python函数高级

　　一、函数的定义
　　函数是指将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，想要执行这个函数，只需要调用函数名即可
　　特性：
　　减少重复代码
　　使程序变得可扩展
　　使程序变得易维护
　　二、函数的参数
　　2.1、形参和实参数
　　形参，调用时才会存在的值
　　实惨，实际存在的值def calculate(x,y): #形参，调用时才会存在的值
　　res=(x*y)
　　return res #返回值，返回res的值
　　n=calculate(5,3) #实惨，实际存在的值
　　print(n) #打印
　　2.2、默认参数
　　定义：当不输入参数值会有一个默认的值，默认参数要放到最后def stu_register(names,age,course,country=＂CN＂): # 这里country=＂CN＂就是默认参数
　　print(＂学员信息表＂.center(50,＂%＂))
　　print(＂姓名：＂,names)
　　print(＂年龄：＂,age)
　　print(＂国家：＂,country)
　　print(＂课程：＂,course)
　　stu_register(＂王二＂,＂22＂,＂linux＂)
　　2.3、 关键参数
　　定义： 正常情况下，给函数传参数要安装顺序，不想按顺序可以用关键参数，只需要指定参数名即可，（指定了参数名的就叫关键参数），但是要求是关键参数必须放在位置参数（以位置顺序确定对应的参数）之后def stu_register(names,age,course,country=＂CN＂):
　　print(＂学员信息表＂.center(50,＂%＂))
　　print(＂姓名：＂,names)
　　print(＂年龄：＂,age)
　　print(＂国家：＂,country)
　　print(＂课程：＂,course)
　　stu_register(＂王二＂,age=＂22＂,course=＂linux＂) # 这里age=＂22＂,course=＂linux＂就是关键参数
　　2.4、非固定参数
　　定义： 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数，就可以使用非固定参数
　　# 通过元组形式传递def sed_alert(*args):
　　for u in args:
　　print(＂发送报警给＂,u)
　　sed_alert(＂老刘＂,＂老王＂,＂老李＂) #同时把＂老刘＂,＂老王＂,＂老李传递给args
　　# 通过列表形式传递def sed_alert(*args):
　　for u in args:
　　print(＂发送报警给＂,u)
　　sed_alert(*[＂老刘＂,＂老王＂,＂老李＂]) # 通过列表进行传递，列表前面要加一个*
　　# 字典形式（通过k,value的方式传递）def stu_register(args):
　　print(＂发送报警给：＂ ,args)
　　stu_register(names=＂zhangsan＂,age=＂22＂)
　　# 通过变量的方式传递def stu_register(args):
　　print(＂发送报警给：＂ ,args)
　　d = {＂zhangsan＂:22,＂lisi＂:23}
　　stu_register(**d) #变量前面要加两个*
　　三、函数的返回值
　　作用：
　　返回函数执行结果，如果没有设置，默认返回None
　　终止函数运行，函数遇到return终止函数def stu_register(**args):
　　print(＂发送报警给：＂ ,args)
　　return 1
　　status=stu_register(names=＂zhangsan＂,age=＂22＂)
　　print(status) #返回函数返回值
　　四、变量的作用域
　　全局变量和局部变量
　　在函数中定义的变量叫局部变量，在程序中一开始定义的变量叫全局变量
　　全局变量作用域整个程序，局部变量作用域是定义该变量的函数
　　当全局变量与局部变量同名是，在定义局部变量的函数内，局部变量起作用，其他地方全局变量起作用
　　同级的局部变量不能互相调用
　　想要函数里边的变量设置成全局变量，可用global进行设置globvar = 0
　　def set_globvar_to_one():
　　global globvar # 使用 global 声明全局变量
　　globvar = 1
　　def print_globvar():
　　globvar = 2
　　print(globvar) # 没有使用 global
　　set_globvar_to_one()
　　print (globvar) # 输出 1
　　print_globvar() # 输出 1，函数内的 globvar 已经是全局变量
　　五、特殊函数
　　5.1、嵌套函数
　　定义： 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数def fun1():
　　print(＂第一层函数＂)
　　def fun2():
　　print(＂第二层函数＂)
　　fun2()
　　fun1()
　　提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用，意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用，依次内推
　　匿名函数
　　基于Lambda定义的函数格式为： lambda 参数:函数体
　　参数，支持任意参数。```python lambda x: 函数体 lambda x1,x2: 函数体 lambda *args, **kwargs: 函数体 ```
　　函数体，只能支持单行的代码。
　　```python def xxx(x): return x + 100 lambda x: x + 100 ```
　　返回值，默认将函数体单行代码执行的结果返回给函数的执行。
　　```python func = lambda x: x + 100 v1 = func(10) print(v1) # 110 ```
　　def func(a1,a2):
　　return a1 + a2 + 100
　　foo = lambda a1,a2: a1 + a2 + 100
　　匿名函数适用于简单的业务处理，可以快速并简单的创建函数。
　　# 与三元运算结合def calc(x,y):
　　if x
　　5.3、高阶函数
　　定义：变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件，即是高阶函数
　　接收一个或多个函数作为输入
　　return返回另一个函数
　　```python def get_abs(n): return int(str(n).strip(＂-＂)) #将负数改成正数 def add(x,y,f): return f(x) + f(y) print(add(-5,-10,get_abs)) # 调用get_abs函数，将get_abs传递给变量f ```
　　5.4、递归函数
　　定义:一个函数可以调用其他函数，如果一个函数调用自己本身，这个函数就称为递归函数
　　在默认情况下Python最多能递归1000次，（这样设计师是为了防止被内存被撑死）可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改
　　递归实现过程是先一层一层的进，然后在一层一层的出来
　　必须有一个明确的条件结束，要不然就是一个死循环了
　　每次进入更深层次，问题规模都应该有所减少
　　递归执行效率不高，递归层次过多会导致站溢出
　　# 计算4的阶乘 4x3x2x1def calc(n):
　　if n==1:
　　return 1
　　return n* calc(n-1)
　　print(calc(4))
　　# 打印数字从1-100def fun(n):
　　if n==101:
　　return 1
　　print(n)
　　fun(n+1)
　　fun(1)
　　5.5、闭包现象
　　定义:内层函数调用外层函数的变量，并且内存函数被返回到外边去了def outer():
　　name = ＂老王，你最牛＂
　　def inner():
　　print(＂inner＂,name)
　　return inner #返回inner的内存地址
　　func= outer() #相当于把inner赋值给func
　　func() #相当于执行了inner
　　闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域