装饰器原来如此简单（python）

　　python装饰器–原来如此简单
　　今天整理装饰器，内嵌的装饰器、让装饰器带参数等多种形式，非常复杂，让人头疼不已。但是突然间发现了装饰器的奥秘，原来如此简单… 第一步 ：从最简单的例子开始### -*- coding:gbk -*- ＂＂＂示例1: 使用语法糖@来装饰函数，相当于＂myfunc = deco(myfunc)＂ 但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次＂＂＂  def deco(func):     print(＂before myfunc() called.＂)     func()     print(＂  after myfunc() called.＂)     return func   @deco def myfunc():     print(＂ myfunc() called.＂)  myfunc() myfunc()
　　这是一个最简单的装饰器的例子，但是这里有一个问题，就是当我们两次调用myfunc()的时候，发现装饰器函数只被调用了一次。为什么会这样呢？要解释这个就要给出破解装饰器的关键钥匙了。
　　这里@deco这一句，和myfunc = deco(myfunc)其实是完全等价的，只不过是换了一种写法而已
　　一定要记住上面这句！！！！
　　好了，从现在开始，只需要做替换操作就可以了。
　　将@deco 替换为 myfunc = deco(myfunc)
　　程序首先调用deco(myfunc)，得到的返回结果赋值给了myfunc （注意：在Python中函数名只是个指向函数首地址的函数指针而已）
　　而deco(myfunc)的返回值就是函数myfunc()的地址
　　这样其实myfunc 没有变化，也就是说，最后的两次myfunc()函数调用，其实都没有执行到deco()。
　　有同学就问了，明明打印了deco()函数里面的内容啊，怎么说没有调用到呢。这位同学一看就是没有注意听讲，那一次打印是在@deco 这一句被执行的。大家亲自动手试一下就会发现＂ myfunc() called.＂ 这句打印输出了三次。多的那次就是@deco这里输出的，因为@deco 等价于myfunc = deco(myfunc)，这里已经调用了deco()函数了。 第二步 ：确保装饰器被调用
　　怎么解决装饰器没有被调用的问题呢 # -*- coding:gbk -*- ＂＂＂示例2: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象＂＂＂  def deco(func):     def _deco():         print(＂before myfunc() called.＂)         func()         print(＂  after myfunc() called.＂)         # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值     return _deco  @deco def myfunc():     print(＂ myfunc() called.＂)     return ＂ok＂  myfunc() myfunc()
　　这里其实不需要我解释了，还是按照第一步中的方法做替换就可以了。还是啰嗦几句吧…
　　@deco 替换为 myfunc = deco(myfunc)
　　程序首先调用deco(myfunc)，得到的返回结果赋值给了myfunc ，这样myfunc 就变成了指向函数_deco()的指针
　　以后的myfunc()，其实是调用_deco() 第三步 ：对带参数的函数进行装饰
　　破案过程和第一步、第二步完全一致，不再重复了 # -*- coding:gbk -*- ＂＂＂示例5: 对带参数的函数进行装饰， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象＂＂＂  def deco(func):     def _deco(a, b):         print(＂before myfunc() called.＂)         ret = func(a, b)         print(＂  after myfunc() called. result: %s＂ % ret)         return ret     return _deco  @deco def myfunc(a, b):     print(＂ myfunc(%s,%s) called.＂ % (a, b))     return a + b  myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) 第四步 ：让装饰器带参数# -*- coding:gbk -*- ＂＂＂示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数， 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些＂＂＂  def deco(arg):     def _deco(func):         def __deco():             print(＂before %s called [%s].＂ % (func.__name__, arg))             func()             print(＂  after %s called [%s].＂ % (func.__name__, arg))         return __deco     return _deco  @deco(＂mymodule＂) def myfunc():     print(＂ myfunc() called.＂)  @deco(＂module2＂) def myfunc2():     print(＂ myfunc2() called.＂)  myfunc() myfunc2()
　　这种带参数的装饰器怎么解释呢。其实是一样的，还是我们的替换操作
　　@deco(＂mymodule＂)替换为myfunc = deco(＂mymodule＂)(myfunc )
　　注意啊，这里deco后面跟了两个括号。
　　有同学要问了，这是什么意思？
　　其实很简单，先执行deco(＂mymodule＂)，返回结果为_deco
　　再执行_deco(myfunc)，得到的返回结果为__deco
　　所以myfunc = __deco
　　破案！