文、视频/羊城晚报全媒体记者 高焓 周聪 张闻 郭思琦
　　在第一届全国博士后创新创业大赛上，深圳大学的博士后苗霄宇及其团队瞄准医患比低和医疗数据利用率低等市场痛点，在创新赛上带来了＂SWARM智能医疗辅助诊断平台＂项目，希望能够充分利用医疗数据，提高诊断效率和诊断准确率，为医生减负，让患者少等待。
　　＂我们要搭建的就是医院内部的信息系统，充分利用电子病例和医疗影像等医疗数据，通过群体智能的算法进行处理和挖掘，从而为医生提供辅助性的诊疗建议或影像报告建议。＂苗霄宇介绍，一张CT片上可能会提示结节等多个需要注意的特征，有经验的医生可以同时观察出来，而群体智能的算法能够执行多线程的分析任务，从而尽可能模仿医生的诊断方式，高效给出医生建议。
　　苗霄宇表示，该项目首先从单一病种和单一部位入手，开发一些模块化的功能，目前在脑部和肺部领域相对成熟。未来希望能够将更多的模块整合到平台，为更多科室的医生提供便利。
　　在她看来，大数据时代，人工智能辅助问诊是大势所趋，但算法不能取代医生：＂医生的经验很重要，我们项目要做的就是为医生服务，从而让医生更好地为患者服务。＂
　　来源 | 羊城晚报·羊城派
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