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强化学习如何定制OpenAIGym学习环境

  OpenAIGym支持定制我们自己的学习环境。有时候AtariGame和gym默认的学习环境不适合验证我们的算法,需要修改学习环境或者自己做一个新的游戏,比如贪吃蛇或者打砖块。已经有一些基于gym的扩展库,比如MADDPG。
  我们从定向下一步步探索如何建立自己的学习环境。参考链接在文末,我综合了两篇文章结合自己的理解进行实验。OpenAI推荐的文件结构长这个样子:gymsoccer。
  1。首先确定文件结构:customgymREADME。mdsetup。pycustomgyminit。pyenvsinit。pycustomenv。pycustomenvextend。py
  不用觉得文件多,我们只是搭个框架,里面要么是空的要么内容很少,我会挨个介绍。框架搭好了可以方便以后部署我们的环境。
  一级目录为customgym。你可以取任何不冲突的名字。包含setup。py(安装),README。md(说明书)和customgym文件夹(环境主体)。
  二级目录为customgym。包含init。py(初始化)和envs文件夹(环境脚本)。
  三级目录为envs。包含init。py(初始化)和两个测试环境脚本customenv。py和customenvextend。py(当然你也可以只测试一个或者多加几个试试)。
  2。手把手配置各个文件:
  customgymREADME。md可以空着,等你写好坏境再写描述。
  customgymsetup。py应该包含:fromsetuptoolsimportsetupsetup(namecustomgym,Secondarydirectoryversion0。1,installrequires〔gym〕Andanyotherdependenciesfooneeds)
  有兴趣的同学可以参考下OpenAI官方注册格式。
  customgymcustomgyminit。py应该包含:fromgym。envs。registrationimportregisterregister(idcustomenvv0,Formatshouldbexxxv0,xxxv1。。。。entrypointcustomgym。envs:CustomEnv,Expalinedinenvsinit。py)register(idcustomenvextendv0,entrypointcustomgym。envs:CustomEnvExtend,)
  customgymcustomgymenvsinit。py应该包含:fromcustomgym。envs。customenvimportCustomEnvfromcustomgym。envs。customenvimportCustomEnvExtend
  customgymcustomgymenvscustomenv。py应该长这个样子:importgymclassCustomEnv(gym。Env):definit(self):print(CustomEnvEnvironmentinitialized)defstep(self):print(CustomEnvStepsuccessful!)defreset(self):print(CustomEnvEnvironmentreset)
  这里省去了render,close等模块,之后的文章会在更具具体的问题来详细设置。这里只做展示目的。
  同理,customgymcustomgymenvscustomenvextend。py应该长这个样子:importgymclassCustomEnvExtend(gym。Env):definit(self):print(CustomEnvExtendEnvironmentinitialized)defstep(self):print(CustomEnvExtendStepsuccessful!)defreset(self):print(CustomEnvExtendEnvironmentreset)
  3。安装与测试:
  打开AnacondaPrompt(使用Anaconda安装深度强化学习请参照这里),切换目录到一级目录customgym,就是包含setup。py这个文件夹。然后运行:pipinstalle。
  注意那个小点不能省。
  接下来就可以愉快的测试了。importgymimportcustomgymenvgym。make(customenvv0)env。step()env。reset()env2gym。make(customenvextendv0)env2。step()env2。reset()
  参考:https:www。datahubbs。combuildingcustomgymenvironmentsforrl

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