有过大数据开发经历,读研该主攻大数据还是人工智能?
从技术成熟度来说,目前大数据的技术体系结构已经趋于成熟了,而人工智能还远没有成熟,或者说目前人工智能依然处在技术发展的初期阶段,有很多的创新点可以挖掘,这也是很多研究生同学,尤其是博士研究生同学,更愿意选择人工智能相关方向的重要原因。
在选择大数据还是人工智能这个问题上,要考虑到三方面因素,其一是自身的发展规划,其二是自身的知识结构和读研类型,其三是自身的能力特点。
如果未来要进入人工智能领域发展,那么读研期间就应该选择人工智能相关的方向。从当前人工智能的发展前景来看,未来人工智能相关技术在产业领域的应用空间还是比较大的,也会逐渐释放出大量的高附加值岗位。
对于专硕的同学来说,选择大数据与行业场景相结合会比较适合,毕竟大数据的落地应用已经全面展开了,相关的技术平台也日趋成熟,所以基于大数据技术来做行业场景创新更容易实现落地应用,对于未来的就业也会有比较积极的影响。
读研期间应该充分利用自身的能力特点和技术积累,这样才能更容易做出成果,当然这并不是说要固步自封。
大数据与人工智能本身的关系是非常紧密的,二者之间的边界也并不是非常清晰,现在很多从事人工智能方向的老师也都是出自大数据领域,所以在具备大数据技术积累的情况下,选择主攻人工智能相关方向也会相对比较容易。
从技术体系结构来看,大数据属于支撑层,人工智能属于应用层,大数据的数据价值需要人工智能作为出口,所以未来人工智能技术能否全面落地应用,对于大数据的发展也有非常直接的影响,从这个角度来看,大数据和人工智能也是互为支撑的关系。
最后,如果有读研、科研相关的问题,欢迎与我探讨。
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