MySQL高性能SQL注意事项简述

　　数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施，其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一，对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。
　　编写高质量的SQL需要从以下几个方面注意，基本原则、表字段注意事项、索引使用注意事项、SQL注意事项。
　　基本原则
　　一、尽量不要在数据库里做运算。如果遇到运算尽可能在应用程序层进行计算。
　　二、控制数据库表数量、控制单表数据量、控制表的字段数。建议单库不要超过四百张表，建议单表字段不要超过五十个，建议单表的数据量不要超过一千万。
　　三、不要编写大SQL、不要使用大事务。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL，可以将大SQL拆分成多个小SQL，在应用层聚合。大事务拆分成多个小事务，快速提交。
　　表字段注意事项
　　一、选择合适数值字段类型。能用小字段类型的就用小字段类型，如tinyint就比int（1）在表示小数据时合适。
　　二、能用数字表示就不要用字符。如可以用无符号INT存储IP而不是字符串表示。
　　三、避免使用NULL字段。原因NULL字段查询优化难，含NULL复合索引失效。
　　四、少用或拆分TEXTBLOB字段。字段太大需要更多的空间，性能低下，如需使用拆分到单独表。
　　五、不要在表字段中存储图片。
　　索引使用注意事项
　　一、合理添加索引。索引添加太多会影响更新速度。能够使用复合索引的避免加多个单独索引。
　　二、字符字段建立前缀索引。
　　三、不在索引列做运算。索引列做运算会导致索引失效。
　　四、尽量不使用外建。
　　SQL类注意事项
　　一、SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。
　　二、事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。
　　三、尽量不要使用select。只取需要的列。
　　四、改写OR为IN或者改写为UNION操作。OR在数据量大的时候性能低于IN。
　　五、避免NOT、！、、NOTIN、NOTEXISTS、NOTLIKE等查询。
　　六、避免前缀模糊查询。
　　七、能用UNIONALL不要用UNION。
　　八、GROUPBY中去除排序。自带排序。
　　九、同类型的字段做比较。字符类和字符类比较，数值类和数值类比较，不要混在一起比较。
　　十、尽量单表查询，尽量不要多表关联查询。多表关联查询可以拆分成单表查询在应用程序中聚合数据。
　　十一、复合索引的多列注意最左原则。
　　上述注意事项能避免很多性能低下的SQL，希望在开发过程中能引起注意。