　特别在大数据和互联网应用领域，优网助帮依托多年在通信网络基础技术的投入及持续的业务创新和技术沉淀，形成了大数据平台软件产品的研发与销售、针对垂直行业的大数据应用、基于大数据挖掘精准营销服务、基于大数据的新互联网应用四种业务形式。
　　凭借多年在对运营商的技术输出、应用开发服务和对移动互联网大数据的了解，优网助帮实现移动互联网数据与互联网应用化服务的对接并提供对外服务，开发了基于移动互联网的用户线上数据管理平台、移动互联网应用评估分析、移动互联网应用渠道分析、移动互联网投融资风险控制和综合产品推广平台，为客户提供从产品方向到产品推广的全程数据支撑服务；在大数据应用业务的市场拓展方面，2015年优网助帮与分众传媒、江苏广和、搜狐视频等合作伙伴在互联网传媒、政府大数据应用、互联网应用优化等方面取得了众多的应用创新和突破；在信令和大数据应用技术方面同华为、中兴等国内知名厂家建立了多种产品、服务的合作，并在中国移动、中国电信、中国联通三大运营商项目中取得了良好的市场份额。
　　目前，优网助帮已研发了通信运营商大数据共享和管理平台及移动互联网精准营销大数据支撑平台、在网络安全领域的安全态势感知系统、存储备份一体机产品、234G系列网络优化平台和信令检测等产品与服务。
　　大数据让生活更美好
　　在汹涌澎湃的数字化浪潮中，互联网帮助人们建立起前所未有的人类群体大脑记忆库。在信息化高速发展的年代，大数据正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，大数据与各个行业的深度融合，将创造出前所未有的社会和商业价值。
　　美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。
　　随着国内企业信息化程度和水平不断提高，越来越多的企业需要大数据分析的能力以提高竞争力。在互联网、电子商务、金融、电信、零售、物流等数据驱动型行业，客户分群、客户行为分析、客户关系管理、市场营销、广告投放、业务优化、风险管理等企业核心业务越来越依赖于对数据的有效分析与挖掘。
　　在数据技术与服务的不断进步下，越来越多的行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据，比如医疗大数据可以使得看病更高效，生物大数据可以推进基因改良，金融大数据将成为人们的理财利器，零售大数据使商家成为真正最懂消费者的人，电商大数据成为网络精准营销法宝，农牧大数据可以指导量化生产，交通大数据使得出行畅通，教育大数据真正做到因材施教，体育大数据成为夺冠法宝，环保大数据有效对抗PM2。5，食品大数据确保人们舌尖上的安全，政府调控和财政支出大数据令其有条不紊，舆情监控大数据有效管理与规范网络行为。优网助帮利用自身更为智能化且不断演进的大数据技术，在更多有用领域通过数据技术与服务帮助人们获得更加优质的生活。
　　毫无疑问，大数据本身在改变人们的生活方式，在改变经济规律，在驱动很多企业流程的变化，大数据可能有时候像工业革命一样，在改变很多事，它的影响是深远的，是短期看不到的。大数据带来的能量是巨大的，其发展只是时间的问题，正如《大数据时代》作者舍恩伯格所说：虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。现在，你是不是更期待大数据时代了。