ApacheDoris轻松入门和快速实践

　　Doris 最早是解决百度凤巢统计报表的专用系统，随着百度业务的飞速发展对系统进行了多次迭代，逐渐承担起百度内部业务的统计报表和多维分析需求。2013 年，百度把 Doris 进行了 MPP 框架的升级，并将新系统命名为 Palo。2017 年以百度 Palo 的名字在 GitHub 上进行了开源。2018 年贡献给 Apache 基金会时，由于与国外数据库厂商重名，因此选择用回最初的名字，这就是 Apache Doris 的由来。
　　Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
　　Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！
　　Doris 的定位是面向在线报表和分析的数据仓库系统，可以对标于商业的MPP 数据仓库系统，比如Greenplum、Vertica、Teradata 等。
　　专栏大纲
　　Apache Doris可以满足企业级用户的多种分析需求，包括OLAP多维分析，定制报表，实时数据分析，Ad-hoc数据分析等。
　　具体的业务场景包括：数据仓库建设OLAP/BI分析用户行为分析广告数据分析系统监控分析探针分析 APM（Application Performance Management）
　　《Apache Doris 轻松入门和快速实践》技术专栏包括Apache Doris架构介绍、环境搭建、入门操作实例和演示项目源代码。技术专栏从实战出发，通过基础介绍入门-环境搭建-项目实践，让初学者快速掌握Apache Doris分析型OLAP数据库开源产品。其中示例项目KFD演示通过Flink处理Kafka中的消息记录，处理之后的数据再写入到Kafka和Elasticsearch中，最后以Routine Load方式再将处理好的数据导入到Doris中。
　　技术专栏主要包含如下内容：Apache Doris入门：基于 MPP 技术的SQL分析型数据库如何通过源码编译Apache Doris？手把手教你完成整个编译过程Apache Doris 部署所需的软硬件环境以及节点规划Apache Doris 配置和启动运行FE节点详细过程Apache Doris 配置和启动运行BE节点详细过程Apache Doris 查看FE运行情况，以及扩容和缩容FE实例Apache Doris 查看BE运行情况，以及扩容和缩容BE实例快速部署Apache Doris演示环境快速体验Apache Doris：基础使用入门、创建账号和数据库快速体验Apache Doris：创建单分区表、导入数据、简单查询操作快速体验Apache Doris：创建复合分区表、导入数据、简单查询快速体验Apache Doris：修改表结构快速体验Apache Doris：创建Rollup上卷表Apache Doris 数据模型：Aggregate聚合模型的基本概念和入门演示Apache Doris 数据模型：Uniq 唯一模型的基本概念和入门演示Apache Doris 数据模型：Duplicate 明细模型的基本概念和入门演示Apache Doris 中 BITMAP 基本原理、数据类型和内置函数Apache Doris 中BITMAP 聚合函数的使用入门Apache Doris 中BITMAP_INTERSECT和INTERSECT_COUNT的使用入门和留存计算Apache Doris 动态分区表详细使用入门项目实践：实现Kafka消息记录导入Apache Doris数据表【1】项目实践：实现Kafka消息记录导入Apache Doris数据表【2】项目实践：实现Kafka消息记录导入Apache Doris数据表【3】项目实践KFD：Flink应用通过Kafka Connector组件消费Kafka数据项目实践KFD：Flink消费Kafka数据进行统计处理项目实践KFD：Flink统计处理之后的数据sink到Kafka项目实践KFD：Flink对于迟到数据处理的开发实践项目实践KFD：改进Flink输出到Kafka消息队列的数据格式项目实践KFD：处理过的访问数据通过Routine Load导入到Doris项目实践KFD：Flink统计处理之后的数据sink到Elasticsearch一步一步编译最新版Apache Doris 0.15版本的详细过程一步一步编译最新版Apache Doris 0.15中的扩展插件Flink Doris Connector…...