分手吧Excel我有Python了

　　前言
　　越来越多开发者表示，自从用了Python/Pandas，Excel都没有打开过了，用Python来处理与可视化表格就是四个字——非常快速！
　　下面我来举几个明显的例子  1.删除重复行和空行
　　我们直接用dict.fromkeys的方法把当前的数据转为字典，默认的值为None因为用不到，也就无所谓了。然后我们再用list直接对结果进行类型转换，转换为list。  In [135]: for row in rows4:     print(row) (＂name＂, ＂address＂) (＂tom li＂, ＂beijing＂) (＂tom li＂, ＂beijing＂) (＂＂,) (＂mary wang＂, ＂shandong＂) (＂mary wang＂, ＂shandong＂) (＂＂,) (＂de8ug＂, ＂guangzhou＂) In [148]: dict.fromkeys(rows4) Out[148]: {(＂name＂, ＂address＂): None,  (＂tom li＂, ＂beijing＂): None,  (＂＂,): None,  (＂mary wang＂, ＂shandong＂): None,  (＂de8ug＂, ＂guangzhou＂): None} In [137]: list(dict.fromkeys(rows4)) Out[137]: [(＂name＂, ＂address＂),  (＂tom li＂, ＂beijing＂),  (＂＂,),  (＂mary wang＂, ＂shandong＂),  (＂de8ug＂, ＂guangzhou＂)]
　　这时候，重复数据直接去掉了，注意我们这里的dict是python3新版本的，所以顺序没有影响，如果你还在用python2或者python3.5以下，建议升级一下python版本。
　　接下来，就是空数据的处理了。观察(＂＂,)是个元组，第一个位置的数据为空字符串，那么整体长度为1，可以直接通过循环来去掉。这里的循环我们可以用Python中的语法糖写法，直接一行搞定，最后加个判断只留下长度大于1，最后用list转换为列表。  In [179]: list(x for x in dict.fromkeys(rows4) if len(x[0])>1) Out[179]: [(＂name＂, ＂address＂),  (＂tom li＂, ＂beijing＂),  (＂mary wang＂, ＂shandong＂),  (＂de8ug＂, ＂guangzhou＂)]
　　上面的研究搞定了，直接把研究结果放到函数中解决重复行和空行的问题。
　　注意这时候我们处理的行数据，所以就不再按列循环了。而且，当前的sheet中处理之后，每一行的内容都会修改位置或删除。所以我们先用old_rows = [x for x in sheet.values]取到旧的每一行的数据，注意这里的sheet后直接用values取到数据，而不是cell对象。这里的old_rows是个列表，就可以用刚才的研究直接转为删除重复和空行的数据了。
　　接下来，用sheet.delete_rows(1, sheet.max_row)
　　删除所有行，第一个参数表示从第一行开始，第二个参数为最大行数。最后，用循环新的行数据的方式，把新数据写入当前的sheet。  In [189]: def handle_duplicate(wb, sheetname):     ＂＂＂     去除重复行，空行     先取出每一行，清空sheet，处理后写回     ＂＂＂     print(f＂开始处理工作表：{sheetname}＂.center(18, ＂-＂))     sheet = wb[sheetname]     old_rows = [x for x in sheet.values]     print(＂修改前：＂, old_rows)     new_rows = list(x for x in dict.fromkeys(old_rows) if len(x[0])>1)     print(＂修改后-》》＂, new_rows)      # 删除所有行     sheet.delete_rows(1, sheet.max_row)     # 写入新数据     for row in new_rows:         sheet.append(row)
　　运行测试，查看结果。再说一次，一定记得测试啊！如果有错误就根据错误提示，查看代码，反复调试，去除bugs。  In [190]: wb = load_data() handle_duplicate(wb, ＂重复行＂) save_as(wb)2.删除空格
　　删除空格也需要用到字符串的函数，所以这里还是简单研究一下。如果我们想去除字符串中间的空格，可以用split默认进行分割，然后把分割的结果用’’.join方法连接起来就可以了。注意join前是空的字符串。这里也用不到strip去除两端的空格了，因为split分割后只有几个最后的字符串组成的列表。  In [192]: a=＂a b c   ＂ In [194]: a.strip() Out[194]: ＂a b c＂ In [195]: a.split() Out[195]: [＂a＂, ＂b＂, ＂c＂] In [196]: ＂＂.join(a.split()) Out[196]: ＂abc＂ In [ ]:
　　研究成功后，写入函数。这次命名为handle_blank。  In [197]: def handle_blank(wb, sheetname):     ＂＂＂     按列循环, 通过参数确认目标     ＂＂＂     print(f＂开始处理工作表：{sheetname}＂.center(18, ＂-＂))     sheet = wb[sheetname]     for col in sheet.iter_cols():  # 不加参数，循环所有列         for cell in col:             print(＂修改前：＂, cell.value, end=＂＂)             cell.value = ＂＂.join(cell.value.split())             print(＂修改后-》》＂,cell.value) In [198]: handle_blank(wb, ＂空格＂)3.修改日期和时间格式
　　有时候，我们需要对表格中时间相关的单元格进行格式修改，这里需要用到Python中时间模块datetime，将需要的格式进行拼接后，用strftime进行转换。
　　假设这里我们想把之前简单的1/11月日格式，更改为年月日的样式，中间加上分隔符/或-，就需要用＂%x＂或＂%Y-%m-%d＂来进行操作了。注意这里的%加字母都是官方定义好的格式而已，我们用到时候进行拼接，传给函数就可以了。
　　具体更多的拼接格式如下：  In [199]: import datetime In [209]: d=datetime.datetime(2019,1,11) In [203]: d.strftime(＂%x＂) Out[203]: ＂01/11/19＂ In [205]: d.strftime(＂%Y-%m-%d＂) Out[205]: ＂2019-01-11＂
　　研究完成后，我们编写函数。
　　首先需要用m, d = cell.value.split(＂/＂)把之前简单的日期进行分割，得到m，代表月份和日期，然后用datetime进行转换，生成时间相关的对象day，注意里面的参数是数字，所以用int转换，最后把day进行格式化输出。编写函数后，一定记得测试。  In [218]: def handle_time(wb, sheetname):     ＂＂＂     按列循环, 通过参数确认目标     ＂＂＂     print(f＂开始处理工作表：{sheetname}＂.center(18, ＂-＂))     sheet = wb[sheetname]     for col in sheet.iter_cols(max_col=1, min_row=2):  # 找到时间的列, 第一列，从第二行开始         for cell in col:             print(＂修改前：＂, cell.value, end=＂＂)             m, d = cell.value.split(＂/＂)             day = datetime.datetime(2019, int(m), int(d))             cell.value = day.strftime(＂%Y-%m-%d＂)             print(＂修改后-》》＂,cell.value)  In [220]: wb = load_data() handle_time(wb, ＂时间＂) save_as(wb)4.修复数字和符号
　　接下来，处理数字和符号相关的操作。加入我们之前的价格，很多是有小数点的，这时候还想保存两位小数，并加上人民币符号为前缀。就需要新的一波研究了。
　　有小数点，一是要保证位数，我们这里要求2位，二是要对多余的位数四舍五入。可以有以下俩个方式完成，一个用Decimal一个用round，两个的区别是Decimal(＂0.00＂)指定位数后，会自动补0，而round遇到0就自动舍掉了。而且round在四舍五入的计算中，还有点特殊。具体可查看官方文档。
　　我们这里用Decimal来完成函数内相关操作。记得测试啊！  In [227]: from decimal import Decimal In [240]: a = 3.1 b=Decimal(a).quantize(Decimal(＂0.00＂)) print(b) 3.10 In [244]: round(a,2)  # 位数自动省略0 Out[244]: 3.1  In [247]: def handle_num(wb, sheetname):     ＂＂＂     按列循环, 通过参数确认目标     ＂＂＂     print(f＂开始处理工作表：{sheetname}＂.center(18, ＂-＂))     sheet = wb[sheetname]     for col in sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=3, min_row=2):  # 找到时间的列, 第一列，从第二行开始         for cell in col:             print(＂修改前：＂, cell.value, end=＂＂) #             cell.value = round(float(cell.value), 3)             cell.value = ＂ ＂ + str(Decimal(cell.value).quantize(Decimal(＂0.00＂)))             print(＂修改后-》》＂,cell.value) In [249]: wb = load_data() handle_num(wb, ＂数字符号＂) save_as(wb)最后
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