抬抬小手学Python列表推导式与字典推导式

　　列表推导式与字典推导式
　　在 Python 中推导式是一种非常   Pythonic   的知识，本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。列表推导式
　　列表推导式可以利用列表，元组，字典，集合等数据类型，快速的生成一个特定需要的列表。
　　语法格式如下：  [表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]]
　　if 条件表达式   非必选，学完列表推导式之后，你可以发现它就是 for 循环的一个变种语句，例如咱们现有一个需求是将一个列表中的所有元素都变成原值的 2 倍。
　　for 循环写法  my_list = [1,2,3] new_list = [] for i in my_list:     new_list.append(i*2)  print(new_list)
　　列表推导式写法  nn_list = [i*2 for i in my_list] print(nn_list)
　　是不是对比看就是将 for 循环语句做了变形之后，增加了一个   []  ，不过需要注意的是，列表推导式最终会将得到的各个结果组成一个新的列表。
　　再看一下列表推导式语法构成 nn_list = [i*2 for i in my_list]   ，for   关键字后面就是一个普通的循环，前面的表达式 i*2   其中的 i   就是 for   循环中的变量，也就是说表达式可以用后面 for   循环迭代产生的变量，理解这个内容列表推导式就已经掌握 9 成内容了，剩下的是熟练度的问题。
　　在将   if   语句包含进代码中，运行之后，你也能掌握基本技巧，if   语句是一个判断，其中 i   也是前面循环产生的迭代变量。nn_list = [i*2 for i in my_list if i>1] print(nn_list)
　　这些都是一般技能，列表推导式能支持两层   for   循环，例如下述代码：nn_list = [(x,y) for x in range(3) for y in range(3) ] print(nn_list)
　　当然如果你想  加密（谁都看不懂你的代码）  你的代码，你可以无限套娃下去，列表推导式并没有限制循环层数，多层循环就是一层一层的嵌套，你可以展开一个三层的列表推导式，就都明白了  nn_list = [(x,y,z,m) for x in range(3) for y in range(3) for z in range(3) for m in range(3)] print(nn_list)
　　当然在多层列表推导式里面，依旧支持   if 语句  ，并且 if   后面可以用前面所有迭代产生的变量，不过不建议超过 2 成，超过之后会大幅度降低你代码的可阅读性。
　　当然如果你希望你代码更加难读，下面的写法都是正确的。  nn_list = [(x, y, z, m) for x in range(3) if x > 1 for y in range(3) if y > 1 for z in range(3) for m in range(3)] print(nn_list) nn_list = [(x, y, z, m) for x in range(3) for y in range(3) for z in range(3) for m in range(3) if x > 1 and y > 1] print(nn_list) nn_list = [(x, y, z, m) for x in range(3) for y in range(3) for z in range(3) for m in range(3) if x > 1 if y > 1] print(nn_list)
　　现在你已经对列表推导式有比较直观的概念了，列表推导式对应的英文是   list comprehension  ，有的地方写作列表解析式，基于它最后的结果，它是一种创建列表的语法，并且是很简洁的语法。
　　有了两种不同的写法，那咱们必须要对比一下效率，经测试小数据范围影响不大，当循环次数到千万级时候，出现了一些差异。  import time def demo1():     new_list = []     for i in range(10000000):         new_list.append(i*2)  def demo2():     new_list = [i*2 for i in range(10000000)] s_time = time.perf_counter() demo2() e_time = time.perf_counter() print(＂代码运行时间：＂, e_time-s_time)
　　运行结果：  # for 循环 代码运行时间： 1.3431036140000001 # 列表推导式 代码运行时间： 0.9749278849999999
　　在 Python3 中列表推导式具备局部作用域，表达式内部的变量和赋值只在局部起作用，表达式的上下文里的同名变量还可以被正常引用，局部变量并不会影响到它们。所以其不会有变量泄漏的问题。例如下述代码：  x = 6 my_var = [x*2 for x in range(3)]  print(my_var) print(x)
　　列表推导式还支持嵌套
　　参考代码如下，只有想不到，没有做不到的。  my_var = [y*4 for y in [x*2 for x in range(3)]] print(my_var)字典推导式
　　有了列表推导式的概念，字典推导式学起来就非常简单了，语法格式如下：  {键:值 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]}
　　直接看案例即可  my_dict = {key: value for key in range(3) for value in range(2)} print(my_dict)
　　得到的结果如下：  {0: 1, 1: 1, 2: 1}
　　此时需要注意的是字典中不能出现同名的 key，第二次出现就把第一个值覆盖掉了，所以得到的 value 都是 1。
　　最常见的哪里还是下述的代码，遍历一个具有键值关系的可迭代对象。  my_tuple_list = [(＂name＂, ＂橡皮擦＂), (＂age＂, 18),(＂class＂, ＂no1＂), (＂like＂, ＂python＂)] my_dict = {key: value for key, value in my_tuple_list} print(my_dict)元组推导式与集合推导式
　　其实你应该能猜到，在 Python 中是具备这两种推导式的，而且语法相信你已经掌握了。不过语法虽然差不多，但是元组推导式运行结果却不同，具体如下。  my_tuple = (i for i in range(10)) print(my_tuple)
　　运行之后产生的结果：   at 0x0000000001DE45E8>
　　使用元组推导式生成的结果并不是一个元组，而是一个生成器对象，需要特别注意下，这种写法在有的地方会把它叫做生成器语法，不叫做元组推导式。
　　集合推导式也有一个需要注意的地方，先看代码：  my_set = {value for value in ＂HelloWorld＂} print(my_set)
　　因为集合是无序且不重复的，所以会自动去掉重复的元素，并且每次运行显示的顺序不一样，使用的时候很容易晕掉。  这篇博客的总结
　　这篇博客，我们学习了列表和字典推导式，掌握并熟练的应用二者之后，你 Python 技能又向前进了一步。