简单三步快速生成千万级别mysql测试数据库，解决测试时没有数据

　　听说mysql数据量达到5000万的以后，性能就急剧下降，干了这么久开发，还没看见过这么大的数据量，并且还是需要有关联关系的，因为要测试SQL JOIN ，今天就发现有这样一个叫做mysql-tester的工具，可以生成模拟电商的数据库，大数据量，具有关联关系！
　　而且只需要三步就可以生成数据了！
　　先上一张自己使用后的数据库监控图
　　启动mysql-tester工具后，数据库监控图项目github地址 : https://github.com/wuda0112/mysql-tester
　　简介生成测试数据，总共有4个表，包括用户表(inpidual_user)，店铺表(shop)，仓库表(warehouse)，商品表(item)。生成的数据规模是可配置的，比如指定生成100万用户,并且**数据之间有关联关系**，因此可以测试sql join语句。用于数据库压力测试
　　很多工具要么生成的数据是单表，即数据之间没有关联关系，要么数据量较小，对于很多测试看不到效果，本项目的目的就是既生成有关联关系的数据，又可以客制化数据规模！数据量配置
　　查看 --user-count 和 --max-item-per-user 两个选项的说明快速开始(三个步骤具体到github上有说明)下载可执行jar包生成数据库表,sql脚本查看输入命令，启动。默认连接到本地mysql，即: localhost:3306java -jar mysql-tester-${VERSION}.jar --mysql-username=用户名 --mysql-password=密码
　　支持的选项--max-item-per-user <arg>
　　每个用户最多有多少商品数;在生成数据时,随机为每个用户生成商品,数量取值范围是
　　[0,MAX](default=10).比如默认生成10000个用户,每个用户
　　最多10个商品,那么大致就可以知道生成的数据规模
　　--mysql-max-connection <arg> mysql最大连接数(default=25)
　　--mysql-password <arg> mysql password
　　--mysql-url <arg>
　　mysql连接url(default=jdbc:mysql://localho
　　st:3306/?serverTimezone=UTC)
　　--mysql-username <arg> mysql username
　　--thread <thread> 生成数据的线程数(default=50)
　　--user-count <arg>
　　用户表生成多少行记录,同时也是店铺表和仓库表的记录数,因为一个用户只拥有一个店
　　铺和一个仓库(default=10000),当生成的记录数达到该值时,数据生成
　　任务结束