区域林业经济发展差异性及其影响因素分析
引言
林业经济包括了木材加工、药材与食材的加工利用以及与之相关的运输、旅游等活动,作为传统行业,它在国民经济中占据着重要地位,为国家增加就业与助力经济增长作出了很大的贡献。林业经济相比其他行业有着其特殊性,这不仅体现在其具备生态与经济多功能这一特点,还体现在林业经济与区域位置、经济发展息息相关这一特征。我国国土辽阔,林业资源雄厚,但是区域差异性却也很显著,这种差异可以分成区域间差异与区域内的差异两个方面。
一、区域林业经济发展的差异性
(一)区域间差异
林业经济的发展与区域之间的关系是非常密切的,而将林业经济发展的差异分解成区域间差异与区域内差异具有重要意义。按照研究目的的不同,可以按照行政、地理以及人口结构等标准对区域进行划分,随着区域划分方法的不同,区域间差异的表现方式或者说表现程度就有所不同。区域间差异主产生的原因主要就是区域划分标准体现出来的区域间个体的差异,比如按照地理位置进行区域划分,那么区域间差异就与地理位置有很大的关系,包括了位于不同地区的自然条件、先天工业基础、固有林业资源及质量等,若是按照行政概念进行区域划分,那区域间差异就与地方发展政策以及领导班子的领导力息息相关。
(二)区域内差异
除了主要由分类标准决定的区域间差异,在总差异中还有一个比较重要的成分,那就是区域内差异,它指的是按照一定分类标准划分了区域之后,在各个区域内部再按照一定的标准进行个体划分,研究这些个体之间的基于区域内部的差异。区域内差异是将其中的个体置于相同的大区域条件下进行的差异研究,这种做法的好处在于能够将区域间差异从个体之间的总差异中分离出来,并从微观层面研究林业发展的协调与均衡发展,从而最终探究影响林业经济发展的内因。由于内因是决定事物发展的根本力量,毫无疑问,相比区域间差异,区域内差异研究的重要性相对更高。
(三)差异大小的衡量
对于个体之间差异的分析方法,较为简便且常用的就是方差分析,也即使用个体对平均水平的离异程度进行差异大小的衡量。此处,为了对林业经济发展差异作出衡量,我们选取林业总产值作为发展程度的衡量指标,我们首先要引入一些参数方便表达,记Pij表示第i个区域中的第j记个个体的林业总产值,且第记i个区域中有记ni个个体,总差异记为记V,各个区域内部个体之间的差异记为Vt,则显然有
二、区域林业经济发展的影响因素
(一)需求端影响因素
影响区域林业经济发展的因素有很多,从需求端来看,首先是市场需求,如果当地对于林业资源需求量大,则商家也会增加林业资源的开发和利用,从而导致林业总产值的上升,当然,由于市场需求的波动是由周期性的,因此市场需求对于林业经济的发展也会呈现很强的周期性,比如在夏季由于国民生产活动都比较活跃,对于木材和食材的需求也大,从而林业生产总值也就更高,而相反在冬季各项生产活动量减少从而对于木材等林业资源的需求也就会下降;其次是地区的行业结构,当地企业的种类以及各自相对比例都会影响林业经济的发展规模,与林业交往密切的企业,比如家具经营商、食材药材经营商等的大量密集能够有效的拉动林业经济的增长,此外,行业结构中服务业的发达程度也会影响林业经济的发展,因为森林旅游资源也算是一项重要的林业产值;其次是当地的经济发展,因为本地市场的开拓能有效的降低运输成本,所以当地经济的发展能够决定本地的需求量从而影响林业经济的发展,比如经济发展好的地方其房屋装修对于木材的需求量就大;最后是当地的风俗习惯,比如有些地区的少数民族仍沿袭祖先的生活方式,采取木质或者竹子搭建房屋,如此一来这些地区的林业经济就会发展的更好。可以说需求端对于林业经济发展的影响时巨大的,至少在短期内,它是决定林业产值的核心要素,尤其是在我国多行业出现产能过剩的这一经济发展现状的大背景下。
(二)供给端影响因素
供给与需求是天生的一对矛盾,他们相互决定,但是在长期,供给是决定需求的,因为供给的品质决定了消费的水平。如果林业经济涵盖的企业能够提供更加精巧更加吸引消费者的产品,那么其销售额就会增加,相关的产业就能被带动起来。影响林业经济发展的供给端因素首先包括人力资本,优秀的人才一方面能使林业管理更加高效,另一方面林业相关的企业在引入高端人才的同时能够使得自身的发展如虎添翼,经营的模式能更加贴近现代企业制度;其次是资金,除了人才之外,在企业经营中另外一个重要投入就是资金的投入了,拥有更多的资金能够使企业自由伸缩发展规模、更加灵活的采取经营策略,当然这种资金的多少除了与企业自身拥有量有关之外,还与当地银行的信贷宽松程度以及当地政府的扶持政策有很大关系;最后是当地自身的先天基础,一个是林业资源基础,有些地区比如西南片区,其林业资源无论是数量还是种类都要比全国的其他地方丰富很多,另一个则是运输条件的基础,由于林业资源的原产地往往与市场距离较远,所以运输条件也会影响林业资源供给的数量以及质量。
(三)因素影响大小的计量
正如前文所述,影响林业经济发展的因素是有很多方面,但这只是从文字逻辑上初步确定其确有影响,要明确科学的衡量则必须借助于计量和统计的方法。而对影响因素进行计量,一个比较简便的方法就是使用多元线性回归模型进行系数分析,它假设某一变量可以有几个变量的线性组合进行解释,并且拟合程度最好的几个变量即构成了主要的影响因素。在实际操作中,我们可以事先确定一系列具有潜在影响的可量化的因素x1,x2,,xn,首先要做相关分析,明确二者之间确实具有相关关系,又设其影响的系数为a1,a2,,an,则可以初步建立以下回归方程
其中的为随机误差项,表明其他随机因素对于林业经济发展的影响。这只是初步方程的建立,要不断的进行变量剔除以达到最优的拟合程度,最后剩下的那几个变量就是对于林业经济发展影响最大的变量组。通过这种方法确定出影响因素最大的变量组具有其特殊作用,在政府发展发展林业经济的过程中,就可以通过操作这组变量来高效的达到发展目标。
三、结语
林业经济由于具有其特殊的生态与经济双重作用,对于保障我们国家的可持续发展战略具有重要作用,并且只要开采得当,林业经济就能够长久可持续的发展下去。林业经济发展的差异性在區域间与区域内两个层面得到体现,而协调区域发展一直是我国搞经济发展的重要主张,所以针对林业经济发展的区域不协调,在弄清了影响林业经济发展的主要因素之后,要从这两个层面入手及制定相关发展政策。只要区域发展的协调性得到了增强,相信我国林业经济的发展能够迈上新的台阶,建设美丽中国的构想也能够更早的得以实现。
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