数字科技创新打造数字经济

　　文 / 郑磊
　　每一次康波周期都需要新科技的引领和推动。从上世纪最后十年开始，网络化、信息化的浪潮逐步推高，现在已经到了智能化发展阶段，数字科技正在成为数字经济时代的主要驱动力量。中国科学院科技战略咨询研究院出版的《数字科技：第四次工业革命的创新引擎》不仅提出了数字科技的定义，而且系统总结了数字科技发展架构，提出了发展路径和战略，是一本科技战略专著。这本书的内容分为四个部分，分别讨论了数字科技创新现状、技术与产业发展前沿动态、发展战略和企业实践案例。
　　工业革命本身是＂科技-产业-基础设施-经济-制度＂的体系化创新，从这个观点看，互联网和信息技术的应用是第一步，目前已经形成了一定的信息产业基础，正在强化基础设施建设阶段。要想让科技推动社会发展，基础设施投资要充分，甚至需要适度提前，否则对生产力提升的效果有限。中国除了加大5G通讯网络建设之外，也需要加大算力基建，并推动智能交通、智能能源、智能城市等融合型新基建投入。新经济形态应该是实体与数字融合，数据确权、数字资产等将会成为新的经济制度基础。
　　本书提出的数字科技是指利用物理世界的数据，通过算力和算法生产有用的信息和知识，实现物理世界和数字世界的融合。数字科技发展系统的中间层包括数据科学、数字技术和数字科技生态，前两者分别是指科学研究和技术开发，后者是以企业为核心生成的产业。只有产学研密切合作，才能得到一个坚实的中间层。我国在数据科学方面差距较大，而且投入不足。在数字技术方面有一定的基础，在部分领域达到国际先进水平，但是在核心器件和核心底层技术方面较弱。数字产业生态主要体现在面向消费者的企业较多，已经形成了较大的市场，但是在工业应用方面受限于基础科学和基础技术较弱而发展较慢，会对产业数字化转型带来不利影响。
　　解决我国数字科技发展瓶颈的关键在于加强基础科学和数字科技创新体系建设，尤其是推动数据科学与脑科学、生命科学、材料科学等基础科学领域的汇聚融合，建立科研新范式，打造面向数字科技的学科体系，大量培养相关研究和技术型人才。鼓励企业积极参与基于量子通信、量子计算、类脑计算、光子计算、大数据人工智能等领域，加强数据科学基础研究，为企业的技术和产品创新提供持续动力。数字经济时代的科学范式很独特，被称作＂第四范式＂，与传统科研范式正好相反，由大量已知数据，通过计算得出新的原理，这是一个科学数据驱动的研究过程，是一种具有数字化、网络化、智能化的知识创造模式。
　　我们在科研组织和产业培育方面要针对第四范式的特点推进，即这本书提出的数据密集型科研和虚拟空间里的产业集聚。网络型的科研组织更加注重效率和灵活性，如GHDDI（全球健康药物研究中心）。在数字经济时代，有不少企业是原生的数字化企业，还有更多数字化和实体融合型企业，产业集聚的概念也不仅仅局限在同一或相邻地域，网络使得上下游协作突破了地理空间限制，更加倚重网上平台，形成了一种新型产业集聚生态。所有这些数字经济时代的新生事物都值得企业家关注和了解。
　　数字化推动了产业新循环，其中产业互联网的发展是关键。《从连接到激活》通过走访调研，记录了各行业推进产业互联网的应用，用典型企业案例说明产业互联网如何激活生产、组织、用户，最终达到降本增效和创新发展的目标。其中以三一的数字化转型、树根互联、华星光电的AI辅助质量检验等案例为代表的工业互联网，尤其值得关注。在数字经济时代，数字科技的主要生产原材料是数据，我们甚至可以认为这种经济是有数据驱动的。企业要转向以用户为中心，打通数据孤岛，通过场景连通、智能制造实现企业的价值。这本书通过智慧零售、互联网、数智化、智慧出行、农业与金融、智慧教育医疗、数字政府等主题，提供了相关产业、企业和政府的成功经验，为我们勾勒了一幅数字经济的架构图，为智慧城市、数字农村建设提供了解决思路和实践参考。
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