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光刻机不是唯一,华为麒麟芯片若想东山再起,还需解决3大难题

  受复杂多变的国际形势影响,海思麒麟芯片无法量产,华为正在经历一场前所未有的"缺芯荒",多项业务发展遇阻。
  就目前的情况而言,解禁遥遥无期,华为形势只会愈来愈严重。但即便如此,华为也从未放弃自研芯片。
  就在4月,网络上传来一则消息,称华为最新5G芯片已经开始流片。
  而在5月11日,企查查APP显示, 华为申请注册"麒麟处理器"相关商标 。由此可见,在芯片研发的道路上,华为从未停止脚步。
  鉴于麒麟芯片顶着"自研"头衔问世,不少人认为,华为麒麟芯片想要东山再起,欠缺的只剩光刻机。 光刻机不是唯一
  光刻机在芯片生产制造过程中的重要性,想必已经无需笔者多言,倘若将半导体芯片产业比作皇冠,那么光刻机堪称皇冠上的明珠。
  目前,用于 制造高端芯片的EUV光刻机,只有荷兰ASML一家可量产 ,但ASML背后最大的股东却是美国企业。
  因此,在复杂的国际形势下,中国企业想要拿到ASML的EUV光刻机并不容易,中芯国际就是最好的例子,中芯国际2018年在ASML购买的EUV光刻机,至今没有到货。
  而中国最强的光刻机生产厂商——上海微电子,虽然已经攻破28nm光刻机,但与ASML却有着不小的差距,更是难以满足华为的需求。
  不过,光刻机的缺失虽然是华为麒麟芯片东山再起路上的"拦路虎",但却不是唯一因素。
  除了光刻机,华为麒麟芯片想要重回巅峰,还需解决三大难题。 第一:硅的提纯
  众所周知,制造芯片的材料是硅,而硅是地壳内第二丰富的元素,脱氧后的沙子中最多包含25%的硅元素。
  从这一方面来看,沙子也可以被视作芯片制造的原材料。而中国地域辽阔,沙子更是十分丰富,为何还被称为一大难题呢?
  这主要是因为芯片使用的硅锭纯度要求非常高,而我国缺少的正是从沙子中提取高纯度硅的技术 。据悉,从沙子中提纯出的硅,纯度需要达到99.99999%。 第二:硅片产能
  不仅是硅的纯度要求非常高,事实上从硅锭切成硅晶圆片,再送到芯片代工厂加工,每一个环节的要求都非常高。
  另外,中国大陆虽然也有公司在做硅材料的研发生产,但放眼全球,这一领域大部分的份额还是被日本信越化学和SUMCO,韩国LG化学等企业占据。
  因此,芯片制造生产中硅片的产能问题,也是阻碍华为麒麟芯片崛起的因素之一。 第三:EDA软件
  除了硅的提纯、产能外,EDA软件也是一大难题。而所谓EDA,其实至一种计算及辅助设计软件,能够辅助进行第三方设计工作,例如IC设计、电子电路设计等。
  EDA工具能够极大地提升电路设计的效率和可操作性,毫不客气地说,没有EDA软件设计,就没有办法实现高端芯片的设计。
  而且,随着电路集成度越来越高,如今芯片更是达到纳米级别,EDA技术也变得愈发重要,因此, EDA技术逐渐有了"芯片设计之母"之称 。
  目前, Synopsys、Cadence 和西门子旗下的 Mentor Graphics是全球最大的EDA软件公司,几乎垄断了全球90%以上的EDA市场 。最重要的是,这三大EDA巨头均属于美国企业。
  中国企业中最具实力的EDA软件公司当属华大九天,但与上述美企仍有一定差距。因此,华为麒麟芯片想要完全实现自主化,EDA软件也是一个绕不开的难题。
  其实,在笔者看来,这不仅是华为麒麟所面临的难题,整个国产芯片产业都面临上述难题。
  由此可见,中国芯片产业想要崛起,仍然任重道远。

你有过触电的经历吗?触电时怎样保障自己的安全?相信很多人的第一次触电经历都发生在童年,打火机中的压电陶瓷带来的酥麻感记忆犹新,但压电陶瓷的电流很小,除了有一点痛感之外不会给人体带来任何实质性的伤害。真正的触电是极度危险的,我们电力安全事故猛于虎,卓文科技智能微断为电力安全保驾护航2020年10月份,全国发生电力人身伤亡事故4起死亡4人,同比事故起数增加1起死亡人数持平。其中,发生电力生产人身伤亡事故4起死亡4人,同比事故起数增加1起死亡人数持平未发生电力建比亚迪汉8月成绩单来热销9035辆2021年8月汉销量达到9035辆,环比增长6。其中汉EV销量为6198辆,汉DM销量为2837辆。截止目前,汉累计销量突破11万。刚刚过去的成都车展上,比亚迪汉EV推出了5G丹拿比亚迪夺月销三连冠又又又创中国纪录8月,比亚迪新能源销量达60508,实现中国市场月销三连冠。9月8日,比亚迪在深圳总部启迪厅举行e平台3。0发布会,在解决新能源汽车在安全和低温续航方面等用户体验痛点,提升智能驾驶比亚迪解决新能源汽车安全问题比亚迪为解决新能源汽车在安全等方面问题,将为行业提供优秀的智能汽车解决方案。IGBT是汽车电动化的一个核心的执行层,电池给电动汽车带来了源源不断的能量,但是要把电池用好,要把各个系预计2022年DRAM产值达915亿美元2025年全球VR头戴设备出货量超2800万台每周产业数据汇总本周有哪些值得关注的数据及榜单呢?TrendForce预估2022年DRAM产值达915亿美元,下半年起有望扭转跌价态势11月4日消息,TrendForce集邦咨询发布报告称,20Mando将为现代汽车开发激光雷达三季度中国智能手机出货量同比下降4吉利汽车增持极氪10股份新闻速递三分钟了解产业大事1hrSKC将向英国电池材料生产商Nexeon投资3300万美元11月1日消息,据国外媒体报道,韩国第三大集团SK集团旗下的化工子公司SKC表示,将向英国电池材料高通计划2040年实现净零排放三季度全球半导体销售额为1448亿美元Q3全球平板电脑出货量达4540万台新闻速递三分钟了解产业大事1hr电动汽车初创企业Rivian或于下周在美上市目标估值546亿美元11月2日消息,据报道,电动汽车初创企业RivianAutomotive周一提交了修订后的招什么是神经网络?随着摩尔定律接近尾声,技术界已经将目光投向了更加多样化的计算方法。为了继续提高系统的计算能力,我们不能仅仅依靠时钟速度越来越快,也不能指望晶体管越来越小。要真正向前迈进,必须考虑一急需补短板的环节半导体的量测设备前言量测设备占到WFE市场的11,是晶圆制造工艺设备中仅次于光刻机刻蚀CVD之后的第4大类产品,国际上对标全球第5大半导体设备企业KLA。然而,中国本土的量测设备企业普遍起步比较晚手机成像物镜接近衍射极限的像质提升撰稿陈世锜(浙江大学博士生)说明本文由论文作者(课题组)撰稿在移动端成像不断发展的今天,手机摄影成为了人们获取图像记录生活的主要手段。但由于物理空间的限制,手机成像系统无法使用精密
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