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电力企业营销管理创新研究

  摘要:大数据时代来临之后,各行各业的竞争压力都在不断上升,电力企业的营销管理也面临着更多新的挑战。为了能够在大数据背景下能够占有一席之地,各电力企业都在不断创新自身的营销管理新模式。本文意在分析大数据背景下电力企业的营销管理现状,提出电力企业创新营销管理模式的相应建议,不断促进电力企业营销管理模式的创新改革,发挥出电力企业营销管理的更多价值。
  关键词:大数据;电力企业;营销管理创新
  大数据时代的主要特点就是每天需要整合和分析的数据资源相当庞大,不仅更新频率快,种类繁多,处理好这些数据并整理出有效信息的工作具有一定的困难。可以说,在大数据时代,各个行业处理数据和分析数据的能力决定了该行业发展进程的快慢。电力企业的营销管理需要以客户数据、销售数据、售后服务等数据为基础,能更好地促进电力企业的影响管理工作质量的提升。
  一、大数据背景下电力企业营销管理的现状
  (一)电力企业处理数据能力有待提高
  电力企业每天需要处理的数据很多,录入产品数据、售出数据、维修数据等等,电力企业的营销管理数据更加的繁琐复杂,这些数据要与每个客户相匹配,才能更好地保证售后服务,保持电力企业营销管理的良好口碑。但庞大的数据量经常会给电力企业营销管理带来各种各样的难题,例如,产品的录入出现错误,在维修的时候就会找不到最好的处理方法;售后服务与客服人员没有指定的匹配,沟通数据反复,使得客户售后体验不够良好;数据信息更新的太慢,部分售后问题处理时间较长。这些都是电力企业处理数据能力较弱所显现出来的问题,需要不断提高电力企业的数据处理能力,提高电力企业在大数据背景下的服务质量。
  (二)电力企业的产品有待提高
  大数据时代需要电力行业的技术支持,面对每天的日常工作和生活,我们根本离不开电力。电力企业首先应该不断提高电力产品的质量,例如保证电线等基础电力产品的质量,延长电线、网线等使用寿命,减少不必要的资源浪费。其次是电力企业的服务质量有待提高。虽然我国的电力行业已经在不断改进电力的施工质量与管控工作,但一些不可控的天气和人为因素还是会导致电力的突然瘫痪,电力企业的维修抢修效率有时会影响一家公司的重要业务。所以,面对大数据时代下对电力行业的更高要求,电力企业的维修效率是需要不断提高的。
  (三)电费风险管理体系有待完善
  日常生活中电力企业的电费管理普遍采用的方式仍然是传统的"查电表"的方式,这种传统的收取电费的模式存在一些风险。例如,一些用电住户或是商家与收取电费的时间总是难以对应,电费缴费不及时,这一部分的电费有时就需要电力企业自己承担;面对不及时缴费的用电客户,由于有的楼层设计电路相连,电力企业有时不能采取切断用电的方式;现在电力企业的缴费方式还是过于单一化,所以,电力企业自身的电费风险管理体系有待进一步完善。
  二、大数据背景下电力企业营销管理创新研究
  (一)建立电力企业营销管理数据系统
  在大数据时代的要求下,电力企业要建立自己的企业营销管理系统,各部门也要有自己独立的系统。例如,电力企业的产品部门要有产品信息系统,每天的进货信息、库存信息要及时更新在系统;营销部门要有售出产品信息系统,便于清算每日、每月、每季度的销售量以及热卖产品等;售后部门要有产品维护信息系统,与其他两个系统通力合作,保证电力企业营销管理的处理数据的能力,从容应对大数据时代带来的更多挑战和机遇。
  (二)提高电力企业的产品质量
  第一,提高电力企业的营销产品及配件的质量。无论是大型电力产品还是充电器、电线、网线、接口等配件产品的质量,都需要电力企业不断提高其质量。好的电力企业的产品是保证大数据时代下,电力企业保持自身固定的营销量的基础。所以,电力企业一定要认真对待产品质量,致力于研究出更好的材料作为生产电力产品的原料。第二,提高电力企业的营销服务质量。现在各行业之间除了比拼产品质量,就是服务水平上面的较量。好的售后服务不仅能够在大数据时代提高自身的竞争力,在大数据传播迅速的今天,也能够提高自身的声誉影响力。所以,电力企业要不断提高自己售后服务水平,在出现电力故障之后,第一时间为客户解决用电难题。建议在维修和抢修时采用可视频仪器与电力企业的营销管理部门保持联系,在视频条件下,后勤部门能够及时发现电路维修的难点,可以及时给予专业的建议,也可以在一些紧急情况及时派出增援,保证维修的进程。
  (三)降低创新大数据时代下电力企业电费风险
  拓宽大数据时代下电力企业的收费模式,可以增加电费储存方式,根据用电客户的数据分析,建议空闲时间较少不能按时缴费或经常拖欠电费的用户采取储存电费方式,定期电力企业自动扣除电费,保证用户的正常用电。还可以根据每个客户的用电情况和缴费情况评价用户等级,良好的用电客户可以放宽缴费的固定期限,而缴费不及时的客户超过一定次数,降低信用值并需要缴纳过期缴费的费用。
  三、结语
  大数据时代带来的庞大数据加大了电力企业营销管理工作的无形压力,电力企业的数据处理能力、产品质量和服务质量、电费风险管理等方面都迎来了新的难题。电力企业营销管理部门需要不断更新优化自身的数据处理系统,不断提高自身产品与服务质量,革新电费缴费方式,降低电力企业面对的电费风险,促进电力企业的创新型营销管理模式。
  参考文献
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  1):195-196.
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