再见命令行！K8S傻瓜式安装，图形化管理真香

　　之前我们一直都是使用命令行来管理K8S的，这种做法虽然对程序员来说看起来很炫酷，但有时候用起来还是挺麻烦的。今天我们来介绍一个K8S可视化管理工具Rancher，使用它可以大大减少我们管理K8S的工作量，希望对大家有所帮助！Rancher简介
　　Rancher是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher简化了使用K8S的流程，开发者可以随处运行K8S，满足IT需求规范，赋能DevOps团队。
　　image.pngDocker安装
　　虽然Rancher的安装方法有好几种，但是使用Docker来安装无疑是最简单！没有安装Docker的朋友可以先安装下。 安装yum-utils：yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 为yum源添加docker仓库位置：yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 安装Docker：yum install docker-ce 启动Docker：systemctl start docker Rancher安装
　　安装完Docker之后，我们就可以开始安装Rancher了。Rancher已经内置K8S，无需再额外安装。就像我们安装好Minikube一样，K8S直接就内置了。 首先下载Rancher镜像；docker pull rancher/rancher:v2.5-head 下载完成后运行Rancher容器，Rancher运行起来有点慢需要等待几分钟：docker run -p 80:80 -p 443:443 --name rancher  --privileged  --restart=unless-stopped  -d rancher/rancher:v2.5-head 运行完成后就可以访问Rancher的主页了，第一次需要设置管理员账号密码，访问地址：https://192.168.5.46设置下Rancher的Server URL，一个其他Node都可以访问到的地址，如果我们要安装其他Node的话需要用到它；Rancher使用
　　我们首先来简单使用下Rancher。 在首页我们可以直接查看所有集群，当前我们只有安装了Rancher的集群；Rancher使用点击集群名称可以查看集群状态信息，也可以点击右上角的按钮来执行kubectl命令；点击仪表盘按钮，我们可以查看集群的Dashboard，这里可以查看的内容就丰富多了，Deployment、Service、Pod信息都可以查看到了。Rancher实战
　　之前我们都是使用命令行的形式操作K8S，这次我们使用图形化界面试试。还是以部署SpringBoot应用为例，不过先得部署个MySQL。
　　部署MySQL首先我们以yaml的形式创建Deployment，操作路径为Deployments->创建->以YAML文件编辑；Deployment的yaml内容如下，注意添加namespace: default这行，否则会无法创建；apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:   # 指定Deployment的名称   name: mysql-deployment   # 指定Deployment的空间   namespace: default   # 指定Deployment的标签    labels:     app: mysql spec:   # 指定创建的Pod副本数量    replicas: 1   # 定义如何查找要管理的Pod   selector:     # 管理标签app为mysql的Pod     matchLabels:       app: mysql   # 指定创建Pod的模板   template:     metadata:       # 给Pod打上app:mysql标签       labels:         app: mysql     # Pod的模板规约     spec:       containers:         - name: mysql           # 指定容器镜像           image: mysql:5.7           # 指定开放的端口           ports:             - containerPort: 3306           # 设置环境变量           env:             - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD               value: root           # 使用存储卷           volumeMounts:             # 将存储卷挂载到容器内部路径             - mountPath: /var/log/mysql               name: log-volume             - mountPath: /var/lib/mysql               name: data-volume             - mountPath: /etc/mysql               name: conf-volume       # 定义存储卷       volumes:         - name: log-volume           # hostPath类型存储卷在宿主机上的路径           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/log             # 当目录不存在时创建             type: DirectoryOrCreate         - name: data-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/data             type: DirectoryOrCreate         - name: conf-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/conf             type: DirectoryOrCreate 其实我们也可以通过页面来配置Deployment的属性，如果你对yaml中的配置不太熟悉，可以在页面中修改属性并对照下，比如hostPath.type这个属性，一看就知道有哪些了；之后以yaml的形式创建Service，操作路径为Services->创建->节点端口->以YAML文件编辑；Service的yaml内容如下，namespace属性不能少；apiVersion: v1 kind: Service metadata:   # 定义空间   namespace: default   # 定义服务名称，其他Pod可以通过服务名称作为域名进行访问   name: mysql-service spec:   # 指定服务类型，通过Node上的静态端口暴露服务   type: NodePort   # 管理标签app为mysql的Pod   selector:     app: mysql   ports:     - name: http       protocol: TCP       port: 3306       targetPort: 3306       # Node上的静态端口       nodePort: 30306 部署完成后需要新建mall数据库，并导入相关表，表地址：https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/document/sql/mall.sql这里有个比较简单的方法来导入数据库，通过Navicat创建连接，先配置一个SSH通道；接下来要获得Rancher容器运行的IP地址（在Minikube中我们使用的使用Minikube的地址）；[root@linux-local ~]# docker inspect rancher |grep IPAddress             ＂SecondaryIPAddresses＂: null,             ＂IPAddress＂: ＂172.17.0.3＂,                     ＂IPAddress＂: ＂172.17.0.3＂,之后我们就可以像在Linux服务器上访问数据库一样访问Rancher中的数据库了，直接添加Rancher的IP和数据库端口即可。
　　部署SpringBoot应用以yaml的形式创建SpringBoot应用的Deployment，操作路径为Deployments->创建->以YAML文件编辑，配置信息如下；apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:   namespace: default   name: mall-tiny-fabric-deployment   labels:     app: mall-tiny-fabric spec:   replicas: 1   selector:     matchLabels:       app: mall-tiny-fabric   template:     metadata:       labels:         app: mall-tiny-fabric     spec:       containers:         - name: mall-tiny-fabric           # 指定Docker Hub中的镜像地址           image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT           ports:             - containerPort: 8080           env:             # 指定数据库连接地址             - name: spring.datasource.url               value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai             # 指定日志文件路径             - name: logging.path               value: /var/logs           volumeMounts:             - mountPath: /var/logs               name: log-volume       volumes:         - name: log-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs             type: DirectoryOrCreate 以yaml的形式创建Service，操作路径为Services->创建->节点端口->以YAML文件编辑，配置信息如下；apiVersion: v1 kind: Service metadata:   namespace: default   name: mall-tiny-fabric-service spec:   type: NodePort   selector:     app: mall-tiny-fabric   ports:     - name: http       protocol: TCP       port: 8080       targetPort: 8080       # Node上的静态端口       nodePort: 30180创建成功后，在Deployments标签中，我们可以发现实例已经就绪了。
　　外部访问应用
　　依然使用Nginx反向代理的方式来访问SpringBoot应用。 由于Rancher服务已经占用了80端口，Nginx服务只能重新换个端口了，这里运行在2080端口上；docker run -p 2080:2080 --name nginx  -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html  -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx   -v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx  -d nginx:1.10创建完Nginx容器后，添加配置文件mall-tiny-rancher.conf，将mall-tiny.macrozheng.com域名的访问反向代理到K8S中的SpringBoot应用中去；server {     listen       2080;     server_name  mall-tiny.macrozheng.com; #修改域名      location / {         proxy_set_header Host $host:$server_port;         proxy_pass   http://172.17.0.3:30180; #修改为代理服务地址         index  index.html index.htm;     }      error_page   500 502 503 504  /50x.html;     location = /50x.html {         root   /usr/share/nginx/html;     }  } 再修改访问Linux服务器的本机host文件，添加如下记录；192.168.5.46 mall-tiny.macrozheng.com 之后即可直接在本机上访问K8S上的SpringBoot应用了，访问地址：http://mall-tiny.macrozheng.com:2080/swagger-ui.html总结
　　使用Rancher可视化管理K8S还真是简单，大大降低了K8S的部署和管理难度。一个Docker命令即可完成部署，可视化界面可以查看应用运行的各种状态。K8S脚本轻松执行，不会写脚本的图形化界面设置下也能搞定。总结一句：真香！
　　作者：程序员知识圈
　　链接：
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