手机上的AI技术有什么用？

　　自从麒麟970率先加入NPU模块后，手机处理器似乎又回到了当初核心数量大战的时代，高通和苹果纷纷在处理器中加入AI计算模块，通过针对AI计算设计模块，不断提高处理器AI算力。那我们该如何衡量这些处理器的AI算力呢？我们不妨试试这些软件。
　　不过说AI跑分之前，我们首先要搞清楚各大厂商所谓的AI核心到底有什么用，是干什么的。而要分析作用之前，我们需要先解释清楚AI这个流行词。
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　　手机上的AI到底是什么东西
　　所谓AI，其实就是指人工智能，如果将范围缩小在硬件层面，就是指模拟人类大脑结构的人工神经网络。说白了，就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型，通过大量的人工神经元联结进行计算。不同于传统逻辑推理，基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力，在语音识别和图像识别上特别有优势。
　　单层神经元网络
　　而目前手机真正能用到AI（也就是神经网络）的功能也就集中在图像识别这一领域，各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化，也正是得益于手机图像识别能力的提升。
　　所以，现在最能体现手机AI算力的跑分软件，都使用了图片处理来衡量处理器的AI算力，AIBenchmark就是其中的代表。
　　AIBenchmark
　　这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务，考察各大处理器的AI处理能力。
　　这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务，其一是对象识别分类，通过输入不同的图片进行训练，AI能够对数量庞大的图片进行区分，在AIbenchmark中，它还使用了不同像素的分辨率来进行识别，以进行更精确和细小物体的检测。
　　对象识别测试
　　这一点与我们现在常见的智慧识别息息相关，虽然各大厂商都已经推出了这项功能，但是在识别准确率上都有所差别，因此这一项在跑分中还是拥有一定的说服力。
　　此外，识别也分为物体识别与面部识别，在面部识别上，AI将会将面部图像分解为不同的特征点，然后通过与库里特征点进行比对，最终输出最近似的结果。
　　面部识别测试
　　在我们的手机上，除了图片搜图片这种多对多的识别方案，也包括多对一的面部识别解锁方案。相比而言，面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少，但是在特征点采集上面，面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练。
　　之前的AI应用在于识别对比环节，而这一步的AI则偏向图像处理环节。例如在缺少光学变焦的手机上，如果你放大图片的话，你会发现细节部分的噪点会十分突出，这是因为它细节部分全部都是由算法补充出来的。通过训练，AI能够对缺少过渡部分周围的像素进行识别，并且经过计算后自动填充，使得画面更加平滑自然。
　　使用神经网络对图像进行去模糊处理
　　而语义图像分割则是图像识别的进一步应用，也是立足在大量的图像识别上，然后针对整个画面识别的结果进行分类并加以标明。除此之外，AIbenchmark还测试了照片增强环节，这一项功能比较常见，就是常说的拍照AI模式，能够对画面场景进行识别以后按照预定的算法预设进行调整，比如说画面集体提亮，蓝天白云饱和度拉高等。
　　分割图像语义
　　前面说了这么多测试全部都是建立在图像识别上，但是对于一般手机而言，大量的图像计算会消耗大量的内存，所以最后一个测试，也是对手机内存大小的测试。
　　内存大小同样会限制识别图像大小
　　说了那么多，我们来看看目前市面上的处理器跑分成绩到底如何。我们将AIBenchmark官方的跑分天梯图奉上，大家也可以自己下载这个软件（搜索AIBenchmark即可），测测自己手机的AI性能究竟如何。
　　AI跑分排行榜
　　需要说明的是，目前跑分的前三名都是开发平台上测试的处理器。既然平台不同，性能和手机内部的同款处理器有差别也属于正常。
　　同时这个跑分软件也有很大的局限性，比如尚未支持iOS系统等问题，不过相信未来还会有更全面的AI评分标准。
　　毕竟目前的手机AI处理还处在初级水平，未来的路还很长，手机阵营三大芯片巨头谁胜谁负还未可知也。
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　　AI的全称叫artificialintellengence，也就是人工智能。
　　将手机和人工智能搭上线，应该说苹果是最先开始做的，iPhone4S时搭载的Siri智能语音助手，可以视为手机AI的鼻祖。
　　不过苹果似乎没有提过手机AI这个概念，这个概念是国内的手机厂商华为提出来的。华为在宣传自家的麒麟970和Mate10系列的时候，正式提出了手机AI这个概念。
　　前面我们说到，Siri，可以被视为手机AI的鼻祖，那么，手机AI有什么用？
　　答案就很明显了。首先是可以用在手机智能语音助手上面。
　　虽说Siri是起了个大早，赶了个晚集，但好在竞争对手的手机AI方面的进步非常明显。像三星的Bixby，小米的小爱同学，都有着非常好的体验。
　　所以，手机AI可以让你的智能语音助手变得更加智能。最近我们在使用华为P20Pro的时候，发现AI的另一个功能非常实用。那就是拍什么，更像什么。
　　举例来说就是当镜头捕捉到特定的对象时，AI自动识别，进行针对性的优化，使得成像画质进一步提升。
　　比如手机对准草坪，AI识别是草坪之后，会让草坪更加艳绿，识别天空，让天空更加湛蓝，识别人脸，让人脸更加红润等等。这也是手机AI的作用。
　　总的来说，手机AI会让你的手机变得更加聪明，更加好用。
　　时间步入2018年，自从起华为的海思麒麟970芯片成为全球第一个搭载人工智能芯片的处理器发布之后，AI技术就成为了人们谈论智能手机的热潮，后续高通正式为骁龙845处理器发布的时候也强调了AI性能的加强，三星Exynos9810同样如此，那么AI技术到底能够在智能手机做些什么呢？
　　第一：本机DigitalMe
　　不知道大家有没有体验过的三星S8系列以上的Bixby语音功能，相较于苹果的Siri和其他的语音识别功能，三星的Bixby能够完成更复杂更智能更个性的语音命令，例如帮你发一条你好的微博内容。那么今后，当智能手机上拥有更强大的AI技术后，手机便可以更准确的识别用户，知道你是谁，你想要做什么，并预测你的下一步行动，怎么样去完成，形成你自己的习惯，比如每天在你离开屋子后，自动联结起屋内的吸尘器打扫卫生等。
　　第二：手机解锁及用户认证
　　iPhoneX的人脸识别功能是不是非常的炫，这就是AI技术的一大体现。AI技术可以通过数以亿计的计算方式来记住并熟悉的你的人脸特征，帮助你解锁手机和完成用户认证，也可以详细的记录你日常的行为习惯，你点击屏幕的频率，来分析你是不是这部手机的主人等等。
　　第三：情感识别
　　当你失恋难过的时候，你手中的手机可以识别出主人不开心的情绪，仿佛就像是一个站在你面前真实的人一样，安慰你，给你播放能够使你开心的音乐；还能在你驾驶时感受到你的疲劳程度，帮助你安全驾驶。
　　第四：自然语音识别
　　当你对智能手机说到天气冷了的时候，AI技术可以通过你以往的对话习惯和思维方式，自动得出较为准备的结论，比如你的言下之意是帮我打开暖气等等。
　　第五：增强现实（AR）和AI视觉
　　支持AR功能和AI视觉，可以通过这些功能来让你找到更多乐趣，比如苹果APPstore中就有很多的AR游戏，还可以帮助你检测到更多的疾病，例如皮肤病之类的。
　　第六：设备管理
　　这也是去年华为发布麒麟970芯片中所着重强调AI技术带给他们手机产品的好处，AI技术可以帮助手机处理器更好的管理手机，自动在空闲时间清理内清理缓存垃圾、控制电池电量，按照用户的行为习惯，来使手机变得更高效和更持久。
　　第七：内容审查和分析
　　AI技术可以帮助用户自动捕捉内容信息中的不良记录或片段，自动删除屏蔽，也可以在你保密的文件信息被动用时，自动触发报警机制，及时向你发送通知。
　　第八：拍摄能力加强
　　AR拍摄已经被索尼旗舰手机标配，从拍摄的样张来看十分有趣好玩，而且AI技术也可以让你的自拍看起来更加自然好看，不少国内手机厂商如VIVO、OPPO以及锤子最新发布的手机新品中都内置了AI自拍功能。
　　总之一句话，智能手机中的AI技术就是为了让你的手机不再是一部冰冷的机器，而是看起来像是一个和你面对面交流的人。
　　谢邀，一些前言
　　在本世代的几大手机芯片平台里（如高通苹果的A系列华为麒麟970等），AI已然成为了标配。
　　比如iPhoneX的A11仿生芯片里包含一个神经网络引擎，华为的麒麟970芯片包含神经处理单元（或者叫NPU），而Google的Pixel2最近刚刚被爆出内置一颗不为人知的AI加成的图像处理芯片。
　　那么问题来了，手机里的AI芯片或者AI技术对于我们用户来说会有什么实际的作用吗？
　　请继续读下去，今天我们就把这事说清楚，哈哈
　　由于移动芯片越来越小，也越来越复杂，他们开始承担更多及不同种类的工作，就像GPU之于CPU的作用一样，GPU会接管所有视觉上的繁重工作，以便CPU可以喘口气。。。或者让CPU可以专心忙于其他事情。
　　那么移动芯片里新增的AI部分，其实跟上文讲的GPU之于CPU的作用是非常类似，不过AI芯片更多的任务是类似识别你宠物的照片，而不是去渲染图像（类似将GPU的工作更细化，当然这不完全对）。
　　当我们在谈论AI的时候，我们在谈论什么？
　　当说到这里的时候，我们先来谈谈AI（artificialintelligence），AI这个词最近被炒得很热，而且讲真，未来的定义可能会发生变化，但是从广义上来讲：AI是指用机器能模拟出人类风格的思想和推理（即类似你更加无法分辨电脑后的到底是人或是机器或是狗）。
　　那么如何用最快的速度假装一个AI出来？
　　如果一个人躲在电脑后面操作电脑，假装这是一台自动执行的电脑，那么这算是一种原始的AI（当然是假的AI），话又说回来，今天的AI科技是远远超过这一点的，只是AI所想达到的一个目标是：像人类一样的机器人。
　　AI存在于你的手机里的模式，具有更狭义的定义，它通常涉及机器学习，以及系统在其原始的设计之外学习的能力，我们常常听到的深度学习，这是一种机器学习能力，它试图去模仿人脑的多层计算，人类大脑里类似的回路被称为神经网络，基于我们脑内的神经网络。
　　比如机器学习能够发现垃圾邮件，当然目前我们识别垃圾邮件已经有了很多成熟的技术跟技巧，但是你要知道：我们一般去识别垃圾邮件的方式都是基于预先的编程：比如识别发件人，比如识别发件主题，等等，但AI将这个过程变得更有科技感：它学会了什么叫做垃圾邮件，不管你有多少变化，都逃不过AI的垃圾邮件检索系统。
　　深度学习是非常类似的，只是更先进以及细致入微，类似电脑的视觉识别上，深度意味着更多的资料，更多的层次，以及更聪明的加权，最著名的例子是：从100万张狗的照片里认出狗的样子。（很多中国人对于老外是脸盲，别说认狗了）
　　旧式的技术，其实可以做类似的图像识别任务，但需要更长的时间，也需要预先的编程，而且在被识别的图像变化越来越多的时候，结果的准确性会大大降低，在如今算是比较强大的硬件环境下，深度学习，比起老式的机器学习，给你工作带来的帮助，要好得多。
　　再换一种理解方式：机器学习需要被提前告知说一只猫是有胡须的，这样它才能去识别猫，而深度学习则会自主发现：猫有胡须。
　　智能机上面的AI芯片可以做什么？
　　正如前面所提到的：本质上，AI芯片某种程度上做的事情跟GPU会有点重合，只是更多的会集中在人工智能而不是图形的渲染上，它提供了一个单独的空间，让比较重要的机器学习以及深度学习可以进行，与GPU一样，AI芯片让CPU可以专注于其他任务，同时减少电池的消耗（随着科技的快速发展以及电池技术的缓慢发展，电池的节能问题反倒成为一个大家都很关心的问题了）。
　　而且（敲黑板），这个AI芯片也意味着你的资料会更加安全，因为AI的存在，只需要很少的资料（或者干脆就不需要）发送到云端进行处理。
　　而且再加一层，这些特征在你手机里意味着什么？这意味着图像识别和处理要比原本要快得多，例如，华为声称：它的NPU可以每秒识别2000张图片，比CPU去执行的速度要快20倍。
　　苹果声称它的AI芯片（包含在A11仿生芯片里），识别你的脸，识别你的声音，一次拍摄拍很多张照片并自动选出里面最好的那张（在你按下快门后的逻辑），苹果还声称它每秒能处理6000亿次的操作。
　　而苹果更是在App内也加入了机器学习的可能，这个模块叫做CoreML模块，App开发人员可以用这个模块来将图像识别和其它AI算法结合在一起，CoreML模块并不需要iPhoneX这样的硬件去运行，神经引擎（即上文苹果发布会讲的NeuralEngine）处理这些类型的任务更快，和华为麒麟芯片一样，将所有这些资料上传到云的过程去处理的时候，因为更少资料上传，理论上提高了性能，并降低了电池的消耗（一举两得）。
　　这就是这些AI芯片的真正目的：处理机器学习，深度学习和神经网络加成，在手机上，比CPU和GPU更快地管理图像识别等，当FaceID识别你越来越快，越来越熟练，你需要感谢神经引擎。
　　所以这就算手机芯片的未来吗？将来所有的智能机都必然会有专门的AI芯片吗？
　　随着人工智能AI在手机上的作用越来越大，答案算是肯定的。现在这些芯片只被用于一小部分任务，但随着科技的发展，AI芯片的重要性在未来只会变得越来越大。
　　AI属于人工智能，在手机上加AI就属于传说中的人工智能手机。
　　而这个噱头还是比较大的，在去年乐视就本有这方面的手机要发布结果贾总把一副好牌打烂了。
　　而今年话说华为貌似要出人工智能芯片。噱头非常大。不过真的能带来什么要看发布后。
　　昨天三星发布了三星最新的旗舰机型。小编也是看了一点，不过刚好是关于AI的部分。还不错。也是手机发展的趋势。
　　简单说AI使你的手机操作更加方便快捷。改变传统的手机交互方式。
　　也是科技发展的趋势。
　　文小伊评科技
　　手机上的AI技术其实是很有用的，而且正在变得越来越有用。目前的所谓的AI技术大体上可以总结为如下几个方面：
　　1。预测用户行为，并提前做出预判，提升用户体验。
　　2。聪明的响应用户的需求，并且以流畅高效率的方式去实现。
　　3。不断推出一些和AI相关的应用程序，让手机的功能更加的丰富和智能。预测用户行为并给与预判和处理
　　预测用户的行为是AI技术目前最新拓展的一个领域。什么意思呢，简单来说就是系统通过对用户平常的操作逻辑进行统计和数据汇总，从而预测出用户的行为习惯，然后提供一些行之有效的体验提升。
　　就拿VIVO最新发布的OriginOS来说吧，他就支持了应用预加载功能，这就是一个AI技术应用的典型场景，那么我们也就来讲一下什么是应用预加载。
　　ORIGINOS应用预加载技术
　　手机上所有APP在打开时都分为热加载和冷加载这两种状态，其中热加载就是指该程序本身处于手机的运存当中，所以其启动速度会很快。
　　这一点大家应该都有所体会，打开原本处于后台的程序要比打开一个后台没有的程序要顺畅的多。一些安卓系统自带的软件为什么感觉他们打开速度很快，原因就是因为他们本身的进程已经在运存当中了。
　　而AI应用预加载功能其实就是利用AI技术记录用户的操作习惯和逻辑从而提前将用户下一个或者下几个将要打开的APP提前放置在运存当中从而减少用户在操作时的加载时间，让系统的表现更加流畅。
　　举一个例子，当系统检测到一个用户在打WX后紧接着打开头条的概率是80，那么系统就会在该用户打开WX后自动将头条放在运存当中以方便用户下一步操作，这其实就是应用预加载功能。第二：聪明的响应用户的需求，自动帮助用户解决实际的问题。
　　目前手机行业我们经常听到的诸如拍照时的AI场景识别，语音助手等等其实都是一些AI技术介入的典型场景。
　　我们同样以VIVO系统为例，在VIVOX30系列发布的时候VIVO带来了一个非常有意思的新功能人眼追焦，该功能可以让照相机的焦点一直集中在被拍摄人物的眼睛上从而获得更加出色的人像照片。
　　而在后续的技术迭代中，VIVO又将人眼追焦功能升级为了万物追焦用户设定一个物体，作为焦点，那么不管该物体怎么移动，手机取景框中的焦点都会集中这个物体上，从而获得更加出色的对焦效果。
　　这两个功能其实也是AI功能的一种具体的应用，都需要手机系统根据用户的设定来实时的追踪和识别物体。
　　另外在VIVOFuntouchOS上还有一个我认为非常出色的一个功能电话秘书，当你有一些陌生号码打入的时候你就可以让电话秘书直接接听，然后电话秘书会将双方的对话转译成文字方便用户来查看，这个功能在不方便接听电话的时候非常非常有用，这个功能其实也是AI技术的一种具体的实现。
　　第三：利用AI技术实现的功能
　　这个方面大家用的应该就很多了，譬如苹果的Siri，VIVO的Jovi，小米的小爱同学等等其实都是AI人工智能的一个载体，这些语音助手在某些场景下确实可以为消费者带来比较便捷的操作体验。
　　另外很多手机厂商都围绕AI做了很多功能，譬如我比较喜欢的VIVOfuntouch上的AI自动识别功能就是其中之一。
　　总的来说吧，手机上的AI技术是未来手机行业发展的一个重点，而AI技术也确实可以给我们消费者带来非常与众不同的体验。
　　文小伊评科技
　　所谓AI技术，其实就是ArtificialIntelligence的缩写，中文叫做人工智能。
　　对于其它人工智能手机，我不太清楚，只说说我手中的华为mate10吧。
　　它的相关AI功能，我倒是玩得灰常熟悉了。
　　不说废话，直接上图。
　　另外，还有华为mate10相机的智能识物，
　　以及语音转文字，
　　以及将短信中的有关车船航班票等等有时间地点的信息，自动添加到日程的功能。
　　客观的说，现在手机AI技术还在起步阶段，
　　也许，将来，某天，
　　手机AI技术将成为你全职的金融顾问、私人医生、营养师、美容专家、私教，，，
　　你的大部分生活将维系于它，
　　科技发展已迅速如斯，
　　这一天还会远吗？
　　我是毕大费，有空请关注！没空，请抽出空来关注。感谢！
　　手机上的AI技术确实能够提升手机的运行速度，但是不是所有宣称具有AI功能的手机在运行速度上都能维持高水平。只有搭载了人工智能AI芯片的手机，在独立的高浮点性能芯片支持下，在处理一些任务时才能高效率完成。
　　内置人工智能AI芯片的麒麟970
　　内置人工智能芯片的A11bionic
　　目前，手机处理器A11Bionic和麒麟970内置了人工智能AI芯片，搭载了这两款处理器的手机在处理一些依赖AI技术的任务时，能够在人工智能AI芯片的加持下能够更快、更高效的完成。
　　比如，麒麟970内置的人工智能AI芯片的浮点性能达到了1。9T，可以在一秒内进行1。9万亿次的运行，在这颗芯片的加持下，麒麟970在进行图片识别时，识别速度会比没有内置人工智能AI芯片的骁龙835快20倍。
　　不过这并不是说没有内置人工智能AI芯片的处理器在运行速度上就没有提升。运用了AI技术的高通骁龙845其实比起普通的处理器在运算速度上也有提升，它通过将AI任务分配给CPU、GPU、DSP等多个模块处理来提高运算速度。想了解更多有关科技、数码、游戏、硬件等专业问答知识，欢迎右上角点击关注我们【超能网】头条号。
　　AI作为一项前沿技术，被各大手机厂商应用在手机上，被称为AI手机。AI虽是个整体，AI手机却有派别之分，它们主要要分为两派：云智能和端智能。
　　云智能指的是采集后的数据需要通过网络传输到云端，由云端进行计算后，再将决策发回前端设备执行。目前大多数智能手机上的语音助手，其实就算是云智能的一种应用体现。但是语音助手只是一种简单的AI运用，因为它只能实现最简单的对话功能。像Siri，Cortana和小冰，它们就属于AI的智能语音助手
　　与云智能相对应的是端智能，又称端侧智能，指的是数据的采集、计算、决策都在前端设备进行。和云智能相比，端智能的优势在于稳定、时延小，同时能够保护用户隐私等，缺点就是存储计算力没有云智能强大。这也就是题主所说到的AI的优势之一速度快。
　　现在最普遍的AI应用主要在两大方面：
　　一智能美拍
　　AI智能在我们拍照的时候会自动识别场景，然后将相机自动调节到最合适的参数上。可以说，手机相机有了AI的加持，在拍照时比傻瓜相机还傻瓜相机。
　　二智能翻译
　　与以往生硬地逐字逐句翻译不同，AI智能翻译流畅地翻译出大多数句子。就在去年9月21日，百度智能翻译机在日本发布。AI翻译服务通过一系列科学的算法，连接千万个应用场景，打破语言沟通障碍。
　　除此之外，AI人工智能还被用在了学习用户行为上，AI通过了解学习用户的使用习惯，
　　会越来越懂用户的需求，变的更加人性化。
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　　AI一般指的是人工智能，英文的全拼是ArtificialIntelligence。企图通过计算机来模拟出人类意识、思考的全过程，机器不在是冷冰冰的工具，而是具有一定思考能力的个体。当然，人工智能尚在摸索阶段，真正类人的机器人也只在影视作品中出现。手机中加入AI技术，也是未来技术发展的趋势之一，只不过现在的作用并不是那么大而已，可以看做是手机厂商在民用级AI技术的尝试。
　　说到智能手机，国内技术实力较强的当属华为手机。华为麒麟970处理器创新的加入了NPU神经网络单元，开启了手机AI时代。随着技术的不断提升，华为基于ARM架构，自研出了达芬奇NPU架构。虽然华为麒麟处理器的GPU性能要弱于苹果A系处理器、高通骁龙处理器，但是华为手机AI性能却远超同类手机厂商，AI测试跑分处于领先地位。
　　AI手机是由芯片、智能系统、AI应用三者相结合，缺一不可。那么，AI手机究竟能够帮助我们完成那些工作呢？在通话功能上，可以提供AI环境音识别，即便是在嘈杂的环境进行通话，AI算法也能够正确区分出不同的声音，便于对方清晰地接听您的电话；在语音功能上，手机AI语音助手能够成为新的人机交互入口；在图像识别方面，可以实现AI人脸识别、AI扫描一键购物等。现阶段，AI手机最主要的功能应用还是在于拍照。
　　AI拍照也是一个争议较大的地方，AI算法优化究竟算不算是真实的拍照？例如，华为P30系列手机拍月亮的事情，当时就引起了大家的广泛讨论。这个事情就不详细讨论了，AI拍照能够给我们带来哪些帮助呢？一个是场景自动识别的功能，可以根据不同环境来处理手机拍照的各种参数，例如蓝天白云、日出日落、草地、建筑物等；一个是人像的优化处理，表面的磨皮、背景虚化、场景明暗度的调整等。总之一句话，AI拍照最主要的作用就是降低拍照设置门槛，即便是最简单的操作也能够拍出较为完美的照片。
　　那么，又该如何来看待手机的AI功能呢？从现阶段来看，手机的AI功能依然在摸索阶段，只能算作是辅助性功能，尚未成为主导性的功能。对于智能手机的AI功能，您怎么看，是否可以将之成为鸡肋呢？欢迎大家留言讨论。