python极简教程生成器和匿名函数

　　生成器01 什么是生成器？
　　记住两个关键： 生成器是一种特殊的函数方法。 意味着它和函数（def）密不可分。 基于上一点， 只要函数中出现yield关键字，就是生成器函数 。
　　初学的你，还是太难理解？ 02 通俗的讲解
　　你可以将生成器理解为一个盒子，你可以向这个盒子里随意添加元素，当你需要的时候，再取出来用。
　　请看下面的例子： # 普通函数 def func():     return 1  f = func() print(＂函数返回值：＂,f) ->函数返回值：1 print(＂函数返回值的类型：＂,type(f)) ->函数返回值的类型：  # 生成器 def gen_func():     yield 1     yield 2  g = gen_func() print(＂生成器对象：＂,g) ->生成器对象： print(＂生成器对象的类型：＂,type(g)) ->生成器对象的类型： # 读取生成器对象的值，因为生成器也是一个迭代器，实现了python的迭代协议（即实现了__iter__方法）  for i in g:     print(＂生成器对象的值:＂,i) ->生成器对象的值: 1 ->生成器对象的值: 2 03 生成器到底有什么用？
　　作用：惰性求值（一边循环一边计算的机制），节省性能 04 生成器的常见用途？读大文件 网络爬虫 scrapy 框架 协程
　　举个例子：斐波那契数列（0,1,1,2,3,5...），打印斐波那契数列前50个元素 # 不使用生成器，会消耗大量内存 def fib(idx):    res=[]    n, a, b = 0, 0, 1    while n < idx:        res.append(b)        a, b = b, a+b        n += 1    return res res = fib(100) print(res)  # 使用生成器，可节约大量内存 def gen_fib(idx):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < idx:        yield b        a, b = b, a+b        n += 1  for i in gen_fib(100):    print(i) 匿名函数01 什么是匿名函数？
　　当： 函数实现比较简单 函数不需要被多个地方调用 懒得给这个函数起名字
　　时，我们可以使用匿名函数。
　　初学的你，还是太难理解？ 02 通俗的讲解
　　你想实现一个求x的平方的函数，但是这个函数太简单，不值得专门def定义，同时，你忘记了平方的英文如何拼写，要是命名成 ＂pingfang＂，又显得自己太low，于是乎，你可以不给这个函数起名字，还能实现它。这就是匿名函数lambda表达式。
　　比如：求一个数的平方 # 不用 lambda 表达式 def square(x):     return x * x print(square(2))  # 使用 lambda 表达式 # 写法：lambda 返回值:计算表达式 s = lambda x: x * x print(s(2)) 一如既往，做个总结
　　01 如果你是初学者，可以先不掌握生成器和匿名函数，待学成python后，再行琢磨；
　　02 在实际工作中，生成器和匿名函数的使用频次，相对较高，并且在面试中是高频问点。