被称作胶水语言的Python，到底该怎么学

　　不管是前几年还是现在，Python在编程界一直处于C位，确实Python一直被称为胶水语言肯定是有它的优势不论从自身的可读性、维护性、移植性、及跨平台等优势来说，受到了众多开发者的青睐，所以尽管有人一直在灭火，可是热度依然不减，上次写了一篇关于Python相关的学习内容，大家问问留言问我，学习周期要多久？没有基础能学吗？所有阶段都要学习吗？怎么快速入门？接下来小谷就来做个统一的回复：
　　＂Python很简单＂的误区
　　Python编译起来对比Java和C++相对简单一些，这边就不举例了。但之所以说简单，是因为Python的库很多，不需要你从头开始编译，直接调用就可以了。而且运行速度快。所以Python被大家说为简单，仅限入门学习基础语法以及精通掌握的人。
　　但是后期学到Python高阶函数等内容就发现越来越难，每一个知识点都是长篇大论的内容。
　　Python如何学好
　　有一点点语法基础后建议大家看笨办法学Python这本书，相对来说简单。而且讲的内容都很浅，用一些集中的时间去读完，就会发现原理你也都能理解。
　　书籍看完了可以找一些视频课程，跟着敲代码了。大家前期学Python会有很多成就感，后面要学习一下linux相关的知识，起码一些常用的命令是一定要会的。前期最好自己可以完成一个小游戏类的项目，比如飞机大战这类的。
　　学到这里大家就可以学一些web前端相关的内容了，有一点web知识就可以接触爬虫和网站开发了。
　　一般来说按照进度学习前8天来学习Python集成开发环境以及种简单的变量一直学到函数相关知识点。看书最好是一周的集中时间来啃完一本书。在用五天的时间学习Python面向对象以及设计模式。
　　后面用两天的时间进行项目学习，再用一天的时间默写项目中出现的代码。以上步骤全部下来顶多一周的时间就算是入门了。
　　至于后面的web和爬虫，在大家有了基础之后只会学习得越来越轻松。
　　真正的难点
　　真正的难点在于选好方向，数据分析方向就需要有良好的算法基础，并且不同行业的数据分析都需要行业经验。
　　人工智能方向是一个综合学科，不建议没有任何工作经验的同学直接入门人工智能方向，容易自闭哈哈~
　　最后小谷来推一波课，如果大家自控力不强，想系统地学习并且又想快速地提高，欢迎了解「链接」从0开始培养你，让你始终快人一步，迅速打造你的职场竞争力！