中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者王林）近日，中国信通院云计算与大数据研究所联合蚂蚁集团等企业机构共同发布了《隐私计算法律与合规白皮书》（以下简称＂白皮书＂），首次系统阐述了隐私计算的合规价值。蚂蚁集团副总裁韦韬认为，步入数据密态时代，隐私计算已经成为实现数据合规的关键技术，这已经不仅仅是个单独技术问题，还涉及密码学、大数据、法律等多学科，未来面向此类需求的人才和教育缺口巨大。
　　如何在利用大数据的同时，保护好个人信息安全？近年来，隐私计算以＂可用不可见＂＂可算不可识＂的技术特点受到关注。但是不是使用了隐私计算技术，就可以实现数据合规了？隐私计算等不等于保护个人隐私？白皮书比较系统地解释了各类技术如何实现数据保护、法律效果如何，给了企业在保护个人信息安全上提出了指导。
　　中国信通院云大所总工程师王蕴韬介绍，白皮书阐述了隐私计算的五点合规价值：有助于参与者履行法定的安全保障义务；有助于践行最小必要原则，防止数据滥用；有助于实现一定条件下的匿名化；有助于减轻授权同意的合规隐患；有助于开发数据的使用价值。
　　蚂蚁集团副总裁韦韬认为，随着个人信息保护的力度加大，2022年将步入前所未有的＂数据密态时代＂。＂数据将以密态形式在主体间流动和计算，显著的降低数据泄露的风险，并在合规前提下支撑各种形态业务的发展。＂
　　＂很多算法在密态时代能够提供的算法的精度、性能和规模化和之前会完全不一样；行业后继人才和教育会迎来非常大的缺口和机会。＂韦韬认为，这也为数据安全行业提供了新的市场发展机遇。
　　事实上，我国《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》都要求市场参与者、数据处理者采取安全技术措施保障数据安全。作为技术人员，韦韬认为，大数据行业需要可信的隐私计算标准。＂隐私计算技术还需要由于太专业化，大部分应用客户不能真正理解其安全性和适用范围，需要在标准、测评上协同推进，保障行业健康发展。＂

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