性能测试中过滤异常的响应时间

　　众所知周，及时排除了JVM尚未完全预热的因素以外，在所有请求中总有一些异常请求响应时间，今天分享一个案例：通过过滤测试刚开始时候的响应时间记录来提升整体数据的准确性。
　　优化来源于需求，本来FunTester测试框架不准备在本机统计上做优化的，因为现在公司的监控系统太强了，大部分需求的数据可以直接直观地从监控页面上实时得到。但是在最近一次JDK升级和各个GC以及参数的性能对比测试中，监控得到的数据都是网关和服务端统计的结果，跟实际的用户场景有一定差异，所以需要在发压端统计一下RT情况。  统计功能实现
　　响应时间均为 short  数组，对于单线程来讲存放在List costs  中，对于压测用例来讲，存放在Vector  中。所以只要写一个针对List<? extends Number> c  的统计方法即可。思路是排序然后去各个分位的值，如下：     /**      * 统计list各分位数据      * @param c      * @return      */     static FunIndex index(List<? extends Number> c) {         if (c == null || c.size() == 0) return         c.sort()         int size = c.size()         double min = c.first()         double max = c.last()         double p99 = c.get(size * 0.99 as Integer)         double p999 = c.get(size * 0.999 as Integer)         double p95 = c.get(size * 0.95 as Integer)         double avg = SourceCode.changeStringToDouble(SourceCode.formatNumber(c.average(), ＂#.###＂))         def mid = c.get(size / 2 as Integer)         new FunIndex(avg: avg, mid: mid, min: min, max: max, p99: p99, p999: p999, p95: p95)     }       /**      * 统计结果      */     static class FunIndex extends AbstractBean {          Double avg          Double mid          Double min          Double max          Double p99          Double p999          Double p95          @Override         String toString() {             ＂平均值:$avg ,最大值$max ,最小值:$min ,中位数:$mid p99:$p99 p95:$p95＂         }     }  FunTester框架改造
　　对于每个线程来讲，取消各自计算响应时间和直接往 List costs  存放数据，通知放到com.funtester.base.constaint.ThreadBase  中方法统一实现。
　　代码如下：      /**      * 是否记录响应时间,默认否      */     public static boolean COUNT = false;          /**      * 记录响应时间      *      * @param s 开始时间      */     public void count(long s) {         if (COUNT && executeNum > 100) costs.add((short) (Time.getTimeStamp() - s));     }
　　PS：后续会更新一个RT取样器实现，也是通过这个思路完成的。
　　这样一来，既可以过滤每个线程最开始的100个请求数据，也可以减少性能测试中本地代码执行量。
　　下面分享一下线程模型的改造后的 com.funtester.base.constaint.FixedThread#run  方法内容：      @Override     public void run() {         try {             before();             long ss = Time.getTimeStamp();             while (true) {                 try {                     executeNum++;                     long s = Time.getTimeStamp();                     doing();                     count(s);                 } catch (Exception e) {                     logger.warn(＂执行任务失败！＂, e);                     errorNum++;                 } finally {                     if ((isTimesMode ? executeNum >= limit : (Time.getTimeStamp() - ss) >= limit) || ThreadBase.needAbort() || status())                         break;                 }             }             long ee = Time.getTimeStamp();             if ((ee - ss) / 1000 > RUNUP_TIME + 3)//区分软启动运行和正式运行                 logger.info(＂线程:{},执行次数：{}，错误次数: {},总耗时：{} s＂, threadName, executeNum, errorNum, (ee - ss) / 1000.0);             Concurrent.allTimes.addAll(costs);             Concurrent.requestMark.addAll(marks);         } catch (Exception e) {             logger.warn(＂执行任务失败！＂, e);         } finally {             after();         }     }
　　沿着这个思路，再加上动态模型之动态增减【FunTester测试框架】相同的思路，我计划拓展一个 RT取样器实现 也会使用异步线程完成，敬请期待。 Have Fun ~ Tester ！