NVIDIA GPU一般可以按照应用场景领域来进行分类：专业设计视觉可视化领域，有NVIDIA RTX以及NVIDIA Quadro系列显卡。涉及到三维软件建模渲染以及仿真模拟等，需要强大的图形能力，专业显卡对于主流的3D软件有针对性的驱动优化，所以一般建议专业设计人员选择NVIDIA RTX及Quadro专业显卡。深度学习、人工智能、高性能计算领域，有NVIDIA Tensor Core GPU（A100、A30等），也包括以前的Tesla GPU。深度学习需要强大的浮点运算能力，NVIDIA近几年的计算卡中都有Tensor Core核心，它执行一种专门的矩阵数学运算，适用于深度学习和HPC任务负载。普通消费级娱乐领域，是指NVIDIA GeForce系列GPU。
　　具体产品分类和信息可前往NVIDIA/丽台官网了解。
　　至于具体选择什么型号的显卡，可以根据具体应用场景、预算等来进行选择。
　　以下是针对不同的3D应用软件的推荐型号供参考：
　　以上资料来源于NVIDIA

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