简谈基于超效率DEA模型的绿色供应链环境下供应商评价与选择

　　0引言
　　随着环境压力的增加以及资源的限制，建设绿色环保型企业已成为我国企业发展面临的迫切任务之一。人口、资源与环境三者之间的矛盾日益突显，要求制造业提高其活动与环境的相容性。绿色供应链管理是从系统的观点与集成的思想出发解决制造业与环境之间冲突的有效方式。
　　本文将供应商评价与选择理论与绿色供应链理念相结合，在供应商的评估体系中，从对环境影响的角度出发，提出了绿色供应链环境下供应商选择的基本流程，构建了一套完整的绿色供应链环境下供应商评估与选择的指标体系。运用DEA方法的C2R模型以及在C2R模型基础上改进而建立起来的超效率DEA模型，对绿色供应链环境下的供应商选择进行客观的定量评价。本研究丰富了绿色供应链理论体系中供应商选择方面的研究，具有重要的理论意义。将其运用到实际中也可以帮助企业在绿色经济的新环境下客观地选择合适的供应商，构建富有竞争力的绿色供应链体系，具有重要的现实意义。
　　1绿色供应链环境下的供应商评价指标体系及选择流程
　　本文在前人研究的基础上，建立了一套相对比较完善的绿色供应链环境下供应商评价与选择的指标体系。将指标体系分为软性指标、硬性指标和环境指标三大类。该指标体系是针对制造业设计的一般性指标，而非针对具体企业或具体行业。
　　软性指标主要从企业的宏观环境和企业的综合实力等定性因素方面来考察供应商，包括供应商内部的组织管理水平、沟通能力、外部发展环境3个一级指标，这3个一级指标又进一步细分为10个更为具体的，具有可操作性的二级指标。
　　硬性指标主要从企业微观环境和企业实际生产和服务能力等定量因素方面来考察供应商，包括供应商的产品质量评价、价格竞争力、交货能力、服务水平、地理位置、安全品质6个一级指标，这6个一级指标又进一步细分为12个二级指标。
　　本文用环境影响度、能源消耗度、资源回收率3个一级指标来考核供应商的绿色能力，这3个一级指标又进一步细分为废气排放总量、废水排放总量、固体废弃物排放总量、能源消耗度、资源再利用率、废弃物回收利用率6个二级指标。
　　2绿色供应商评价与选择的超效率DEA模型
　　在对供应商进行评价时，首先要确定供应商评价指标体系，然后将所有供应商的评价指标数值输入到DEA模型中，DEA模型通过对所有供应商评价指标进行相对比较，就可以求解出各个供应商的相对效率。输入指标是指被DMU利用或影响DMU生产行为的指标，输入指标也被称为成本型指标，一般是越小越好；输出指标是指由DMU形成的产物和利益，输出指标也被称为效益型指标，通常越大越好。输入指标和输出指标的选取要根据具体情况而定。有一些指标比如产品质量只要经过适当的转换，既可以是越大越好，也可以是越小越好。当采用产品合格率来表示质量时是越高越好，而换成采用产品不合格率来表示质量时则是越低越好。构造DEA评价模型时，分别选用合适的输入指标和输出指标来构造模型。
　　3实证分析
　　3。1数据来源及说明
　　本案例主要涉及两方面的数据，首先是欧盟出口目标地产品划分标准，即欧盟自2006年7月1日开始实施的ROHS指令。而关于A公司供应商选择的案例背景及原始数据，主要通过二手数据收集得到。
　　A公司要生产一批出口到欧盟的冰箱，为提高产品质量，A公司现在决定从全球范围内采购冰箱压缩机这一最主要的零部件。A公司出口目标地依据产品中有害物质的含量，对电子电器设备进行了分类。出口目标地的法规规定，对于符合一类标准的进口产品采用减免相当于产品价格25的关税，符合二类标准的减免相当于产品价格15的关税，符合三类标准的减免相当于产品价格5的关税，不符合上述标准的产品将会被加收相当于产品价格30一50之间的环境保护税。
　　3。2建立合适的供应商评价指标体系
　　要想有效地实行绿色供应链环境下的供应商评价与选择，首先必须确定一套完整的供应商评价指标体系。在出口目标地的法规中，已明确写明有害物含量、材料最低无害化率等几项指标，因此这些指标也必须体现在供应商评价指标体系中。同时，为保证产品的顺利出口，这些指标在供应商的考核中在最开始的时候就应该考虑到。由前面的分析可以知道，这些指标都是用来对产品的基本性能进行考核。所以，在软性指标中，结合案例提供的数据和要求，主要选取了A公司最为关心的产品基本性能作为供应商初选指标。在硬性指标和环境指标中，选取了产品合格率、产品价格竞争力、准时交货率、质量管理能力、顾客投诉响应率、顾客抱怨满意的处理比率、废气排放总量和资源再利用率作为供应商评估的标准。
　　3。3初选供应商
　　出口目标地产品划分标准，依据不同供应商所达到的产品性能来初选供应商。可以发现供应商4、6、9、12、15不符合出口目标地产品划分标准，因此首先去除供应商4、6、9、12、15，留下来供应商1、2、3、5、7、8、10、11、13、14、15、16、17、18、20共15个供应商进行下一步定量的供应商评价与选择。
　　3。4构造C2R模型及超效率DEA模型对候选供应商进行评价
　　初选供应商去除不合格的供应商，剩下15名候选供应商，接下来运用C2R模型及超效率DEA模型对候选供应商进行更进一步的评价。根据表4中已经确定出来的评价指标体系，15名候选供应商在所确定的6个硬性指标和2个环境指标中，产品合格率、质量管理能力、准时交货率、资源再利用率、顾客投诉响应率和顾客抱怨满意的处理比率6项指标属于效益型指标，值越大越好，用输出指标yi表示（其中i1，2，，6）。市场平均价格比率和废气排放量2项指标属于成本型指标，值越小越好，用输入指标xj表示（其中j1，2）。
　　4结束语
　　数据包络分析法在解决供应商评价与选择的问题上具有很大的优势，在整个计算过程中没有用到主观的数据，都是根据具体实例中所提供的客观数据进行定量的计算与评价，给出的评价结果具有较强的客观性，供实际企业参考应用的价值较大，这是数据包络分析法运用到绿色供应链环境下对供应商进行评价的优势。另一方面，运用DEA方法的基础模型C2R模型并不能一开始就得到最佳供应商，而是得到了多个有效的供应商，需要再一次运用在C2R模型基础上建立起来的超效率DEA模型对得到的有效供应商进行客观的评价与排序。
　　本文的创新点主要有以下几个方面：在供应商的选择与评估体系中，结合绿色供应链的基本理念，提出了绿色供应链环境下的供应商评价与选择的基本流程，构建了一套完善的绿色供应链环境下的供应商评估指标体系；运用C2R模型以及在C2R模型基础上改进而建立起来的超效率DEA模型对绿色供应链环境下的供应商进行客观的定量评价。本文提出的绿色供应链环境下供应商评价与选择的基本流程、评估指标体系以及评估方法，可以供企业在实际应用中加以参考，为决策者提供客观的决策依据。