关于理工类高校统计学专业课程的实践教学探讨

　　作为一门方法论科学，统计学以收集、整理、分析数据，并总结数据的内在规律性为主。一方面，统计学专业注重学习基本的理论知识，提高学生的逻辑思维能力和统计思维能力，实践教学是必不可少的重要环节。这个环节把学生学到的知识进行深化，把理论知识转化为实践知识，让学生从理论到实践都具备一定的能力。另一方面，随着大数据时代的到来，作为一种分析工具，新的社会形势要求统计学可以和其他的专业相互结合，互相服务，培养复合型专业人才，在重视专业理论教学的同时，还要在专业实践教学中突出实际应用，以提高学生分析和解决实际问题的能力。
　　一、 强化实践教学内容
　　为提高学生实践创新能力，实践教学首先要从内容入手。实践教学内容要注重知识重组、知识融合，在学生先后学习的专业课程中有连贯性，逐步提高学生实践创新能力。
　　（一）丰富的教学案例
　　根据教学目标和教学内容，以现实的社会现象为材料，精选案例，如建模竞赛题、政府发布的统计信息、报纸杂志中搜集的各种资料等，让学生亲身体会到统计学知识无处不在。这样既调动了学生学习的积极性，又增强了学生对所学理论知识的理解。借助案例教学，适当弱化理论内容，强化应用内容，注重培养和发展学生思维能力，尤其是分析问题、解决问题的能力。
　　与本校工科院系合作，在本校工科专业搜集相关的数据分析、处理等案例，比如交通统计、电力统计、水文统计和证券投资分析等方面的案例。遵循校企合作，共谋发展，确保就业率稳步提升的办学思路，与交通、电力、水利、物流、金融等行业的相关部门建立定期、常态化合作关系，搜集调查、信息管理、预测和决策等统计工作案例。
　　根据社会发展的需要，建设一批实践教学环节的特色选修课程、学科前沿讲座课程，聘请企业有实际经验的应用统计师担任主讲教师，结合行业特色，讲授统计学科实践性较强的课程，如应用统计软件、抽样调查、实验设计、生存分析、回归分析等。
　　（二）多层次的实验项目
　　联合我校交通运输学院、经管学院、水利学院等工科学院，结合我院数学建模实践创新基地和统计分析实验室，构建基础型、综合设计型和研究创新型多层次实验项目群，引导学生进行自主分析、自主实验与实验报告撰写的探索，不断加强创新性实验向科研和工程领域的延伸。以学生为主体，精心设计一些思考性、探究性的实验项目，只提出实验要求和任务，让学生自己设计实验方案和步骤，充分发挥学生的创造力，以提高学生的学习积极性，培养学生的思维能力和创新能力。
　　（三）合适的统计软件
　　统计学是处理数据并进行推断的科学，需要进行大量的数据分析和科学计算，现代统计分析必须借助计算机软件来实现。软件实现是统计实践教学中不可或缺的内容。在实验教学过程中，更要重视统计数据、统计分析软件和计算机编程之间的联系。传统的统计分析软件SPSS和EVIEWS操作简单，发展成熟，可处理一般的时间序列和计量模型，但却无法处理海量的、复杂的大数据时代数据。目前，SAS软件和R软件具有强大的数据处理以及分析功能，在专科课程的学习中，将加入实践教学环节，将课堂教学与计算机软件结合起来。
　　二、构建实践教学新模式
　　（一）构建三层次、四模块、三结合的实践教学体系
　　毕业（或生产）实习、毕业设计（论文）、课程设计、实验课教学等主要实践教学环节按基础训练层、提高训练层、综合训练层设计，强化综合训练层改革；实践教学内容体系分为实习模块、设计（论文）模块、实训模块和实验模块；实践教学模式采用校内外结合，课内外结合，第一、第二课堂之间的结合的方式组织实施。
　　在这些实践教学环节中，注重实习、实训，强化实际动手能力的培养和理论运用于实践的能力提升；毕业设计、课程设计紧跟国内外统计学科的发展方向，结合各类科研项目和生产实践，设置适应专业培养要求的课题，着力提升学生的自主创新能力；实验教学侧重于综合性实验项目的开发，鼓励学生开展自主创新实验。
　　（二）探索四自主、四类型、四方式、四转变的实验教学模式
　　进一步完善实验室开放的运行机制，实施学生自主填写实验课表、自主选定实验项目、自主调试实验设备、自主拟订实验方案的四自主实验教学过程；建立统计学实验项目库，加大设计性、综合性、研究性、创新性等四类型的实验项目的建设与执行力度；通过不断补充和完善实验项目，协调与理论课的衔接，扩展学生自主学习环节，使其更适应自主式、开放式、合作式、探究式等四方式的学习方法；逐步实现四个转变：变知识传授为能力培养，变被动接受为主动探究，变教材学习为资源共享，变教师包办为学生自主学习，努力提高实验教学效果和教学水平。
　　（三）充分利用校内外资源，构建新型实习实训教学模式
　　近三年，我院建立了由学院、实习基地和用人单位组成的专业建设指导委员会，共同研究本专业的人才培养要求和目标，并根据社会发展的需要制订相应的培养方案，努力探索校企合作、人才培养新思路，建立校企合作的协同育人新机制。充分考虑实习实训内容的丰富性、现场教学的时效性、生产过程的复杂性及统计应用项目的不可重复性等特点，采用校内外实习与实践基地相结合、计算机虚拟仿真与统计模型相结合的实践教学方式，安排学生到企业开展为期半年的学习和实习，由校企双方共同指导学生的生产实践、毕业实习和毕业设计。
　　迄今为止，我院不僅在校内建立了5个实训基地，还先后与湖南省统计局、国家统计局湖南调查总队、中国人民银行长沙中心支行、中国石油天然气股份有限公司湖南销售长沙分公司等企业建立了实习实训基地。2012级统计学专业学生，也是我院第一届统计学专业的学生，近60人在这些企业进行了课程设计、认知实习、专业实习等，部分毕业生正在这些企业进行毕业实习，帮助企业进行统计软件管理与维护，对企业经营数据进行统计分析，为企业商业决策服务。
　　（四）抓好竞赛和项目研发
　　积极推进创新型实验项目申报与研发，在完成现有创新性实验项目的基础上，吸引更多的、具有不同特点的学生参与科技创新实验活动，不断扩大创新性实验活动的学生受益群体。进一步组织好学生参加数学建模大赛、统计建模大赛、统计调查大赛等，力争获奖等级再上新台阶。组织学生参与各级各类创新性竞赛和科技立项，激发学生的创新力和创造力。通过学生创新团队、学生社团、专业技能培训等课外实践活动的开展，为培养学生的实践创新能力提供更便利的条件。
　　三、结语
　　实践教学是培养本专业学生的实际操作能力和创新能力的重要环节，在统计学专业教学中占有较大比重，担负着培养适合社会发展需求的复合型人才的重要使命。只有将统计方法应用于实践，加强技能训练，才能真正提高学生的统计应用能力。为实现这一目标，就需要构建和实施具体可行的适合统计学专业发展的实践教学体系，在实践中不断探索理工类统计学专业的实践教学体系和模式，从而不断完善专业实践教学内容和教学模式，以丰富的教学案例和多层次实验项目来强化教学内容，加强课内外、校内外的实训和实习，培养和提高学生的统计思维和实践创新能力，从而为社会培养更多的能够适应新经济形势下需要的综合素质高、业务能力强的复合型、应用型统计专业人才。