山东林安物流大数据时代

　　经过＂互联网+物流管理＂改革，物流企业在物流管理方面已经实现信息管理系统应用，借助自动化办公与全过程物流信息跟踪，提高了物流管理效率。目前，正值＂大数据+物流管理＂建设新阶段，伴随着数据分析技术的持续性运用，将全面升级物流信息化管理水平。本文以大数据时代物流管理信息化升级探析作为研究题目，具体探析中，简述了大数据时代本质和大数据技术特征；剖析了大数据时代物流管理信息化升级的必要性；并以此为基础，分别从物流管理信息化标准设置、数据库建设、数据分析技术应用、人力资源配置四个层面，进行了具体讨论。物流管理信息化管理以物流企业实际的产业链条密切对应，将订单处理、货物入库、货物存储、货物装车、货物运输、货物中转、货物送达签收、货物签收后的服务等环节，进行了统一管理，实现了每一物品由订单到签收各环节的信息一致记录与全程可跟踪管理。因而，从管理效率方面看，物流管理信息化在实质上提高了物流管理效率，减少了物流管理各环节的损失，提高了物流管理的效用生产效率。然而，在大数据时代，通过区分、比较信息化管理和数据化管理的差别，物流企业也认识到了物流管理信息化的不足之处，未能实现各类生产要素方面的高效配置。因此有必要在大数据时代推进物流管理信息化升级。
　　大数据时代概述
　　（一）大数据时代的本质从本质方面看，大数据时代旨在将现实世界中的各类事物，转换为数据，为其赋予可计算性，并借助数据分析技术，实现对各类事物的预测分析，进而提供相对精准的解决方案，有利于促进现场世界各类任务的有效完成。一些学者也将其称为＂科学预测学＂。
　　（二）大数据技术的特征从特征方面看，大数据技术拥有所谓的＂4V＂特征。＂4V＂分别指的是：Volume——体量大、Variety——种类多样、Velocity——高速运行和传播、Value——价值密度低。具体而言，对于大数据技术的应用，可以处理正在呈数量级增长的海量数据，针对不同类型的数据实施同步采集、高效获取、快速传输、集中分析。并且按照数据中心处理与企业各管理部门的信息管理系统的通信连接路径，将预测结果分布分发到各个部门，为其快速处理各项业务提供参考信息等。以物流企业的物流管理为例，就可以利用大数据技术，对各个物流管理环节，实施综合分析，并使各个管理部分在各自的管理环节，按照预测结果与参考信息，快速调配资源，提高各环节之间的对接效率，提高整个物流服务产业链条的运营效率。