目录 技术背景 案例测试结果分析 总结概要 版权声明 技术背景 python中的super，名为超类，可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承，还是一子类继承多个父类，都会涉及到执行的先后顺序的问题。那么本文就着重看下super的具体作用。案例测试 通过设计这样一个案例，我们可以明确super的前后逻辑关系：先定义一个父类initial ，在这个父类中有参数值param 和函数func ，然后用子类new 来继承父类initial 。继承之后，在子类的__init__ 函数中super 执行的前后去打印参数值param 和函数func 的返回值，相关代码如下所示：# 定义父类 class initial(object): def __init__(self): print (＂This print is from initial object＂) # 定义父类参数 self.param = 3 # 定义父类函数 def func(self): return 1 # 定义子类 class new(initial): def __init__(self): print (＂This print is from new object＂) # 打印子类函数值 print (self.func()) # 执行父类初始化函数 super(new, self).__init__() # 打印父类参数值 print(self.param) self.param = 4 # 定义子类函数 def func(self): return 2 if __name__ == ＂__main__＂: new() 代码的执行结果如下所示：This print is from new object 2 This print is from initial object 3结果分析 首先我们注意到，父类initial 中的__init__ 函数内的打印语句，是在super之后才输出的，这说明了，super 函数是在执行父类的初始化操作。那么如果没有执行super ，new 子类对initial 父类的继承体现在哪里呢？答案就是父类的成员函数，比如这样的一个案例：class initial(object): def __init__(self): print (＂This print is from initial object＂) self.param = 3 def func(self): return 1 class new(initial): def __init__(self): print (＂This print is from new object＂) print (self.func()) super(new, self).__init__() print(self.param) self.param = 4 if __name__ == ＂__main__＂: new() 其实就是删掉了子类中重载的成员函数，那么得到的结果如下：This print is from new object 1 This print is from initial object 3 可以发现在执行super之前就可以打印父类的func 函数的函数值。所以python中继承的逻辑是这样的： initial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.paraminitial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.param 也正是因为只有执行了super 才能初始化父类中的成员变量，因此如果在super之前是无法访问父类的成员变量的。总结概要 本文通过一个python的实际案例的设计，来讲解python面向对象的技术——类的继承中必用的super函数的逻辑。其实我们可以把python中类的继承理解成这样的一个过程：当我们在括号中明确了父类时，其实已经引用了父类的成员函数，但是并没有执行父类的初始化函数。在执行子类的初始化函数的同时，会检查是否重载了父类的成员函数，如果重载则会直接覆盖。而只有在执行了super之后，才相当于执行了父类的初始化函数，此时才可以访问父类的成员变量。版权声明 本文首发链接为：https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/super.html 作者ID：DechinPhy 更多原著文章请参考：https://www.cnblogs.com/dechinphy/ 打赏专用链接：https://www.cnblogs.com/dechinphy/gallery/image/379634.html 腾讯云专栏同步：https://cloud.tencent.com/developer/column/91958